Crea visualizzazioni bivariate in R utilizzando Ggplot2

La creazione di visualizzazioni in R utilizzando ggplot2 può essere un modo efficace per esplorare e comprendere i dati. Un tipo comune di visualizzazione è il grafico bivariato, che consente di esaminare la relazione tra due variabili.

In questo tutorial imparerai come produrre visualizzazioni bivariate in R usando ggplot2. Questo blog si concentrerà in particolare sulle visualizzazioni che sarebbero difficili da eseguire in LuckyTemplates ma facili da eseguire in R.

Sommario

• Panoramica
• Le diverse visualizzazioni bivariate in R
  • Visualizzazioni in R che mostrano correlazione
  • Visualizzazioni in R che mostrano una relazione a coppie
• Conclusione

Panoramica

Tre argomenti principali saranno discussi in questo tutorial. Imparerai come visualizzare le distribuzioni di una variabile per gruppo e come visualizzare correlazioni e relazioni a coppie.

Una relazione pairwise si riferisce alla relazione tra ogni coppia di variabili in un dato set di dati.

Per questo tutorial, devi scaricare il pacchetto ggplot2 . Una volta terminato, apri uno script R vuoto e inserisci due librerie: tidyverse e GGally .

GGally è un'estensione di ggplot2. È progettato per ridurre la complessità della combinazione di oggetti geometrici con dati trasformati.

Le diverse visualizzazioni bivariate in R

Una visualizzazione bivariata mostra la relazione tra due variabili.

Ad esempio, creiamo una visualizzazione che mostri la relazione tra la città e l'autostrada. È necessario utilizzare la funzione ggplot ( ) e quindi assegnare i dati appropriati.

La funzione geom_point() viene quindi utilizzata per generare il grafico a dispersione .

Visualizzazioni in R che mostrano correlazione

La funzione ggcorr() viene utilizzata per visualizzare la correlazione tra le variabili. Questo genererà una mappa termica con i valori di correlazione più bassi e più alti visualizzati. Puoi migliorare ulteriormente la visualizzazione aggiungendo un argomento che mostrerà le etichette.

Visualizzazioni in R che mostrano una relazione a coppie

Per il grafico a coppie, è necessario utilizzare la funzione ggpairs ( ) .

Poiché il frame di dati in questo esempio contiene un set di dati di grandi dimensioni, deve prima essere filtrato per mostrare solo valori numerici, altrimenti i risultati mostreranno un errore.

Per filtrare i dati, utilizzare l'operatore pipe e la funzione select_if ( ) .

Nella scheda Grafici , puoi vedere la visualizzazione a coppie generata dal codice. Puoi anche vedere il grafico e il valore di correlazione tra ogni variabile.

Un'altra cosa che puoi fare con i grafici a coppie è aggiungere elementi extra per aumentare la visualizzazione. Puoi aggiungere un'altra variabile e cambiare il colore dei dati.

In questo caso, la colonna dell'unità viene aggiunta al codice e la funzione di mappatura estetica viene utilizzata per cambiarne il colore.

Quando esegui il codice, vedrai che il grafico mostra i grafici a dispersione e i valori di correlazione per unità. La diagonale mostra anche la distribuzione in base a ciascuna unità.

Conclusione

Se desideri creare visualizzazioni robuste e supportate statisticamente come istogrammi, grafici a dispersione e box plot, si consiglia di utilizzare ggplot2 con GGally.

Il linguaggio di programmazione R insieme a vari pacchetti di visualizzazione come ggplot2 consente agli utenti di creare visualizzazioni che mostrano la relazione e la correlazione tra le variabili.

GGally estende ggplot2 aumentando diverse funzioni che riducono la complessità. Se provi a creare visualizzazioni bivariate e multivariate in LuckyTemplates, si riveleranno una sfida. Tuttavia, all'interno del linguaggio di programmazione R, è sufficiente scrivere una singola riga di codice per arrivare al grafico statistico necessario.

Ti auguro il meglio,

Giorgio Monte