Cosa fa un analista di dati su base giornaliera?

Nell'era digitale, i dati svolgono un ruolo significativo nell'aiutare le organizzazioni a prendere decisioni informate e promuovere la crescita. Quindi, cosa fa quotidianamente un analista di dati?

Le responsabilità quotidiane di un analista di dati includono la raccolta, la pulizia e la convalida dei dati da varie fonti, come la conduzione di sondaggi o l'utilizzo di tecniche di web scraping.

In definitiva, il lavoro di un analista di dati consente alle organizzazioni di formulare raccomandazioni e decisioni basate sui dati che contribuiscono al successo aziendale complessivo.

In questo articolo, daremo uno sguardo alle responsabilità quotidiane degli analisti di dati, alle competenze e agli strumenti per il lavoro , alle sfide professionali e alle opportunità di crescita.

Andiamo!

I dati sono sempre più importanti per le aziende nell'era digitale poiché aiutano nel processo decisionale e promuovono la crescita. Quindi cosa fa effettivamente un analista di dati tutto il giorno?

Ogni giorno, un analista di dati deve raccogliere, ripulire e convalidare i dati da una varietà di fonti, tra cui l'esecuzione di sondaggi o l'utilizzo di metodi di web scraping.

Alla fine, il lavoro di un analista di dati aiuta le organizzazioni a formulare raccomandazioni e decisioni che sono supportate dai dati e contribuiscono al successo aziendale complessivo.

I doveri quotidiani degli analisti di dati, le competenze e le attrezzature necessarie, i problemi di lavoro e le possibilità di carriera saranno tutti trattati in questo articolo.

Sommario

• Guru dei dati: un giorno nella vita dei macellai di numeri
• Responsabilità dell'analista dei dati
  • Competenze tecniche per analisti di dati
  • Competenze trasversali per analisti di dati
  • Strumenti di analisi dei dati
• Sfide di lavorare con i Big Data
• Tracciare il tuo percorso: navigare tra le opportunità di crescita professionale
  • Certificazioni avanzate che vale la pena considerare
• Pensieri finali

Guru dei dati: un giorno nella vita dei macellai di numeri

In qualità di analista di dati, il lavoro quotidiano varierà a seconda dell'azienda per cui lavori, del tuo ruolo specifico all'interno di tale azienda e del tipo di progetti su cui lavori.

Tuttavia, ecco alcune delle attività del mondo reale che gli analisti di dati potrebbero dover svolgere quotidianamente:

1. Raccolta e pulizia dei dati: una parte fondamentale dell'essere un analista di dati è la raccolta di dati. In effetti, puoi dedicare molto tempo alla raccolta e alla pulizia dei dati per rimuovere i duplicati e assicurarti che siano accurati, coerenti e affidabili. Ciò può comportare il lavoro con diverse fonti di dati e l'utilizzo di strumenti come Python per estrarre e manipolare i dati.
2. Analisi dei dati: ora è il momento di analizzare! Gli analisti di dati utilizzano vari strumenti e tecniche per analizzare i dati ed estrarre approfondimenti. Ciò può comportare la creazione di tabelle pivot in Excel, la creazione di dashboard in Tableau o l'esecuzione di analisi statistiche in R.
3. Comunicare gli approfondimenti: dopo aver analizzato i dati, è necessario comunicare i risultati agli altri stakeholder dell'azienda. Ciò può comportare la creazione di report, la presentazione dei risultati a manager o dirigenti o la collaborazione con altri reparti per implementare soluzioni basate sui dati.
4. Collaborazione con i membri del team: lavori spesso come parte di un team, collaborando con altri analisti di dati, data scientist e stakeholder aziendali per raggiungere obiettivi comuni. Ciò può comportare la collaborazione su progetti, la condivisione di conoscenze e competenze e la fornitura di feedback e supporto ad altri membri del team.
5. Formazione continua: non smettere mai di imparare. Gli analisti di dati devono rimanere aggiornati con gli strumenti, le tecnologie e le tendenze più recenti nel settore. Ciò può comportare la partecipazione a conferenze, o la lettura di pubblicazioni del settore per rimanere informati e migliorare le proprie capacità.

Questi sono solo alcuni esempi delle responsabilità di un analista di dati. Mentre le specifiche del lavoro possono variare, le competenze e le attività principali rimangono le stesse.

Nella sezione successiva, daremo un'occhiata ad alcune delle competenze e degli strumenti principali che gli analisti di dati utilizzano ogni giorno sul posto di lavoro.

