Cosè il sé in Python: esempi del mondo reale
Cos'è il sé in Python: esempi del mondo reale
In questo tutorial, ti mostrerò cosa puoi fare con Natural Language Query (Q&A). È una funzionalità all'interno del servizio online LuckyTemplates e incorporata anche nel desktop LuckyTemplates.
Ad esempio, sei in riunione e hai il report, il dashboard e l'app pronti, ma non hai le informazioni specifiche di cui hai bisogno. Puoi trovarlo facilmente utilizzando la funzione Q&A. Puoi guardare il video completo di questo tutorial in fondo a questo blog.
Con Natural Language Query, puoi interrogare i tuoi rapporti e ottenere risposte.
Questo è utile per gli utenti che non sono tecnicamente inclini poiché possono accedere facilmente agli approfondimenti con questa funzione.
Sommario
Nozioni di base sull'interrogazione in linguaggio naturale
Nella dashboard è presente una barra di ricerca che dice Fai una domanda sui tuoi dati.
Puoi trovare approfondimenti che potrebbero non esistere nel tuo report ma esistono nel tuo modello in base alle misure che hai già creato.
È importante costruire bene il modello per casi come questi. La Natural Language Query funziona al meglio con un modello solido e dettagliato.
Per prima cosa, attiverò la nuova esperienza di domande e risposte .
Poiché questo è costantemente aggiornato, potrebbe avere un aspetto diverso dal tuo.
Ti darà alcuni suggerimenti per iniziare.
Utilizzo delle convenzioni di denominazione nelle query
Le convenzioni di denominazione sono cruciali perché etichettano le tue informazioni come base.
Digiterò mostra i profitti totali per nome del prodotto nella barra di ricerca e i risultati appariranno automaticamente.
E sta recuperando queste informazioni in base alla misura e al nome della colonna che ho digitato. Domande e risposte le usa per cercare le informazioni che ho chiesto.
Ora potrei andare ancora oltre e digitare l'anno 2019 .
Può anche fornire una suddivisione per anno come grafico a barre in pila.
Sostituirò 2019 e digiterò come grafico a barre in pila e mostrerà i dati in questo modo.
Puoi anche aggiungere l'oggetto visivo alla tua dashboard.
L'unico svantaggio di questo è che non sei in grado di regolare i colori delle tue immagini. Ma in termini di funzionalità, è molto efficace.
Conclusione
La query in linguaggio naturale è una funzionalità avanzata che può trovare quasi tutte le informazioni. Viene continuamente migliorato e un giorno verrà implementato in altre app di Microsoft Office come Outlook o Teams.
Puoi provarlo tu stesso utilizzando dati diversi. Poiché è molto intuitivo, si adatta anche a seconda di ciò che inserisci all'interno della funzione.
Spero che tu abbia imparato alcuni suggerimenti più utili attraverso questo post.
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