Cosè il sé in Python: esempi del mondo reale
Cos'è il sé in Python: esempi del mondo reale
Per il post di oggi, voglio che facciamo un passo indietro rispetto a ciò che stiamo facendo in LuckyTemplates e pensiamo solo in modo più olistico a ciò che possiamo ottenere attraverso scenari analitici con cui potremmo avere a che fare in futuro. Nell'esempio di oggi, eseguirò una revisione del dashboard di marketing di una campagna pubblicitaria e osserverò alcune delle sfumature su come appaiono questi dati e su come è possibile analizzarli in LuckyTemplates. Puoi guardare il video completo di questo tutorial in fondo a questo blog.
L'esempio è in realtà una parte di . Se vai alla nostra pagina Vetrina, vedrai una varietà di esempi di sviluppo di alta qualità in un'intera gamma di settori e scenari.
Per oggi, concentriamoci sulle campagne pubblicitarie .
Ogni azienda fa marketing. È una parte cruciale di qualsiasi attività commerciale ed è la chiave per ottenere vendite e ricavi. Devi vedere come si comportano le tue strategie di marketing nel tempo, ed è proprio di questo che tratta questa dashboard.
Possiamo esaminare i dati storici e determinare come abbiamo eseguito storicamente le campagne che stiamo attualmente eseguendo (evidenziate dalla casella blu).
Siamo stati in grado di suddividere le nostre campagne pubblicitarie nel tempo in base alla regione , al nome della campagna e alla strategia .
Nell'angolo in alto a destra vedrai come abbiamo distribuito la nostra spesa di marketing su diverse strategie.
Se fai clic su quel grafico, vedrai tutte le diverse strategie implementate nel tempo come Cross-Selling, Digital Ads, ecc.
Nella visualizzazione in mezzo a destra, possiamo esaminare i nostri costi di marketing stimati e vedere come si è comportato rispetto alle nostre vendite .
Supponiamo di avere un sito di e-commerce che vende alcuni prodotti digitali. Possiamo vedere i nostri costi pubblicitari e le vendite e determinare il nostro margine lordo in media. Dobbiamo confrontare il costo per acquisire un cliente rispetto a quello che otteniamo da quel cliente. Qual è la differenza di arbitraggio?
Bene, questa visualizzazione mostrerà l'analisi del costo totale delle nostre campagne e delle vendite che stiamo realizzando nel tempo. Possiamo vedere i numeri con una granularità giornaliera, che è molto rilevante per un sito di e-commerce.
Sommario
Analizzando il modello di dati di un dashboard di marketing
Diamo una rapida occhiata ai dati chiave in questo particolare modello. Storicamente, la maggior parte degli esempi che abbiamo realizzato in LuckyTemplates ruotava attorno a un set di dati di vendita comune. Ora ricevo molti feedback sul motivo per cui non utilizzo un set di dati rilevante per il tutorial.
La risposta è che una volta entrati davvero nei dati, ti renderai conto che possono essere tutti valutati o strutturati allo stesso modo. Molte delle tecniche utilizzate in un set di dati possono essere facilmente spostate in un altro. Quindi, se diventi uno sviluppatore LuckyTemplates di alta qualità, sarai in grado di analizzare qualsiasi cosa.
Questo modello di dati mostra la tecnica a cascata .
La tabella chiave che vogliamo esaminare è la tabella Campagne di marketing . Diamo un'occhiata a quanto è semplice questa particolare tabella e come ci consente di creare intuizioni così fantastiche.
In questo set di dati, possiamo vedere quando inizia una campagna e quando finisce. Possiamo anche vedere quanto costa il marketing e qual è il costo stimato al giorno.
Questo è solo un insieme di dati casuali. Pensa a come acquisire questo tipo di dati dalla tua attività. Le tue vendite potrebbero provenire da qualsiasi numero di software come Stripe o Shopify. Puoi utilizzare queste tecnologie per raccogliere tutte le informazioni sulla tua pubblicità e utilizzare le tecniche qui implementate.
Quindi puoi creare un'app di potenza per acquisire le informazioni e quindi inserirle in un foglio di calcolo. Alla fine puoi creare un rapporto dettagliato come questo per darti informazioni aggiornate e in tempo reale.
Ciò gioverà immensamente alla tua attività, poiché puoi indirizzare l'investimento nelle tue strategie di marketing in base alle loro prestazioni. Puoi confrontare le strategie nel tempo e vedere come le strategie di una regione si confrontano con le strategie di un'altra regione.
Possiamo fare clic su una regione diversa e vedere come abbiamo distribuito le spese di marketing nel tempo e come si sono comportate.
Un'altra metrica che abbiamo è Sales to Marketing Spend , dove possiamo vedere il ritorno sul nostro investimento per una particolare regione. Adoro il modo in cui possiamo derivare così tante di queste metriche KPI utilizzando questo tipo di analisi.
Utilizzo della tecnica degli eventi in corso per un dashboard di marketing
In termini di calcoli, i dati che abbiamo acquisito dalle nostre campagne di marketing hanno una data di inizio e di fine, mentre le nostre informazioni sulle vendite si riferiscono a ogni singolo giorno.
Le campagne di marketing funzionano in modo diverso dalle transazioni di vendita. Per farlo funzionare, dobbiamo suddividere il set di dati grezzi. Dobbiamo capovolgere l' inizio della campagna e la fine della campagna in un costo giornaliero.
Abbiamo già valutato qui il costo giornaliero.
Ma dobbiamo estendere questo costo giornaliero ai 99 giorni in modo da poter ottenere un confronto omogeneo in cui possiamo aggregare tutte le nostre spese di marketing attraverso le diverse strategie di marketing. La tecnica chiave che dobbiamo usare qui è quella che viene chiamata pattern Events in Progress .
Il nome della misura che abbiamo utilizzato è Marketing Costs Per Day . Si tratta di un modello di formula che è possibile utilizzare su qualsiasi dato con una data di inizio e una data di fine che si desidera suddividere in base al giorno.
Copio questa formula e la incollo in . Questo strumento formatterà il codice in una formula leggermente diversa e più facile da leggere.
In questa formula, stiamo scoprendo se una particolare campagna funziona per ogni singolo giorno. Se si trova quel giorno, allora vogliamo contare i costi di marketing.
Non stiamo solo valutando una campagna qui; stiamo valutando più campagne contemporaneamente. Lo inseriamo in un contesto di data in modo da poter valutare i nostri costi di marketing totali, non solo il costo di marketing per una campagna.
In un giorno particolare, questo calcolo funzionerà attraverso questa tabella e valuterà se tutte queste campagne sono aperte in un giorno particolare. Se lo sono, allora vogliamo stimare i costi in quel particolare giorno per tutte quelle campagne.
Conclusione
L'esempio di dashboard di marketing che ho mostrato in questo post del blog è solo una delle tante vetrine di LuckyTemplates che ti insegneranno come utilizzare il pensiero critico durante l'utilizzo di LuckyTemplates. Si spera che queste vetrine ti ispirino a pensare a cosa puoi ottenere con lo sviluppo di LuckyTemplates.
Puoi divertirti nella pagina Vetrine e vedere le possibilità. Guarda il video qui sotto per maggiori dettagli e non dimenticare di iscriverti a LuckyTemplates TV .
Ti auguro il meglio,
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