Responsabilità dell'analista dei dati

In qualità di analista di dati, hai bisogno di una varietà di competenze tecniche e trasversali per eccellere nel tuo ruolo. Devi anche essere abile nell'utilizzo di una gamma di strumenti e tecnologie per estrarre approfondimenti dai dati.

Esploriamo le competenze, gli strumenti e le responsabilità essenziali di cui ogni analista di dati dovrebbe essere a conoscenza per avere successo nel proprio ruolo. Da SQL e Python alla risoluzione dei problemi e al processo decisionale, tratteremo tutto ciò che devi sapere.

Diamo un'occhiata alle competenze tecniche di cui hai bisogno sul lavoro.

Competenze tecniche per analisti di dati

Gli analisti di dati devono avere una solida base nelle competenze tecniche per essere in grado di manipolare i dati e creare intuizioni significative.

Ecco alcune delle competenze tecniche che ci si aspetta da un analista di dati oggi:

1. Excel: padroneggiare Microsoft Excel è un must. Il programma per fogli di calcolo è estremamente popolare per l'analisi e la manipolazione dei dati. In qualità di analista di dati, devi essere esperto in Excel per eseguire attività di analisi dei dati di base, come filtri, ordinamento e tabelle pivot.
2. Programmazione: Python e R sono linguaggi di programmazione che sono diventati un punto fermo nell'informatica. Sono utilizzati per l'analisi statistica, la modellazione dei dati, la raccolta dei dati e l'apprendimento automatico. Gli analisti di dati in genere hanno familiarità con uno o. Idealmente, entrambi questi linguaggi di programmazione per eseguire attività avanzate di analisi dei dati.
3. Visualizzazione dei dati : devi essere in grado di comunicare i tuoi risultati in modo efficace alle parti interessate in modo che possano prendere buone decisioni aziendali. Ciò significa utilizzare strumenti come Tableau o LuckyTemplates per creare diagrammi, grafici e altre rappresentazioni visive efficaci di diversi tipi di dati .
4. Gestione del database: gli analisti di dati dovrebbero avere una buona conoscenza di come lavorare con i database, incluso come gestire, archiviare e recuperare i dati. Dovrebbero avere familiarità con concetti di database come normalizzazione, indicizzazione e modellazione dei dati.
5. Tecnologie per big data: con il crescente volume di dati, gli analisti di dati dovrebbero avere familiarità con le tecnologie per big data come i database Hadoop, Spark e NoSQL. Queste tecnologie consentono agli analisti di dati di lavorare con set di dati di grandi dimensioni che i tradizionali database relazionali non sono in grado di gestire.

Per rimanere rilevante sul campo, devi aggiornare costantemente le tue capacità tecniche e rimanere informato sulle ultime tendenze e tecnologie.

Rendi l'apprendimento e il miglioramento delle competenze uno stile di vita!

Competenze trasversali per analisti di dati

Mentre le competenze tecniche sono fondamentali, anche le competenze trasversali sono essenziali per il successo sul campo.

Le competenze trasversali possono essere esaminate, ma padroneggiarle ti darà un vantaggio sul posto di lavoro.

Ecco alcune delle competenze trasversali chiave che gli analisti di dati dovrebbero sviluppare:

1. Abilità comunicative : devi essere in grado di comunicare le tue scoperte in modo chiaro ed efficace. Ciò include la spiegazione di concetti di dati complessi in termini semplici e la creazione di visualizzazioni di dati accattivanti che trasmettono le tue intuizioni.
2. Pensiero critico: devi essere in grado di pensare in modo critico e analitico. Dovresti essere in grado di identificare modelli e tendenze nei dati, riconoscere potenziali pregiudizi o errori e prendere decisioni basate su, hai indovinato, dati.
3. Risoluzione dei problemi : dovresti essere in grado di risolvere i problemi utilizzando i dati. Idealmente, dovresti essere in grado di identificare le aree di opportunità e sviluppare strategie per affrontarle.
4. Gestione del tempo: a seconda del lavoro, potresti spesso lavorare su più progetti contemporaneamente, quindi devi essere in grado di gestire il tuo tempo in modo efficace. Dovresti essere in grado di stabilire le priorità delle attività e rispettare/superare le scadenze mantenendo la qualità del tuo lavoro.
5. Attenzione ai dettagli : una forte attenzione ai dettagli è fondamentale per garantire che i risultati siano accurati. Dovresti essere in grado di identificare errori o incoerenze nei dati e intraprendere azioni correttive.
6. Senso degli affari : non è necessario avere una laurea in economia, ma dovresti avere una buona conoscenza del contesto aziendale in cui lavori. Dovresti essere in grado di identificare i problemi aziendali e le esigenze aziendali e sviluppare soluzioni basate sui dati in linea con gli obiettivi della tua azienda.
7. Collaborazione : ti ritroverai spesso a lavorare come parte di un team, quindi dovresti essere in grado di collaborare efficacemente con gli altri. Ciò include lavorare con le parti interessate per aiutarle a comprendere le loro esigenze e sviluppare soluzioni che soddisfino i loro requisiti.

