Cosè il sé in Python: esempi del mondo reale
Cos'è il sé in Python: esempi del mondo reale
Quando si tratta di narrazione dei dati, ci sono tre fattori importanti da considerare per assicurarsi che il nostro report racconti la storia giusta: l'utente , il contesto e la soluzione . Questi fattori sono critici perché descrivono lo scopo di ogni rapporto.
In un precedente tutorial , abbiamo descritto il data storytelling come il processo di trasmissione di informazioni a un determinato pubblico. Con uno storytelling efficace, possiamo ottenere il coinvolgimento che stiamo cercando dagli utenti finali.
Come rendiamo le nostre storie di dati più efficaci? Dobbiamo solo porre le domande giuste in modo da sapere quale approccio utilizzare mentre sviluppiamo i nostri rapporti.
Sommario
Efficace narrazione dei dati attraverso la comprensione dell'utente
La prima domanda che dovremmo sempre porci è: "Chi è il pubblico?"
Non riuscendo a identificare l'utente finale significa che stiamo mettendo insieme un rapporto senza sapere veramente di quali elementi ha bisogno il nostro rapporto. Una vecchia citazione dice: “Se non si sa verso quale porto si sta navigando, nessun vento è favorevole”.
Questo vale per il processo di sviluppo del report, in particolare per lo storytelling. Dovremmo creare rapporti basati su ciò di cui il pubblico ha bisogno e non su ciò che vogliamo presentare personalmente.
Chi è il pubblico? Qual è il loro ruolo nella loro organizzazione? Qual è la loro maturità analitica? Hanno preferenze e abitudini che dovrebbero dettare il modo in cui i dati vengono presentati? Che tipo di strumenti usano?
Dovremmo anche capire i loro punti deboli e i loro limiti. Hanno abitudini che potrebbero dettare il modo in cui analizzano i dati?
Analisti contro dirigenti
Conoscere il pubblico ci consente di prendere decisioni su come costruire il nostro rapporto. Alcuni segmenti di pubblico sono completamente visivi e apprezzano l'uso eccessivo dei grafici, ad esempio. Altri potrebbero aver bisogno di spiegazioni più approfondite su ciascuna sezione del rapporto.
È anche importante capire che analisti e dirigenti avranno sempre prospettive diverse.
Gli analisti tendono a dedicare più tempo all'analisi del problema e meno all'espressione del problema o al lavoro su una sintesi. I dirigenti sono l'esatto opposto e salterebbero nell'esprimere il problema e lavorare su una sintesi senza lasciare molto tempo all'analisi.
Poiché gli analisti e la direzione generale hanno due modi radicalmente diversi per affrontare un problema, è necessario anche porre le domande giuste. Quali sono le loro aspettative? Cosa faranno con il rapporto? Verrà utilizzato per evidenziare tendenze specifiche e utilizzarlo per il processo decisionale?
Conoscere l'obiettivo finale del progetto è estremamente importante perché questo ti dice come creare una storia che porterà ai risultati di cui hanno bisogno. Identificare il tuo pubblico come analisti o dirigenti (o un mix di entrambi) ti consente di modificare il tuo approccio in base alle loro priorità.
Due approcci in logica e flusso
Esistono due tipi fondamentali di approccio in termini di logica e flusso della storia. Il primo approccio è detto approccio induttivo.
L'approccio induttivo è un percorso comune che la maggior parte di noi utilizza nella risoluzione dei problemi. Partiamo dai fatti e analizziamo i dati prima di fare la nostra analisi. Da lì, arriviamo a una conclusione, che sarà la base principale per le nostre raccomandazioni.
Il secondo approccio è chiamato approccio deduttivo.
Questo approccio deduttivo inizia con raccomandazioni su cosa dovrebbe essere fatto prima di porre domande sul perché dovrebbe essere fatto. Se ci sono altre domande, è l'unico momento in cui passi all'analisi e alla metodologia.
Questo approccio è principalmente per i dirigenti che sono meno interessati a vedere i fatti e la metodologia e vorrebbero che l'azione venisse intrapresa immediatamente. Le conclusioni e le azioni saranno la loro base principale nel porre domande, se necessario. Sapere questo ti permette di essere preparato con risposte chiare a queste domande.
