Cosè il sé in Python: esempi del mondo reale
Cos'è il sé in Python: esempi del mondo reale
La narrazione dei dati è una parte importante del processo di sviluppo del report. Cambia il modo in cui il pubblico visualizza i report e consente loro di esaminare i dati presentati in modo più chiaro.
Per comprendere veramente l'importanza della narrazione dei dati, dobbiamo pensare all'obiettivo principale di creare visualizzazioni e report dei dati.
Sommario
Definizione di Data Story Telling
Quando creiamo report, il nostro obiettivo principale è comunicare le informazioni in modo chiaro ed efficace.
Lo storytelling riguarda la trasmissione di informazioni. I nostri cervelli sono cablati per conservare le informazioni quando ascoltiamo storie avvincenti. Le storie sono sempre state il modo più efficace per condividere informazioni con gli altri.
Le storie che incorporano dati forniscono un impatto maggiore e sono più convincenti dei report senza una storia.
Limita il carico cognitivo, suscita la curiosità del pubblico e trasmette un messaggio chiaro che fa sì che il pubblico si concentri su ciò che è essenziale.
Una narrazione efficace dei dati consiste nel raccontare una storia con i dati. È un modo per comunicare con il pubblico attraverso i dati non solo mostrando grafici, ma anche pensando attentamente a come puoi prendere questi grafici e trasformare le informazioni in una storia avvincente.
Attraverso l'uso della narrazione, miriamo a tre obiettivi principali. Attira l'attenzione del pubblico , costruisci credibilità e spingi il pubblico verso l'azione .
Il problema con la narrazione è che ci vuole tempo per elaborare perché ha bisogno di pensiero creativo. La maggior parte degli analisti dedica gran parte del proprio tempo all'esportazione e all'esecuzione di attività ripetitive e meno tempo all'analisi per rispettare le scadenze.
Inoltre, i bravi analisti non sono necessariamente bravi narratori o designer. Ma le abilità necessarie per raccontare una buona storia possono essere apprese e migliorate attraverso la pratica. Dobbiamo tutti pensare dal punto di vista del pubblico. Chi vuole ascoltare una presentazione noiosa senza un focus particolare, nessun invito all'azione o conclusione? Nessuno.
Ecco perché ogni volta che creiamo i nostri report, dobbiamo porre le domande giuste che ci consentiranno di raccontare una storia coinvolgente.
Comprendere l'impresa
Il primo passo importante per raccontare una buona storia di dati è familiarizzare con l'ambiente tecnico. Dobbiamo controllare i confini di ciò che possiamo o non possiamo fare. Nel fare ciò, dobbiamo esaminare tre aree critiche: l'impresa , i dati coinvolti e il business .
Partiamo dall'impresa. Una delle prime domande che dovremmo porci è: quali piattaforme specifiche sono in uso? È LuckyTemplates Pro? L'utente dispone di capacità premium? Dobbiamo pensare a come il report verrà utilizzato dall'utente finale.
Se utilizzi LuckyTemplates Premium, ad esempio, puoi semplicemente condividere il tuo report con 100 utenti senza alcun problema. Ma se utilizzi LuckyTemplates Pro, anche quei 100 utenti dovrebbero utilizzare una licenza pro prima di poter visualizzare e interagire con il report.
Anche la persona per cui stai effettuando la segnalazione potrebbe avere esigenze diverse. Se hanno bisogno che i dati vengano aggiornati alcune volte al giorno, l'utilizzo di LuckyTemplates Pro potrebbe avere alcune limitazioni sapendo che consente solo fino a 8 aggiornamenti al giorno. Se usi LuckyTemplates Premium, ti vengono dati fino a 48 aggiornamenti al giorno.
Pensa anche agli strumenti esterni. DAX Studio ti consentirà di creare query senza sforzo. Puoi monitorare le prestazioni di ogni query e modificare le formule secondo necessità. Se usi l'editor tabulare , puoi creare gruppi di calcolo e creare un'esperienza analitica che non potresti creare se ti affidi esclusivamente alle funzionalità di LuckyTemplates Desktop.
