Come eseguire un test T in RStudio

In questo tutorial imparerai come aggiungere statistiche inferenziali a un report di LuckyTemplates. Nello specifico, imparerai come eseguire un t-test utilizzando RStudio .

Un t-test ti consente di confrontare statisticamente la media tra due gruppi e quindi concludere se c'è una differenza significativa tra loro.

Se non hai familiarità con le statistiche, ti consigliamo di esaminarle e studiarle prima di procedere con questo tutorial. In questo modo sarà più facile comprendere lo scopo di questo tutorial e l'importanza di eseguire test statistici.

Sommario

• Esegui un t-test in RStudio
• Formatta i risultati
• Conclusione

Esegui un t-test in RStudio

Apri uno script R vuoto .

Questo esempio utilizza il dataset Housing e il pacchetto Broom . Questo pacchetto prende i risultati del test t e li trasforma in un formato tabulare.

Per eseguire un t-test, utilizzare la funzione t.test ( ) . Tra parentesi, scrivi i due gruppi che vuoi confrontare, separati dal segno tilde ( ~ ). Questo segno significa "da" in RStudio.

In questo esempio, il t-test confronta la media del prezzo con l'area preferita. Ti consente quindi di sapere se tali medie sono uguali o diverse da zero.

Quando esegui il codice, vedrai i risultati del t-test. In questo caso, i risultati dicono che c'è una differenza significativa tra la media del prezzo e l'area preferita.

Tuttavia, puoi vedere che l'intervallo di confidenza produce risultati negativi. Si consiglia di trasformarli in numeri positivi in ​​modo che siano più facili da interpretare. Puoi farlo invertendo i livelli dei fattori .

Devi usare la funzione fct_rev ( )   del pacchetto forcats. Questo è un pacchetto speciale che si occupa specificamente di fattori o variabili categoriche. Quando esegui il codice, vedrai che i segni sono ora invertiti.

In questo esempio, i risultati ora indicano che gli alloggi con aria condizionata sono valutati da circa 15.000 a 26.000 dollari in più.

Formatta i risultati

L'esecuzione di un t-test in RStudio è semplice. Tuttavia, spesso i risultati sono difficili da leggere a causa del modo in cui vengono presentati.

È possibile modificare il formato del risultato utilizzando la funzione ordinata ( ) . Quando esegui il codice, vedrai che ogni valore è ora inserito in una tabella con singole colonne. Sono anche adeguatamente etichettati.

Questo ora rende più facile comprendere i risultati del valore p e dell'intervallo di confidenza.

La funzione ordinata ( ) funziona con la maggior parte dei test statistici in RStudio. Puoi usarlo ogni volta che vuoi che i tuoi risultati siano in un formato più presentabile.

Conclusione

I risultati raccolti da statistiche descrittive o inferenziali sono ottimi elementi da aggiungere a un report di LuckyTemplates. Aggiungono profondità e confermano ulteriormente i dati presentati.

Un t-test è uno dei test statistici più comunemente usati perché è semplice da eseguire. I suoi risultati sono facili da interpretare, anche con una conoscenza statistica di base o di livello principiante.

Ti auguro il meglio,

Giorgio Monte