Crea elenchi dinamici di dimensioni utilizzando DAX in LuckyTemplates

Hai mai desiderato mostrare i primi tre, cinque o dieci migliori risultati in una particolare dimensione? Puoi guardare il video completo di questo tutorial in fondo a questo blog.

Bene, in questo video ti mostrerò esattamente come puoi farlo con un esempio specifico.

L'esempio su cui lavoreremo è quello in cui desidero trovare automaticamente i miei primi tre venditori in qualsiasi regione del mio set di dati. Voglio anche essere in grado di approfondire qualsiasi stato particolare e analizzare solo i negozi in quegli stati e i venditori che lavorano in quei negozi particolari.

Quindi, un'intuizione davvero, davvero potente. Potresti usarlo in molti modi. Potresti voler premiare i tuoi migliori venditori. In passato, ottenere tutte queste informazioni poteva richiedere molto tempo.

In questo caso, ciò che puoi fare è integrare la logica interna nei tuoi calcoli e quindi approfondire in modo molto rapido e dinamico quella specifica intuizione. Puoi passare attraverso qualsiasi periodo di tempo perché possiamo utilizzare il modello di dati che abbiamo integrato dietro le quinte.

Forse vuoi premiare le persone. O forse vuoi guardare i tuoi tre inferiori. O forse vuoi cambiare il numero di venditori superiori o inferiori in base alla classifica che stai effettivamente osservando.

Tutte queste opportunità analitiche sono a tua disposizione. È esattamente la stessa tecnica.

Tutto quello che devi fare è rielaborare alcuni dei parametri che inserisci nella formula e quindi puoi abilitare un diverso tipo di approfondimento. È una tecnica simile che offre un risultato leggermente diverso.

L'ho utilizzato in più modelli e report diversi che ho sviluppato e ho scoperto che in termini di estrazione dei dati e velocità per estrarre questo tipo di informazioni, non è secondo a nessuno.

Essere in grado di rivedere dinamicamente qualsiasi periodo di tempo specifico e quindi estrarre un elenco di qualsiasi dimensione in modo dinamico consente di risparmiare così tanto tempo e consente così tanti tipi diversi di analisi eccezionali che è possibile applicare ai propri set di dati.

Buona fortuna con questo.