Cosè il sé in Python: esempi del mondo reale
Cos'è il sé in Python: esempi del mondo reale
Oggi voglio mostrarti un gruppo di risorse gratuite sia per i membri di LuckyTemplates che per i non membri che penso troverai incredibilmente utili. Puoi anche trovare uno strumento utile per produrre set di dati casuali in questa raccolta di risorse. Puoi guardare il video completo di questo tutorial in fondo a questo blog.
Sommario
Contenuto della raccolta di risorse definitiva per LuckyTemplates
All'interno di questa risorsa, voglio dimostrare in particolare il Data Randomizer , che è uno strumento di cui penso che nemmeno i nostri membri siano a conoscenza.
Una delle cose che abbiamo fatto per rendere le cose facili a tutti è che abbiamo raggruppato queste risorse in in modo da non doverle scaricare singolarmente. Se sei un membro, sarai in grado di saltarci dentro. In caso contrario, ti chiederà solo la tua e-mail e ti fornirà un link da dove puoi scaricare tutte le risorse.
Questa raccolta di risorse ha un'ampia varietà di cose utili. Abbiamo una guida di riferimento per le formule DAX e un'altra guida all'ottimizzazione di DAX .
C'è anche una tabella di data estesa sviluppata da una delle nostre esperte, Melissa de Korte. È una tabella di date incredibilmente completa e potente per LuckyTemplates. Abbiamo anche un cheat sheet su come utilizzare questa tabella di date estesa.
Questo cheat sheet è una guida rapida ai valori di esempio per ogni campo, ai tipi di dati e al modo in cui è possibile ordinare ogni campo in LuckyTemplates.
Abbiamo anche un altro raggruppamento per i report LuckyTemplates di prim'ordine che puoi esaminare e scaricare per vedere come sono stati messi insieme.
Disponiamo inoltre di una serie di risorse per la pianificazione dell'implementazione , dell'implementazione e delle licenze .
Abbiamo anche un'intera serie di lavori su una guida per principianti a LuckyTemplates e DAX. Questo da solo è di circa sei ore di corso di lavoro.
Riceverai anche tre delle nostre serie di workshop più popolari. Riguardano il budgeting avanzato , l'efficace reporting di LuckyTemplates e il rilevamento e l'analisi dei valori anomali . Penso che tu possa diventare abbastanza competente in LuckyTemplates semplicemente usando le risorse in questo pacchetto.
Ma la cosa che voglio evidenziare da questa raccolta è qualcosa chiamato LuckyTemplates Data Randomizer . Basta andare alla raccolta delle risorse e scaricare questo file xlsb.
Dove utilizzare il randomizzatore di dati
Vai a Download e quindi apri il file in Excel. Questo è ottimo per creare un set di dati casuale, che può essere utilizzato in diversi modi. Ad esempio, i membri del forum LuckyTemplates (o in qualsiasi altro forum) utilizzano un file PBIX di esempio se le loro informazioni sono riservate e possono essere molto difficili da mascherare.
Quindi quello che puoi fare è utilizzare questo strumento per sviluppare un set di dati rappresentativo utilizzando nomi casuali, indirizzi casuali e date casuali ma conformi ai requisiti del tuo particolare set di dati. Questo è rappresentativo senza includere informazioni riservate.
Inoltre, potresti voler sviluppare un set di dati per testare alcuni codici. Ad esempio, se LuckyTemplates chiama uno script R per verificare se una distribuzione è normale o meno, potresti voler generare alcune distribuzioni normali o distribuzioni non normali per vedere se il codice funziona.
Questo è utile anche se insegni LuckyTemplates e desideri creare esempi per quiz o test. Puoi crearlo in base a tutti i parametri che desideri.
Come funziona il randomizzatore di dati
Vediamo come funziona. Creiamo un foglio aperto e chiamiamolo Test . Quindi fare clic su RANDOM LISTS , che è un componente aggiuntivo creato dal randomizzatore di dati.
Come puoi vedere, ha alcune opzioni semplici e alcune abbastanza complesse. Esaminerò prima quelli semplici.
