Cosè il sé in Python: esempi del mondo reale
Cos'è il sé in Python: esempi del mondo reale
In questo tutorial, ti mostrerò come un potente valore anomalo dei dati e l'analisi del tipo di anomalia utilizzando i punti trigger dei valori anomali dinamici. Puoi guardare il video completo di questo tutorial in fondo a questo blog.
Qual è l'importanza dei valori anomali dinamici?
Bene, guarda questo esempio.
Guarda il numero 10.000 nel grafico a dispersione. In un determinato trimestre o selezione trimestrale, se le vendite fossero superiori a 10.000 o superiori al 30%, sarebbe considerato un valore anomalo.
Questa intuizione è particolarmente rilevante per le banche o le compagnie assicurative che hanno controlli sul credito o per le fabbriche che vogliono conoscere il numero di merci difettose rispetto a quelle non difettose che producono. Tuttavia, questi valori anomali di dati sono in genere numeri statici.
Ci sono occasioni in cui gli outlier saranno più utili se fossero dinamici, o che possano essere modificati automaticamente con un semplice uso di un'affettatrice e anche quando si passa da un intervallo di tempo all'altro.
Ecco come farlo.
Sommario
Revisione delle formule statiche
L'obiettivo è rendere dinamici i valori anomali del 10.000 e del 30%. Ciò ti consentirà di determinare quali clienti sono valori anomali in un determinato trimestre.
Vuoi essere in grado di selezionare all'interno di un'affettatrice per conoscere i punti di trigger.
In questo grafico a dispersione è possibile eseguire il drill-through dei valori non anomali e dei valori anomali perché si tratta di un calcolo dinamico.
Per questo esempio, la misura è la chiave.
Ora, devi creare un'altra misura simile a questa. E le due cose a cui prestare attenzione e adeguarsi sono le vendite anomale e le vendite non anomale .
Ho impostato un nuovo gruppo di misure contenente nuove formule, una delle quali è stata denominata Dynamic Non-Outlier Sales .
È necessario inserire diverse quantità e misure all'interno della formula per far funzionare questo in modo dinamico.
Questa è la parte fondamentale della formula:
In ognuna di queste formule sono presenti OutlierSalesMin e OutlierMarginsMin . Questi sono rispettivamente i 10.000 e il 30%. Userò un parametro funzionante e lo inserirò in questa parte della formula.
Questo sarà un numero dinamico basato sulla sua selezione. E poi, sarai in grado di vedere il grafico muoversi dinamicamente in base a una selezione affettatrice.
Creazione di nuovi parametri dinamici
Andiamo nell'area di modellazione e facciamo clic su Nuovo parametro .
Denominare il nuovo parametro Sales Outliers . Cambia il Max in 20.0000 e l' Increment in 1.000 in modo che possa essere regolato in modo granulare. Assicurati che la casella di controllo Aggiungi affettatrice nella pagina sia selezionata, quindi fai clic su OK.
Guardando la pagina, vedrai che l'affettatrice è ora dinamica.
Ora, esamina la tabella appena creata denominata Sales Outliers . Trascina il valore dei valori anomali delle vendite nella pagina e modificalo in una visualizzazione diversa.
Creerò un altro parametro chiamato Margin Outliers . Modificare il Tipo di dati in Numero decimale. Il massimo è 0,45 o 45% e l'incremento sarà 0,05 o 5%. Cambia il valore predefinito in 0,3 o 30%.
Puoi vedere che i valori anomali del margine ora vengono visualizzati nel riquadro Campi sul lato destro. Ancora una volta, trascina il valore dei valori anomali del margine sulla pagina e modificalo in una visualizzazione diversa.
Prima di procedere, correggiamo prima la formattazione.
Modificare il valore dei valori anomali del margine in una percentuale.
Modificare il valore dei valori anomali delle vendite in dollari.
Ora, ci sono due misure. Il valore dei valori anomali delle vendite e il valore dei valori anomali del margine .
Modifica delle formule statiche in dinamiche
La prossima cosa da fare è inserire i nuovi valori nella posizione corretta all'interno delle formule.
Ora, queste variabili dispongono le cose in un modo molto più efficace rispetto all'esplodere tutto nella formula.
Per la formula Dynamic Outlier Sales , digita Sales Outliers Value .
Fai lo stesso per Margins e digita Margin Outliers Value .
Quindi, copia questa parte modificata della formula e inseriscila nella formula Dynamic Non-Outlier Sales .
Quindi, premi invio. Questo numero è ora in fase di rivalutazione per gli affettatori.
Fare in modo che il grafico visualizzi valori anomali dinamici
L'ultima cosa da fare è copiare la formula di Sales Grouping , selezionare New Measure per creare una nuova formula e incollarla lì. Questa nuova formula si chiama Valori anomali dinamici . Ora, sostituisci il suo contenuto con le nuove formule dinamiche, Dynamic Outliers Sales e Dynamic Non-Outlier Sales .
Seleziona il grafico. Ora, invece di Sales Grouping , sostituiscilo con Dynamic Outliers .
Ora, guarda il grafico. Puoi vedere che ora può essere modificato dinamicamente in base a ciò che viene selezionato utilizzando l'affettatrice.
Ora è più facile sapere quali punti sono valori anomali e quali non sono valori anomali.
Puoi anche modificare l'intervallo di tempo e i punti trigger. Puoi cambiarlo durante il periodo estivo e invernale o nei casi in cui potrebbero esserci dei tempi di inattività con la tua attrezzatura.
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Conclusione
Ci sono tanti modi in cui puoi usare questa tecnica.
Spero che questo tutorial abbia chiarito le tue domande relative ai valori anomali dinamici.
Con un po' di pratica, sarai in grado di utilizzare facilmente queste tecniche all'interno dei tuoi modelli e analisi.
Ci sentiamo presto.
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