Dashboard di esempio di LuckyTemplates con dati logistici

Questa esercitazione presenterà un dashboard di esempio di LuckyTemplates che contiene dati di trasporto, spedizione e logistica.

L'esempio che verrà utilizzato in questo tutorial sono i dati logistici del mondo reale di un . Puoi vedere 4 diversi segmenti di analisi con immagini.

Sommario

• Presentazione del dashboard della logistica di esempio di LuckyTemplates
  • Usare i filtri per raccontare una storia
  • Suddivisione dei dati in segmenti
• Altri esempi di dashboard per la logistica in LuckyTemplates
• Conclusione

Presentazione del dashboard della logistica di esempio di LuckyTemplates

Questa dashboard di esempio mostra un'esperienza di navigazione senza problemi.

Se passi il mouse sopra un'immagine, apparirà un testo basato sui dati che contiene. In questo esempio, il mouse passa sopra l'immagine con un camion e appare la parola ROAD .

Se fai clic sull'immagine, verrai indirizzato a una pagina diversa che contiene approfondimenti sulla spedizione e il trasporto di prodotti su strada. Vengono inoltre forniti i dettagli sulla spedizione effettiva come peso, origine e destinazione.

Usare i filtri per raccontare una storia

Quando valuti un set di dati, devi capire la storia che stai cercando di raccontare. La storia cambia a seconda dei filtri o delle dimensioni scelti .

Il filtraggio dei dati dipende dalle tue preferenze o da ciò che vuoi evidenziare. Puoi suddividere i dati in base alla posizione o all'azienda. In questo esempio, i dati vengono filtrati in base all'opzione di trasporto.

Se selezioni un segmento, vedrai le icone di navigazione sul lato sinistro della dashboard. Le icone mostreranno ulteriori approfondimenti e analisi del segmento selezionato. In questo esempio viene utilizzato il segmento Mare.

Se fai clic sull'ultima icona, vedrai dati come Profitto totale, Profitto totale%, Entrate totali e Spese totali. Vedrai anche elementi visivi che mostrano i dati nel tempo.

Questo è il set di dati logistici utilizzato nel dashboard. Questa tabella è composta da 224 righe e 121 colonne.

Per il suo modello di dati, vedrai che ha il formato a cascata in cui le tabelle LookUp sono in alto e le tabelle Fact in basso.

Noterai inoltre che la tabella Spedizione ha una relazione uno a uno con la tabella Finanza. Un altro modo per farlo è creare una tabella LookUp con la colonna comune delle tabelle Fact, Shipment ID . Quindi, crea una relazione uno-a-molti tra la tabella Lookup e la tabella Shipment.

Con qualsiasi informazione logistica, è necessario disporre di una voce con l'ID spedizione per ottenere informazioni sulle transazioni dalle spedizioni effettive. Quindi i dati chiave del set di dati sono l'ID spedizione.

Suddivisione dei dati in segmenti

Con set di dati come questo, è necessario suddividere i segmenti di informazioni che hanno senso e disporre di tabelle di ricerca e tabelle di filtro. Le cose che puoi facilmente identificare farebbero una buona tabella di ricerca. Un esempio sono le località perché questo set di dati ha codici contenenti l'origine e la destinazione delle spedizioni.

Se guardi la tabella, vedrai i codici ei nomi dei mittenti. Puoi anche avere una tabella LookUp con un indice univoco per i mittenti e quindi ricollegare tale indice ai codici dei mittenti. Ciò ridurrà la complessità del modello e la dimensione del file di questi dati particolari.

Devi anche cercare colonne con valori numerici perché è lì che creerai le tue misure. Puoi creare misure semplici per calcolare profitto, peso e volume, quindi filtrarle in base alle dimensioni della tabella LookUp.

Aggiungendo le tabelle LookUp, il tuo modello di dati avrà più tabelle LookUp che scorrono verso i rispettivi indici nella tabella Shipment Fact.

Puoi anche combinare e semplificare le tabelle dei fatti estraendo tutte le dimensioni del testo in tabelle di ricerca pertinenti come clienti, destinazioni o tipi di merci. Diventeranno quindi colonne di valori univoci che possono creare dimensioni aggiuntive ad essi correlate. Ciò ti consentirà inoltre di espandere facilmente l'analisi che stai eseguendo, ad esempio utilizzando calcoli di time intelligence , modelli di formule DAX o tecniche di classificazione .

È così che si crea un'analisi convincente all'interno di LuckyTemplates. Questo report mostra anche la versatilità di ciò che puoi fare con qualsiasi tipo di set di dati in LuckyTemplates.

Altri esempi di dashboard per la logistica in LuckyTemplates

Puoi dare un'occhiata ad alcune vetrine per i dati logistici nella LuckyTemplates Challenge nella pagina LuckyTemplates. Puoi anche scaricare tutti i file PBIX se vuoi esercitarti e apprendere altre tecniche di dashboard.

Se vuoi esaminare l'aspetto di questo dashboard di esempio in una versione Web pubblicata, vai a nel sito Web LuckyTemplates e seleziona Logistics Dashboard .

Se desideri riutilizzare il report, puoi utilizzare il modello e sostituirlo con il tuo set di dati. In questo modo, puoi beneficiare e sfruttare tutta la logica che è stata costruita all'interno del dashboard. Puoi anche migliorarlo modificando il modello e i calcoli e organizzandolo secondo le tue preferenze.

Conclusione

Un ottimo rapporto sui dati fornisce le migliori informazioni e approfondimenti. Deve contenere visualizzazioni accattivanti per offrire agli utenti la migliore esperienza di navigazione. Utilizza e massimizza tutti gli strumenti disponibili in LuckyTemplates per creare un report di dati e migliorare le tue capacità di sviluppo dei dati.