Il principale vantaggio di questo approccio sono le informazioni dettagliate fornite entro un lasso di tempo limitato. Ti consente di partecipare a una discussione di domande e risposte che aiuterà il pubblico a comprendere le tue idee. Ciò ti consente di evidenziare i messaggi chiave nei momenti ottimali.
Questo approccio ha due potenziali risultati. In primo luogo, gli utenti finali potrebbero trovare molto utile l'accesso rapido alle informazioni e potrebbero confortarli se i risultati si allineano con la loro ipotesi iniziale. Ciò aumenterà la proprietà.
D'altra parte, se finisci per dimostrare che le loro intuizioni sono sbagliate, susciterà interesse e sarà una grande opportunità per attirare la loro attenzione. Questo potrebbe finire come un punto di svolta nella tua storia.
Comprendere il contesto del tuo racconto di dati
Conoscere il contesto è un'altra chiave per una narrazione di dati di successo. Non dimenticare mai che stai creando un rapporto per qualcun altro. Ciò significa che il contesto potrebbe essere diverso da quello che ti aspetti.
Perché c'è bisogno di questo rapporto? Qualcosa ha scatenato questa esigenza? Quali sono le circostanze?
Le interazioni di feedback si rivelano utili in questo caso. Ti mostra qual è il problema e ti dà la possibilità di guardare il quadro più ampio. Ti consente di creare un rapporto che potrebbe potenzialmente aprire la strada a una risoluzione.
Una buona comprensione del contesto aiuta anche a capire a quali domande di business si dovrebbe rispondere per prime. Ti permette di strutturare il tuo report in modo logico, in base a quelle che sono le esigenze attuali. Crea una connessione tra il problema, le aspettative e la soluzione.
Trovare una soluzione
Il terzo fattore importante da considerare nella creazione di una storia di dati è la soluzione. Quali sono le domande a cui vorresti avere risposta?
Ci sono molte cose che i tuoi utenti finali non sanno ma che vorrebbero scoprire attraverso il report su cui stai lavorando. Nota che non si tratta solo di domande esistenti che hanno già. Mentre lavori con i dati, formuleranno nuove domande lungo il percorso. Queste domande ti porteranno alla trama giusta da seguire.
Capire quali soluzioni fornire ti aiuterà anche a determinare se hai bisogno di un rapporto esplorativo o esplicativo. Ancora una volta, questo si lega al tipo di pubblico che hai. Se hai dirigenti come utente finale, molto probabilmente avrai bisogno di report esplicativi che presentino meno dettagli ma coprano un ambito più ampio. La tua priorità sarebbe presentare azioni chiare invece di approfondire ogni singola informazione.
Tuttavia, se il tuo pubblico è composto da persone che lavorano nelle operazioni, allora avresti bisogno di un rapporto esplorativo in cui presenterai maggiori dettagli con un ambito limitato. Avrebbero bisogno di strumenti per l'interazione come i filtri in modo da poter navigare nel report in modo più efficace.
È anche importante capire se il report affronta un nuovo requisito o se intende sostituire una soluzione esistente. Se il rapporto intende sostituire una soluzione esistente, hai il vantaggio di vedere cosa ha funzionato e cosa non ha funzionato nell'ultima soluzione che stavano utilizzando.
Se si tratta di un nuovo requisito, il modo migliore per creare un report efficace sarebbe capire da dove provenga il bisogno. Il rapporto dovrebbe affrontare problemi attuali o dovrebbe evolversi man mano che vengono scoperti nuovi dati?
Più comunichi con il tuo pubblico e fai le domande giuste, più conoscerai le loro reali esigenze.
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Conclusione
Un report è uno strumento di comunicazione che facilita la comprensione dell'analisi tecnica. Ha uno scopo e invia un invito all'azione. Educa e fornisce informazioni che aiuteranno gli utenti finali a prendere decisioni.
Questo è il motivo per cui desideri creare un'esperienza pertinente, intuitiva e visivamente piacevole per i tuoi utenti finali ogni volta che produci un report. Vuoi avere un impatto. Questo è qualcosa che puoi ottenere attraverso un'efficace narrazione dei dati .
Ti auguro il meglio,
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