Le competenze esatte di cui hai bisogno dipenderanno dalla specifica descrizione del lavoro dell'analista di dati. Tuttavia, lo sviluppo di queste competenze trasversali può portare a un maggiore successo professionale.

Nella prossima sezione tratteremo alcuni degli strumenti con cui ogni analista di dati dovrebbe avere familiarità.

Strumenti di analisi dei dati

Gli analisti di dati lavorano con una varietà di strumenti e tecnologie per raccogliere, archiviare e analizzare i dati. Saper utilizzare questi strumenti è essenziale per avere successo sul campo.

Ecco alcuni degli strumenti più importanti con cui gli analisti di dati dovrebbero avere familiarità:

Questi sono solo alcuni esempi di strumenti che possono essere utilizzati quotidianamente. Imparando a utilizzare questi strumenti in modo efficace, gli analisti di dati possono migliorare le loro capacità tecniche e le loro possibilità di salire la scala aziendale.

Se non sai da dove iniziare, guarda il video qui sotto per saperne di più sul potere dei dati.

Ora che sai quali competenze e strumenti sono necessari agli analisti di dati, diamo un'occhiata ad alcune delle sfide del lavorare in questo folle mondo di dati.

Sfide di lavorare con i Big Data

L'analisi dei dati è un campo impegnativo che richiede una combinazione di capacità tecniche, senso degli affari e pensiero analitico.

Sebbene le ricompense del lavoro possano essere significative, gli analisti di dati devono affrontare anche una serie di sfide che possono rendere difficile il loro lavoro.

Ecco alcune delle sfide che gli analisti di dati potrebbero dover affrontare:

1. Gestione dei big data: con la crescente quantità di dati generati dalle aziende, gli analisti di dati devono essere in grado di gestire grandi (molto grandi) volumi di dati in modo efficace. Ciò richiede una combinazione di competenze tecniche e conoscenza delle tecnologie dei big data. Il costante aggiornamento e la pratica delle tue abilità ti manterranno al passo con la tendenza.
2. Sicurezza dei dati: man mano che i dati diventano più preziosi, aumenta il rischio di violazioni dei dati e attacchi informatici. La familiarità con le migliori pratiche di sicurezza è necessaria se si desidera garantire che i dati siano tenuti al sicuro e che vengano prese misure appropriate per proteggerli.
3. Qualità dei dati: garantire che i dati siano accurati e affidabili è un aspetto critico dell'analisi dei dati. Gli analisti dei dati devono essere in grado di identificare e affrontare i problemi di qualità dei dati per garantire che i loro risultati siano accurati.
4. Visualizzazione dei dati : comunicare dati complessi alle parti interessate in modo comprensibile può essere una sfida. Gli analisti di dati devono essere in grado di creare visualizzazioni di dati efficaci che comunichino i loro risultati in modo chiaro e accurato.
5. Stare al passo con le tecnologie emergenti: l'analisi dei dati è un campo in rapida evoluzione e gli analisti di dati devono rimanere aggiornati con le ultime tendenze e tecnologie per rimanere competitivi.

Per superare queste sfide, gli analisti di dati dovrebbero concentrarsi sullo sviluppo delle proprie competenze tecniche, rimanere aggiornati con le ultime tendenze e tecnologie e costruire solide relazioni con le parti interessate per comprendere meglio le loro esigenze.

Successivamente, daremo un'occhiata al tipico percorso di carriera e alle opportunità di crescita disponibili nel settore.

Tracciare il tuo percorso: navigare tra le opportunità di crescita professionale

I principianti nel campo spesso iniziano la loro carriera in posizioni di livello base in cui sono responsabili della raccolta e dell'analisi dei dati grezzi.

Tuttavia, con il tempo e l'esperienza, gli analisti di dati junior possono passare a ruoli più avanzati e assumersi ulteriori responsabilità.

