Cosè il sé in Python: esempi del mondo reale
Cos'è il sé in Python: esempi del mondo reale
Mostrerò come creare dashboard e report di LuckyTemplates accattivanti che ti forniscano approfondimenti di alta qualità . Puoi guardare il video completo di questo tutorial in fondo a questo blog.
Esistono molte tecniche individuali che è possibile utilizzare per creare fantastici dashboard di LuckyTemplates, ma per ora voglio concentrarmi solo su una tecnica generale. Questa è una tecnica che ho utilizzato al LuckyTemplates Learning Summit.
Qui, dovrai combinare molte idee diverse per ottenere risultati davvero perspicaci . Attraverso queste intuizioni, persegui alcune azioni di qualità e prendi decisioni di buona qualità all'interno della tua organizzazione.
Sommario
Creazione di una dashboard su Customer Insights
Per questo esempio, voglio concentrarmi sugli approfondimenti relativi ai tuoi clienti .
Ovviamente, i clienti sono fondamentali per la tua attività. Devi stare al passo con quello che sta succedendo con loro. Cosa stanno acquistando? Quando li acquistano? Dove si trovano questi clienti?
Tutto ciò può essere trovato nella mia dashboard di esempio qui.
Quindi analizzeremo questo dashboard poco alla volta. Questo ti mostrerà come puoi creare la tua dashboard personale che fornirà anche una visione straordinaria dei tuoi clienti.
La chiave per creare dashboard di qualità che ti consentano di approfondire realmente i dati è creare un buon modello.
Nel caso del cruscotto sopra, questo è il modello che lo tiene insieme.
Ecco quanto deve essere semplice il modello. Certo, in realtà c'è molto di più in sottofondo. Ci sono altri livelli sotto questo modello principale.
Ma per quanto riguarda il modello principale, vuoi mantenerlo il più semplice possibile. Non è necessario che le relazioni si incrocino dappertutto per creare un'ottima dashboard.
Ora, una delle altre cose che ho implementato in questa dashboard è il ranking dei clienti. È il modo migliore per selezionare dinamicamente diversi gruppi di clienti filtrando ulteriormente i dati.
La classifica non è in realtà nei miei dati esistenti, quindi ho dovuto crearla.
Ora, per creare dati come questi, dovrai creare il tuo modello utilizzando colonne calcolate .
Questo è un altro fattore chiave nella creazione di una buona dashboard. Non è sufficiente attenersi ai dati grezzi. Devi approfondire ulteriormente i dati e creare dimensioni diverse che prima non c'erano.
In questo caso, ho utilizzato per classificare i clienti in base a Sales .
Questo mi ha dato questa colonna che mostra il Customer Sales Rank .
Quindi, ho segmentato quei clienti in base al loro posizionamento utilizzando .
Vedrai come imposto i parametri su cui i ranghi vanno in segmenti specifici. Questo mi ha permesso di creare questa colonna per i gruppi di clienti.
Questa è una nuova dimensione che si trova all'interno della parte Clienti del mio modello.
Vediamo come possiamo scavare più a fondo nei nostri dati ora che abbiamo quelle classifiche.
Filtraggio all'interno dei dashboard di LuckyTemplates
Diciamo che scelgo i clienti classificati da 11 a 40.
Vedrai che mi consente di filtrare ulteriormente le mie selezioni su quali clienti specifici voglio approfondire attraverso il filtro Selezioni cliente proprio sotto le classifiche.
Ora, se clicco su alcuni di quei clienti, sono in grado di vedere come quei clienti specifici effettuano i loro acquisti in un determinato periodo di tempo. Di seguito, ad esempio, ho scelto di esaminare i dati del terzo e quarto trimestre del 2017. Questo è un ottimo modo per osservare come i miei clienti stanno cambiando nel tempo.
Puoi anche vedere che queste modifiche vengono valutate in base a Vendite totali e Profitti totali .
Ricorda che tutto questo è possibile attraverso il mio modello. Quindi, se scavi in profondità nel tuo modello con queste selezioni in atto, vedrai effettivamente le relazioni fluire attraverso le diverse parti del mio modello.
Quindi, finché esiste una relazione, sono in grado di filtrare i dati all'interno della mia visualizzazione .
Ecco un altro modo in cui sto osservando il comportamento dei clienti.
Dal momento che posso vedere gli acquisti di prodotti effettuati dai clienti, sto ottenendo un'ottima visione di quali prodotti si vendono bene.
Questa volta, diamo un'occhiata ai nostri clienti classificati da 1 a 10. Una volta applicato il filtro, posso immediatamente vedere che ho 10 clienti all'interno di quel gruppo.
Da lì, posso fare clic su una qualsiasi delle regioni nella suddivisione regionale del cliente e ottenere ulteriori approfondimenti.
In questo caso, vedo che per Tampa ho solo un cliente.
Puoi continuare a filtrare ulteriormente in base ai filtri discussi in precedenza. Quindi puoi tornare indietro e vedere in quale trimestre quel singolo cliente ha iniziato a fare acquisti, ad esempio.
Altri dashboard di LuckyTemplates che puoi creare
Questo è solo un esempio tra i tanti dashboard diversi che puoi creare in Power BI.
Puoi anche creare potenti approfondimenti sulle prestazioni come questo.
Per contabili e altri professionisti della finanza, puoi anche creare dashboard finanziari.
Ecco un'altra dashboard, ma questa volta si concentra sul budget.
Puoi anche ottenere alcune informazioni sul logoramento tramite un dashboard di LuckyTemplates come quello qui sotto.
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Conclusione
Hai visto quante informazioni puoi ottenere dai dashboard di LuckyTemplates se metti insieme gli elementi giusti. Ancora una volta, tutto ciò che serve è un semplice modello. Da lì, puoi iniziare ad aggiungere più dimensioni per scavare più a fondo nei dati grezzi.
Ricorda anche che non puoi fare affidamento solo sui tuoi dati grezzi. Se vuoi ottenere una visione migliore, devi davvero applicare strati di logica e tecniche.
Una volta trattati questi elementi chiave, puoi ottenere report più accattivanti all'interno della tua organizzazione.
Ti auguro il meglio,
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