Creazione di dimensioni dei dati in LuckyTemplates

Nel post del blog di oggi, desidero discutere di come creare dimensioni di dati aggiuntive in LuckyTemplates.

Queste dimensioni possono aiutarti a filtrare i dati in diversi modi. Inoltre, queste dimensioni possono aiutarti a creare visualizzazioni intuitive in seguito.

Questo è anche il motivo per cui è necessario impostare il modello di dati nel miglior modo possibile. Come ho accennato nei tutorial precedenti, dovresti separare le tabelle di ricerca e le tabelle dei fatti. In questo modo, puoi impostare dimensioni di dati aggiuntive quando necessario.

Sommario

• Aggiunta di ulteriori dimensioni dei dati
• Gestione di altre dimensioni di dati
• Conclusione

Aggiunta di ulteriori dimensioni dei dati

Ora voglio mostrarti gli scenari in cui devi aggiungere altre dimensioni.

Innanzitutto, ho questa colonna Nome prodotto nella tabella Prodotti . I prodotti elencati qui sono filtrati in base ai nomi dei prodotti.

Tuttavia, ci saranno momenti in cui vorrai raggruppare i prodotti in base alle entrate o ai margini. Per questo motivo, devi aggiungere una nuova colonna e posizionarla in una tabella. Qui è necessario creare dimensioni aggiuntive che è possibile utilizzare per eseguire calcoli intermedi.

Se osservi la tabella più da vicino, puoi vedere che l'unica colonna relativa al prodotto è l' indice delle descrizioni dei prodotti .

Pertanto, è necessario creare manualmente i dati aggiuntivi necessari per calcolare le entrate totali. Per fare ciò, fare clic sulla barra multifunzione Modellazione , quindi su Nuova colonna .

Successivamente, dovresti chiamarlo come Product Sales . Questa colonna mostrerà le entrate totali per ciascun prodotto nella colonna Nome prodotto .

Ora che disponi delle entrate totali, devi aggiungere un'altra dimensione per i raggruppamenti di prodotti. 

Ancora una volta, fai clic su Nuova colonna e denominala come Gruppi di clienti . Per questo calcolo, è necessario utilizzare la funzione . Questa funzione ti aiuta a determinare automaticamente se le vendite del prodotto sono superiori a 10 milioni o meno. 

Se le vendite superano i 10 milioni, puoi classificarle come buoni clienti . Se le vendite sono inferiori o uguali a 10 milioni, puoi classificarle come Clienti Ok .

Infine, aggiungi BLANK nell'ultima parte per chiudere la formula.

Poiché hai creato la colonna Gruppi di clienti , ora puoi creare una relazione con la tabella Vendite .

Ora puoi filtrare qualsiasi calcolo utilizzando le dimensioni aggiuntive nella tabella Prodotti . Senza di essi, dovrai eseguire il calcolo utilizzando le migliaia di righe nella tabella Sales . 

Le colonne aggiuntive sono importanti perché ti aiutano a eseguire calcoli più efficienti. Possono anche accelerare le prestazioni di LuckyTemplates rispetto all'esecuzione di un calcolo all'interno di un'enorme tabella.

Gestione di altre dimensioni di dati

Un altro modo per gestire le dimensioni è nascondere le colonne non pertinenti nella visualizzazione del rapporto.

Puoi nascondere qualsiasi colonna facendo clic con il pulsante destro del mouse e selezionando Nascondi in visualizzazione rapporto .

In questo esempio, devi nascondere la tabella Vendite prodotti perché devi solo mostrare i diversi gruppi di clienti nel tuo rapporto. Dovresti anche nascondere la colonna Indice perché non è rilevante nel rapporto per i gruppi di clienti.

Nella visualizzazione report, devi solo mostrare i dati Good Clients e Ok Clients . Ciò significa che dovrai utilizzare la colonna Gruppi di clienti come filtro e affettatrice.

Nell'affettatrice Gruppi di clienti , puoi rendere dinamico il report selezionando Good Clients o Ok Clients .

Poiché le altre colonne sono nascoste, non puoi visualizzarle nella visualizzazione del rapporto.

Le colonne nascoste Indice e Prodotti sono state utili solo per creare la relazione per le altre dimensioni di dati, ma è irrilevante mostrarle nella visualizzazione.

Puoi applicare questa tecnica ad altri scenari simili che incontrerai durante la creazione di visualizzazioni.

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Conclusione

Ho discusso una serie di tecniche di modellazione dei dati che sono importanti. Spero che tu riesca a padroneggiare queste tecniche e ad applicarle ogni volta che lavori all'interno dell'area del modello di dati.

Come ho detto prima, devi costruire il tuo modello di dati nel miglior modo possibile in modo da non avere problemi durante i calcoli.

Saluti!