Ecco alcune opportunità di crescita professionale comuni a cui mirare:

1. Senior Data Analyst: un senior data analyst è una versione più esperta di un data analyst. Gli analisti di dati senior sono generalmente responsabili della supervisione del lavoro degli analisti di dati junior, fornendo guida e supporto e formulando raccomandazioni al senior management sulla base dei loro risultati. In genere, sono necessari circa 3-5 anni di esperienza per passare a un ruolo di analista di dati senior.
2. Data Scientist : i data scientist sono responsabili della creazione di modelli e algoritmi predittivi che possono aiutare le aziende a prevedere le tendenze e prendere decisioni informate. I data scientist in genere hanno capacità statistiche e di programmazione più avanzate rispetto agli analisti di dati. Possono essere necessari circa 5-7 anni di esperienza per passare a un ruolo di data scientist.
3. Ingegnere dei dati: gli ingegneri dei dati sono responsabili della creazione e della manutenzione dell'infrastruttura che consente agli analisti di dati e ai data scientist di accedere e analizzare i propri dati. Lavorano a stretto contatto con analisti di dati e scienziati per garantire che i dati siano adeguatamente organizzati e accessibili. Possono essere necessari circa 5-7 anni di esperienza per passare a un ruolo di ingegnere dei dati se si desidera intraprendere questa strada.
4. Analista di business intelligence: gli analisti aziendali sono responsabili dello sviluppo di dashboard, report e altri strumenti che possono aiutare le aziende a prendere decisioni basate sui dati. In genere lavorano a stretto contatto con le parti interessate e il personale aziendale chiave per comprendere le loro esigenze e sviluppare soluzioni che soddisfino i loro requisiti. Possono essere necessari circa 2-3 anni di esperienza per passare a un ruolo di analista di business intelligence.

Per progredire in questi ruoli, gli analisti di dati junior dovrebbero concentrarsi sullo sviluppo delle proprie capacità tecniche, rimanendo aggiornati con le ultime tendenze nella scienza dei dati e la tecnologia più recente.

Come principiante, dovresti considerare di ottenere una certificazione avanzata da organizzazioni rispettabili per aumentare ulteriormente le tue prospettive. Nella sezione successiva, trattiamo alcune certificazioni avanzate popolari per gli analisti di dati.

Certificazioni avanzate che vale la pena considerare

Un aspetto chiave dello sviluppo della carriera nell'analisi dei dati è l'ottenimento di certificazioni pertinenti e formazione continua oltre il livello di laurea o master.

Alcune certificazioni popolari su cui vale la pena investire includono:

Oltre a ottenere la certificazione, crediamo che il modo migliore per iniziare la tua carriera sia interagire con esperti del settore e professionisti dei dati nel nostro

A parte questo, utilizzando i social media, partecipando a conferenze di settore, partecipando a conversazioni su piattaforme come LinkedIn e partecipando a organizzazioni professionali, puoi stabilire connessioni preziose e conoscere gli strumenti, le tecniche e le migliori pratiche più recenti del settore.

Come esseri umani, tendiamo a ottenere più successo se siamo fondamentalmente interessati a un argomento. La cosa grandiosa dei dati è che ogni settore li ha.

Troverai lavori di dati nella vendita al dettaglio, nella sanità, nella produzione, nell'ospitalità e nelle spedizioni, solo per citarne alcuni.

Quindi, la soluzione migliore è iniziare a cercare lavoro in un settore che ti interessa.

Allora, qual è il prossimo?

Pensieri finali

Una tipica giornata nella vita di un analista di dati comporta un'ampia gamma di attività, dalla pulizia e preparazione dei dati alla visualizzazione e presentazione dei dati.

Tuttavia, le tue attività e responsabilità specifiche dipenderanno dall'organizzazione, dal settore e dal progetto su cui stai lavorando.

Come abbiamo visto, il ruolo di un analista di dati è sia stimolante che gratificante. Dalla raccolta e analisi dei dati alla presentazione di approfondimenti e raccomandazioni alle parti interessate, gli analisti dei dati svolgono un ruolo fondamentale nell'aiutare le organizzazioni a prendere decisioni informate.

Per eccellere in questo ruolo, devi avere una solida base di competenze tecniche e trasversali necessarie per comunicare in modo efficace approfondimenti e collaborare con i membri del team.

Con la giusta combinazione di competenze ed esperienza, oltre all'impegno per l'apprendimento e la crescita continui, chiunque può costruire una carriera di successo come professionista dei dati e dare un contributo significativo al campo.

Pronto per iniziare a imparare e fare il primo passo nella tua carriera nel campo dei dati?