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In questo blog, discuteremo come filtrare in SQL. Spiegheremo e mostreremo alcuni esempi che utilizzano condizioni di filtraggio come IN, NOT IN, LIKE e NOT LIKE .
Queste condizioni di filtro vengono utilizzate per filtrare l'output dai dati. Invece di selezionarli utilizzando più righe di comandi, sarà più facile per te accedere ai dati.
Sommario
Utilizzo degli operatori IN e NOT IN per filtrare i dati in SQL
In questo esempio, otterremo i dati dagli ID 1, 5 o 7. La maggior parte delle persone utilizzerà le condizioni OR .
Se desideri ottenere i dati da più ID, dovrai scrivere più condizioni OR. Tuttavia, è possibile utilizzare l' operatore IN per ottenere i dati desiderati invece di utilizzare molte volte le condizioni OR .
L'utilizzo di questa condizione di filtro ci darà lo stesso output, ovvero i dati dagli ID 1, 5 o 7. Al contrario, se desideri estrarre i dati da tutti tranne dagli ID 1, 5 e 7, dovresti probabilmente usa la condizione OR e <> (operatore NON EQUAL).
Invece di scrivere lunghi comandi, possiamo usare l' operatore NOT IN .
Con questa condizione di filtro, estrai i dati ad eccezione degli ID 1, 5 e 7.
L'utilizzo di queste condizioni ti farà risparmiare un sacco di tempo e, allo stesso tempo, è un modo molto migliore per scrivere invece di utilizzare più condizioni OR .
Utilizzo degli operatori LIKE e NOT LIKE per filtrare i dati in SQL
LIKE e NOT LIKE sono simili agli operatori IN e NOT IN. Invece di estrarre i dati stessi, otterrà la parte di una stringa. Tieni presente che puoi utilizzare caratteri jolly o caratteri speciali come percentuale (%) e trattino basso (_).
% significa che corrisponderà a tutti i record con la stringa data . Se combiniamo 86 e %, le prime due cifre dovrebbero essere 86. Quindi, troverà tutti i valori che iniziano con 86.
Ma se posizioniamo % su entrambi i lati di 86, può provenire da qualsiasi posizione. Può venire dall'inizio, dalla fine o dalla metà. Quindi, troverà tutti i valori che hanno 86 all'inizio, al centro o alla fine.
D'altra parte, _ corrisponde a un solo carattere. Se usi 86 e _ (86_), cercherà tutti i valori che hanno 86 nella prima e nella seconda posizione come 860, 861, 862 e così via. Se usi _ e 86 (_86), cercherà qualsiasi valore con 86 nella 2a e 3a posizione.
In questo esempio, utilizzeremo l' operatore LIKE per ottenere i dati che hanno la stringa Mark . Abbiamo semplicemente bisogno di mettere Mark tra % per avere un output che contenga Mark .
Allo stesso modo, se non vogliamo estrarre i dati che contengono Mark , possiamo utilizzare l' operatore NOT LIKE . Quindi metti Mark tra %.
Questa volta, l'output non conterrà Mark .
Utilizzo delle condizioni di filtro SQL in SSMS
Innanzitutto, apriremo il nostro SSMS (SQL Server Management Studio).
Successivamente, caricheremo la tabella che useremo. Tieni presente che il database che stiamo utilizzando è adventureworks2012, che può essere trovato sul sito Web della documentazione Microsoft .
Quindi, fai clic su Esegui .
Successivamente, vedrai l'output nella scheda Risultati.
Quindi, filtreremo l'output in base a PersonType . Useremo il comando select distinto . Evidenzieremo il comando e faremo clic su Execute .
Quindi vedrai l'output che mostra PersonType .
Successivamente, estraiamo i record da PersonType IN , o SP o SC . Per questo, useremo la condizione OR . Evidenzieremo il comando e faremo clic su esegui .
Vedrai quindi che il numero di righe è 19.254.
Tuttavia, invece di utilizzare la condizione OR , utilizzeremo l' operatore IN . Quindi, digiteremo il comando e lo evidenzieremo. Quindi fare clic su Esegui .
Questo ci darà lo stesso numero di righe, ovvero 19.254 .
Se vogliamo estrarre tutti i dati tranne IN , SP e SC , utilizzeremo l' operatore NOT IN . Quindi digitiamo il comando ed evidenziamolo. Quindi fare clic su Esegui .
Questo ci darà tutti i dati tranne quelli che provengono da IN , SP e SC .
Successivamente, utilizzeremo l' operatore LIKE per estrarre i dati che contengono Rob dalla colonna FirstName . Usiamo il comando, lo evidenziamo e facciamo clic su Execute .
Come risultato, vedremo che l'output ora contiene Rob nella colonna FirstName . Poiché abbiamo utilizzato %, mostrerà tutti i dati che hanno la stringa Rob .
Infine, utilizzeremo l' operatore NOT LIKE . In questo esempio, vogliamo estrarre i dati che non contengono Rob . Quindi digiteremo il codice, lo evidenzieremo e quindi faremo clic su Esegui.
Questo ci darà l'output che non mostra alcun record che contiene Rob nella colonna FirstName .
Conclusione
Per riassumere, abbiamo discusso su come filtrare in SQL utilizzando gli operatori IN, NOT IN, LIKE e NOT LIKE. Hai imparato il loro utilizzo e le loro differenze e in quale situazione puoi usarli.
Questi operatori sono più efficienti rispetto all'utilizzo della condizione OR . Puoi utilizzare questi operatori per filtrare ed estrarre i dati desiderati dal tuo database invece di utilizzare comandi più lunghi, quindi assicurati di utilizzare correttamente queste condizioni di filtro.
Ti auguro il meglio,
Hafiz
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