Cosè il sé in Python: esempi del mondo reale
Cos'è il sé in Python: esempi del mondo reale
In questo tutorial, ti insegnerò come gestire più calcoli di data nella tua tabella dei fatti in LuckyTemplates. Puoi guardare il video completo di questo tutorial in fondo a questo blog.
Questa è una domanda frequente nel .
Queste date multiple potrebbero essere date dell'ordine, date di spedizione, date di scadenza e date di arrivo, tra molte altre. Queste informazioni potrebbero trovarsi all'interno di una riga nel set di dati.
Ecco alcune intuizioni che puoi ottenere da questa tecnica:
Scrivere le formule per questa tecnica può creare confusione quando si è appena agli inizi in LuckyTemplates.
Con l'esempio dettagliato in questo tutorial, capirai come gestire più calcoli di data nella tua tabella dei fatti.
Sommario
La formula e il modello
Diamo un'occhiata al modello del set di dati demo per questo tutorial.
Questo tipo di tabella può esistere per le date degli ordini, le date di scadenza e le date delle richieste, tra le altre.
L'impostazione del modello può creare molta confusione.
È un processo in due fasi. Uno, il modello deve essere corretto. E due, i calcoli dovrebbero avere le formule DAX corrette.
La cosa grandiosa di questa tecnica è la sua capacità di essere utilizzata in altri scenari simili.
Ora, il calcolo deve mostrare il numero di ordini attivi per date specifiche. In questo caso, live significa ordini che non sono scaduti.
La formula deve contare le informazioni che si trovano tra più date. Il contesto può variare a seconda di cosa stai cercando di risolvere, ma la tecnica sarà la stessa.
Ecco come dovrebbe essere impostato il modello:
Devi usare relazioni inattive.
Affinché i calcoli siano corretti, non è possibile avere relazioni attive nel modello.
Quando si desidera calcolare una logica che prevede il conteggio di elementi in corso, è necessario disporre di relazioni inattive.
Avere relazioni inattive è il metodo più semplice che puoi usare per risolvere questo problema. Se vuoi avere relazioni attive, ci sono altri metodi avanzati e complessi che prevedono la scrittura di una nuova formula. Tuttavia, questo non è raccomandato.
Andando avanti, è necessario scrivere una formula che utilizzi il contesto nella tabella dei fatti e poi funzioni attraverso una logica avanzata all'interno della tabella dei dati .
Una migliore comprensione attraverso le immagini
Per capire meglio come funziona questa tecnica, guarda questa visualizzazione:
L'intervallo di tempo nella visualizzazione mostra quanti ordini ci sono tra l'ordine e la data di scadenza.
Tra aprile e luglio 2019, puoi vedere un enorme picco che indica che molti ordini sono scaduti:
Questa visualizzazione rende più facile capire cosa sta facendo la tecnica.
Calcolo degli ordini attivi
Ecco come calcolare il numero di ordini che sono ancora vivi e attivi.
Innanzitutto, devi iniziare con una formula per gli ordini totali:
La formula utilizza la funzione per ordinare la tabella dei dati.
Successivamente, hai bisogno di una formula che possa contare gli ordini che hai per un determinato giorno:
Se la data dell'ordine è inferiore a e la data di scadenza è maggiore di un certo giorno, verranno conteggiati tutti i singoli ordini che appartengono a tale intervallo di date.
Per ogni singola riga nella tabella, attualmente non c'è contesto proveniente dalla tabella dei fatti del modello perché non ci sono relazioni attive.
Tornando alla formula, le funzioni e restituiscono semplicemente la data per ogni riga della tabella.
Ad esempio, la riga del 21 marzo 2019 contiene 477 ordini.
Questo è il risultato dell'iterazione di ogni singola data dell'ordine all'interno delle 5.700 righe nella tabella Date. Sono presenti 477 ordini inferiori alla data di scadenza e superiori alla data dell'ordine.
La formula Order Between Dates utilizzerà la stessa logica per ogni riga della tabella.
Ora, il totale che vedi nella tabella non ha un contesto di data.
È semplicemente la somma di tutti gli ordini per ciascuna data che soddisfa i criteri impostati dall'istruzione nella formula.
Perché l'utilizzo di relazioni inattive è importante
Torniamo al motivo per cui le relazioni inattive sono la chiave per far funzionare il modello.
L'utilizzo di relazioni inattive nel modello è più pulito. Ti consente inoltre di attivare facilmente qualsiasi relazione a seconda di ciò di cui hai bisogno per un determinato calcolo.
Ecco un esempio:
Se si desidera ottenere gli ordini totali per data ordine, è necessaria una relazione attiva tra la tabella data e la tabella dati.
Utilizzando la funzione , puoi attivare virtualmente la relazione tra queste due tabelle all'interno della formula.
Ecco come appare nella tabella:
Sotto la terza colonna, ottieni solo il numero di ordini al giorno per ogni riga.
Ad esempio, puoi vedere che ci sono sette ordini tra le due righe consecutive:
L'attivazione virtuale delle relazioni tra le tabelle consente di espandersi in diversi modelli di formule.
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Conclusione
In questa esercitazione si è appreso come calcolare il numero di giorni tra più date nella tabella dei fatti utilizzando un modello di formula specifico e creando relazioni inattive nel modello.
L'istruzione FILTER insieme ai suoi parametri specifici è la chiave per arrivare al risultato desiderato.
Inoltre, la possibilità di attivare virtualmente le relazioni tra tabelle utilizzando la funzione USERELATIONSHIP in LuckyTemplates consente di riutilizzare questa tecnica in diversi scenari.
Saluti,
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