Puoi semplicemente scegliere il numero di righe che desideri creare. Puoi anche scegliere se vuoi che siano unici o meno.
Diciamo che vogliamo 500 righe. Poiché stiamo creando una tabella dei fatti, deselezioniamo la casella per gli elementi unici.
Possiamo creare numeri interi o decimali.
Possiamo anche utilizzare le opzioni di output per eseguire l'output in una particolare cella, un nuovo foglio o l'ultima colonna e spazio nella cartella di lavoro esistente.
Quindi andiamo a Elenco numeri , inserisci 0 come minimo e 1000 come massimo.
Quindi mettiamo l'output in A1.
Ora abbiamo 500 numeri casuali univoci.
Possiamo fare la stessa cosa per le date. Creiamo un elenco di date e utilizziamo l'inizio di quest'anno come data di INIZIO e la fine di quest'anno come data di FINE.
Abbiamo solo bisogno di formattare questi numeri in un formato di data.
Ora abbiamo 500 date casuali entro i limiti di quest'anno.
Nota che se creiamo un elenco di numeri o un elenco di date, creerà una distribuzione uniforme in cui c'è la stessa possibilità di estrarre qualsiasi numero all'interno di tale intervallo.
Creazione di un elenco ponderato da un set di dati casuale
Possiamo anche creare un elenco ponderato. Questo ti chiederà i diversi segmenti della distribuzione e quanto peso vuoi mettere in ciascun segmento.
L'unica caratteristica davvero molto utile oltre a quelle che ti ho mostrato è l' elenco dei collegamenti . C'è un'intera gamma di dati fittizi qui come nomi, numeri di telefono, indirizzi, indirizzi e-mail, paesi, regioni, prodotti, nomi di società e canali di distribuzione. Puoi persino aggiungere il tuo elenco a questo.
Per mostrarti come funziona, facciamo un'analisi del sentiment. Prendiamo questo elenco (positivo, neutro e negativo) copiato nel nostro elenco di test .
Inseriamolo nella terza colonna del nostro elenco creato e quindi facciamo clic su Linked list .
Questo creerà 500 sentimenti di una distribuzione uniforme basata su questo elenco.
Una delle cose fantastiche di questo è che puoi pesare al volo. Diciamo che vuoi 3 volte più risposte positive rispetto a quelle negative o neutre. Quello che puoi fare è inserire altri due positivi nella colonna, copiarlo di nuovo, fare clic su Elenco collegato e inserire i risultati nella colonna F.
Questo creerà gli stessi 500 record, ma creerà il triplo del numero di positivi. Puoi adattarlo per creare un elenco ponderato al volo e creare qualsiasi tipo di set di dati che desideri.
Un'altra cosa che abbiamo qui sono i dati geografici . Puoi passare attraverso codici postali, longitudini, latitudini e indirizzi. Questi possono essere usati per creare dati geografici simulati.
Creazione di un modello di dati dal set di dati casuale
Se stai tentando di creare un intero modello di dati tramite questo strumento di set di dati casuali, puoi creare solo la tabella dei fatti e quindi accedere a LuckyTemplates e Power query. Puoi creare le tue tabelle delle dimensioni dalla tabella dei fatti facendo riferimento ed estraendo i record univoci delle tue dimensioni.
Un altro modo è creare fogli aggiuntivi con gli elementi unici e fondamentalmente costruirli come tabelle delle dimensioni. Quando lo importi, importerai sia le tabelle dei fatti che quelle delle dimensioni, quindi le unirai in LuckyTemplates.
Conclusione
Il Data Randomizer è davvero molto semplice quando si tratta di creare un set di dati casuali una volta capito. È possibile aggiungere informazioni per personalizzarle in base al tipo di set di dati che si desidera generare.
Spero davvero che darai un'occhiata a questa raccolta di risorse di LuckyTemplates. Indipendentemente dal tuo livello di competenza o esperienza con LuckyTemplates, qui troverai qualcosa che sarà incredibilmente prezioso e utile per te.
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