Data dellultimo acquisto in LuckyTemplates: quando i clienti hanno effettuato lultimo acquisto?

È l'obiettivo di ogni organizzazione vedere il proprio business avere successo. Detto questo, comprendere a fondo il comportamento dei clienti è uno degli elementi che puoi sfruttare per aumentare il successo aziendale. Un modo per farlo è conoscere la data dell'ultimo acquisto dei clienti in LuckyTemplates. Puoi guardare il video completo di questo tutorial in fondo a questo blog.

In questo post del blog, dimostrerò come puoi calcolare quanti giorni sono trascorsi dall'ultima volta che un cliente ha acquistato da te.

Questo è molto importante dal punto di vista delle vendite, del marketing e della promozione perché ottenere tali informazioni può aiutarti a definire strategie intorno alle tue iniziative di marketing.

Ad esempio, se un cliente acquista da te ogni due settimane, puoi utilizzare strategie di email marketing per inviare offerte in momenti che molto probabilmente porteranno a una vendita e alla fine aumenteranno le tue entrate. 

Se disponi di un sistema CRM, vorresti sapere se un cliente sta attivamente acquistando da te. Potrebbero essersi rivolti a un concorrente o potrebbero prendere in considerazione l'idea di portare l'attività altrove. Vuoi sapere queste cose in tempo reale.

Comprendendo questa metrica e imparando a conoscere il comportamento dei tuoi clienti, è probabile che tu prenda decisioni migliori che alla fine miglioreranno le vendite e i servizi che offrirai alla tua base di clienti.

Ti mostrerò come pensare analiticamente a questo in LuckyTemplates. Inoltre, come risolverlo, implementare la giusta formula DAX e quindi visualizzarla in modo convincente.

Sommario

• Determinare quanti giorni dall'ultimo acquisto
• 1. Data dell'ultimo acquisto
• 2. Data dell'ultimo acquisto
• 3. Giorni dall'ultimo acquisto
• 4. Utilizzo di una soglia
• Marketing utilizzando i dati
• Conclusione

Determinare quanti giorni dall'ultimo acquisto

Prima di procedere, diamo un'occhiata alla tabella sottostante. Qui è dove otterremo tutte le informazioni di cui abbiamo bisogno, inclusa la data di acquisto dei nostri clienti.

1. Data dell'ultimo acquisto

L'analisi specifica che esamineremo è il numero di giorni trascorsi dall'ultimo acquisto effettuato da un cliente . Dobbiamo percorrere alcuni passaggi per scoprirlo.

In questa tabella vengono visualizzati i campi Nome cliente , Data ultimo acquisto e Giorni dall'ultimo acquisto .

La prima cosa che dobbiamo fare è capire quando è stato l'ultimo acquisto dei nostri clienti. Lo facciamo creando una nuova misura utilizzando questa formula:

Una volta applicata questa formula, vedremo che i clienti sono stati filtrati e tutto ciò che rimane nella tabella delle vendite sono le date dell'ultimo acquisto dei clienti.

2. Data dell'ultimo acquisto

La prossima cosa che dobbiamo fare è calcolare la data dell'ultimo acquisto in LuckyTemplates per ogni cliente. 

Possiamo risolverlo creando una nuova misura in LuckyTemplates utilizzando questa formula: MAXX(ALL (Sales), Sales[Purchase Date]) .

Quindi, per questo set di dati demo, vedrai che la data dell'ultimo acquisto in questo caso particolare è il 6 gennaio 2018.

Da qui, ora possiamo calcolare i giorni trascorsi dall'ultimo acquisto poiché disponiamo della data dell'ultimo acquisto individuale di ciascun cliente.

3. Giorni dall'ultimo acquisto

Per ottenere i giorni dall'ultimo acquisto, tutto ciò che dobbiamo fare è dedurre la data dell'ultimo acquisto dalla data dell'ultimo acquisto . Lo facciamo creando una misura utilizzando questa formula:

Se sottraiamo una data da una data, restituirà un formato di data. Pertanto, utilizziamo VALUE in modo da poter trasformare il valore del testo in un numero.

Supponiamo di fare clic su Giorni dall'ultima data di acquisto e questa è la formula che utilizzo e la parte IF viene lasciata vuota.

Quando vado al grafico delle vendite totali per stato e faccio clic su Florida, verrà restituito l'intero elenco di clienti anche se alcuni di loro non hanno mai acquistato in Florida.

Sicuramente non vogliamo un risultato che mostri i clienti anche se non hanno effettuato un acquisto in Florida. Il modo in cui lo facciamo è usando la logica nel nostro modello.

Quindi, una volta che usiamo questa logica e clicchiamo su Florida, avrà molto più senso ora quando guardiamo la tabella delle vendite. Ora possiamo vedere un elenco di clienti della Florida e le loro date dell'ultimo acquisto.

4. Utilizzo di una soglia

Un'altra opzione che puoi utilizzare per creare una nuova misura consiste nell'utilizzare una soglia.

Diciamo che vogliamo avere un elenco di clienti che hanno superato la soglia di 300 giorni. Possiamo creare un elenco di clienti utilizzando questa formula:

È quindi possibile creare un grafico che mostri i clienti che si trovano al di sopra di questa soglia di 300 giorni.

Marketing utilizzando i dati

Creando formule dalla data di acquisto in LuckyTemplates, possiamo utilizzare i dati raccolti da una prospettiva di marketing o di sensibilizzazione del cliente.

Ad esempio, possiamo aggiungere marketing o pubblicità specifici a questi clienti. Se non sono stati a bordo con noi per molto tempo, forse ci sono delle offerte davvero speciali che possiamo inviare loro via e-mail.

Mostra i risultati fino alla data corrente o a una data specifica in LuckyTemplates
Calcola la differenza in giorni tra acquisti o eventi in LuckyTemplates utilizzando DAX
Analisi delle tendenze dei clienti in LuckyTemplates utilizzando DAX

Conclusione

È incredibile come puoi espanderti rapidamente in queste fantastiche intuizioni utilizzando LuckyTemplates. Con i dati che hai raccolto, puoi creare una panoramica e quindi utilizzarla per implementare le tue strategie di marketing.

Questo post sul blog mostra solo un modo per prevedere il comportamento dei clienti. Per apprendere altre tecniche di analisi aziendale che puoi utilizzare, dai un'occhiata al modulo sottostante di .

Ti auguro il meglio!