L'uso di oggetti visivi personalizzati è un'altra considerazione. Il menu di visualizzazione all'interno di LuckyTemplates Desktop ti mostrerà di cosa sei capace quando accedi alla libreria visiva.
Questa libreria di elementi visivi personalizzati contiene molti tipi di elementi visivi che non sono nativi e possono essere utili per creare report più efficaci. Qui è dove puoi trovare Power Automate nel caso in cui sia necessario creare flussi di lavoro e lavorare su altri tipi di casi d'uso.
Puoi anche accedere a Chartilulator nel caso in cui desideri creare i tuoi elementi visivi personalizzati.
Assicurati di controllare anche eventuali standard grafici che devono essere seguiti. C'è un tema di colore specifico da utilizzare? Quali icone e caratteri sono necessari? Ciò influirà sul branding e sull'aspetto generale del rapporto.
Comprensione dei dati da utilizzare
Per creare una storia senza soluzione di continuità, devi prima capire da dove provengono i tuoi dati. Quante origini dati hai? Stai utilizzando Excel, SQL o altre origini dati? Sapere da dove provengono i tuoi dati ti dà un migliore controllo del modo in cui i dati dovrebbero essere consumati.
La qualità dei dati è un'altra cosa da considerare. È necessario utilizzare DirectQuery? Dovresti usare la modalità di importazione?
Conoscere i dettagli dei tuoi dati ti consente di preparare tutto ciò di cui hai bisogno prima di passare a LuckyTemplates. Alcuni aspetti dei set di dati, ad esempio, potrebbero dover essere modificati prima di essere importati in LuckyTemplates. L'importazione del tipo errato di dati in Power B I non ha solo un impatto sulle prestazioni complessive; potrebbe anche portare a analisi e risultati errati.
Il controllo della volumetria ti dà anche un'idea migliore su come gestire i dati forniti. Se lavori in Direct Query, ad esempio, significa che hai a che fare con un'enorme quantità di dati. Scopri subito se lavorerai con 100 milioni di righe di dati, perché dovresti apportare molte modifiche al tuo approccio.
Comprensione dei requisiti aziendali
L'ultima serie di considerazioni riguarderebbe i requisiti aziendali. Questo è fondamentale perché determina il tipo di informazioni che l'utente finale deve vedere e come vuole vederle.
Stai lavorando sui dati di marketing? Dati finanziari? Dati sulle risorse umane?
Controlla anche quanto sono sensibili i dati. C'è bisogno di anonimato?
Questo è anche il punto in cui dovrebbe essere considerato il tipo di collaborazione richiesta. Stai lavorando con ingegneri di dati che richiederanno un'integrazione SQL? Lavori con un team di data science? Comprendere il tipo di persone con cui lavori ti consente di stabilire dei limiti e capire quale dovrebbe essere il tuo ambito.
Sarebbe utile capire se il rapporto previsto deve essere attivo, in cui i dati vengono aggiornati ogni pochi secondi o se va bene mantenere i dati stagnanti.
Creazione di report aziendali tramite LuckyTemplates
Tecniche di sviluppo di report basati sul Web in LuckyTemplates
Best practice per la visualizzazione dei dati in LuckyTemplates
Conclusione
La narrazione dei dati ha davvero un impatto, soprattutto se vuoi coinvolgere efficacemente il tuo pubblico. Sebbene i professionisti e gli appassionati di dati come noi possano consumare i dati in modi specifici, ricorda che il pubblico potrebbe non pensarla allo stesso modo. Questo è il motivo per cui è importante fornire i dati in un modo che susciti il loro interesse.
Nota che la narrazione dei dati non riguarda solo l'estetica. Sta trovando l'equilibrio tra analisi e presentazione creativa. L'obiettivo è fornire il giusto tipo di dati al giusto tipo di persone nel modo giusto.
Ti auguro il meglio,
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