GGPLOT2 In R: Visualizzazioni con ESQUISSE

GGPLOT2 In R: Visualizzazioni con ESQUISSE

In questo tutorial imparerai come utilizzare i pacchetti ggplot2 ed esquisse per creare visualizzazioni in R.

Nello specifico, imparerai come caricare un set di dati su esquisse e utilizzare la funzione esquisser (df) . Verrà avviata un'interfaccia utente grafica che consente di trascinare e rilasciare i campi. E usando ggplot2, sarai in grado di generare il codice usato per creare il grafico.

GGPLOT2 In R: Visualizzazioni con ESQUISSE

ggplot2 è un pacchetto di visualizzazione dei dati open source per il linguaggio di programmazione R. È uno strumento potente e sistematico per creare grafica in R. Tuttavia, ci vuole del tempo per comprenderne le funzioni, l'estetica e i livelli.

In questo tutorial imparerai come usare ggplot2 con esquisse. Il pacchetto esquisse ti consente di esplorare e visualizzare in modo interattivo i tuoi dati in R . Ti aiuterà a costruire la memoria muscolare, rendendo ggplot2 più facile da usare e navigare.

ggplot2 ed esquisse possono essere scaricati gratuitamente da Internet.

Sommario

Utilizzo della funzione esquisser ( ).

Apri uno script R vuoto. Quando si utilizza esquisse, si consiglia di ridurre le dimensioni dell'interfaccia del programma R. È possibile regolare le dimensioni dell'interfaccia utilizzando la scorciatoia da tastiera CTRL + – o CTRL + + .

GGPLOT2 In R: Visualizzazioni con ESQUISSE

Successivamente, è necessario inserire i set di dati sugli alloggi. Vai alla scheda File e seleziona Importa set di dati > Da Excel .

GGPLOT2 In R: Visualizzazioni con ESQUISSE

Quindi, seleziona il file in cui hai salvato i dati. Non è necessario importare il file. Tutto ciò di cui hai bisogno è l' anteprima del codice che si trova in basso a destra.

GGPLOT2 In R: Visualizzazioni con ESQUISSE

Copia questo codice e inseriscilo nel tuo script vuoto.

GGPLOT2 In R: Visualizzazioni con ESQUISSE

Usando esquisse e ggplot2 in R

Devi usare le librerie tidyverse ed esquisse . Quindi, inserisci la funzione esquisser e scrivi housing tra parentesi.

GGPLOT2 In R: Visualizzazioni con ESQUISSE

Il codice apre il menu esquisse che consente di trascinare e rilasciare i campi in aree specifiche in un grafico. È inoltre possibile regolare l'aspetto della trama, ad esempio modificando il colore o le dimensioni della trama.

GGPLOT2 In R: Visualizzazioni con ESQUISSE

Quando posizioni un campo sull'asse x o y, esquisse rileva automaticamente il miglior tipo di visualizzazione da utilizzare in base alla natura dei dati.

Ma puoi sempre scegliere di cambiare il tipo di trama, se lo desideri.

GGPLOT2 In R: Visualizzazioni con ESQUISSE

Nella scheda Dati , puoi manipolare i dati del grafico e filtrare ogni informazione in base alle tue preferenze.

GGPLOT2 In R: Visualizzazioni con ESQUISSE

Puoi anche aggiungere una linea morbida a un grafico a dispersione. Per fare ciò, fare clic sulla scheda Opzioni grafico e modificare l' opzione Aggiungi una linea smussata su .

GGPLOT2 In R: Visualizzazioni con ESQUISSE

Questo rileverà quindi automaticamente la migliore linea di adattamento del grafico a dispersione che riassume il modello tra l'asse x e y.

GGPLOT2 In R: Visualizzazioni con ESQUISSE

Nella scheda Etichette e titolo , puoi specificare il titolo e le etichette degli assi del tuo grafico.

GGPLOT2 In R: Visualizzazioni con ESQUISSE

Una volta che sei soddisfatto della tua visualizzazione, vai alla scheda Codice e inserisci il codice nel tuo script o copialo negli appunti.

GGPLOT2 In R: Visualizzazioni con ESQUISSE

Chiudi esquisse per tornare al tuo script R.

Quando esegui il codice, vedrai apparire il tuo grafico nella scheda Grafici.

GGPLOT2 In R: Visualizzazioni con ESQUISSE

Conclusione

Il pacchetto esquisse in R è estremamente utile quando si tratta di capire come funzionano insieme i livelli all'interno delle visualizzazioni. La cosa bella è la sua semplicità. Devi solo trascinare e rilasciare i dati in campi specifici e il codice viene generato per te.

Tuttavia, ha dei limiti. Ci sono alcuni grafici statistici che sono difficili da creare con esquisse. Alcune visualizzazioni sarebbe meglio creare con il tuo codice.

Il pacchetto esquisse non è la soluzione definitiva per creare grafici in R. Ma è un ottimo strumento per semplificare la costruzione della visualizzazione a seconda dell'obiettivo finale dell'utente.

Ti auguro il meglio,

Giorgio Monte


Cosè il sé in Python: esempi del mondo reale

Cosè il sé in Python: esempi del mondo reale

Cos'è il sé in Python: esempi del mondo reale

Come salvare e caricare un file RDS in R

Come salvare e caricare un file RDS in R

Imparerai come salvare e caricare oggetti da un file .rds in R. Questo blog tratterà anche come importare oggetti da R a LuckyTemplates.

Rivisitazione dei primi N giorni lavorativi: una soluzione per il linguaggio di codifica DAX

Rivisitazione dei primi N giorni lavorativi: una soluzione per il linguaggio di codifica DAX

In questa esercitazione sul linguaggio di codifica DAX, scopri come usare la funzione GENERATE e come modificare dinamicamente il titolo di una misura.

Mostra approfondimenti utilizzando la tecnica di visualizzazione dinamica multi-thread in LuckyTemplates

Mostra approfondimenti utilizzando la tecnica di visualizzazione dinamica multi-thread in LuckyTemplates

Questo tutorial illustrerà come utilizzare la tecnica di visualizzazione dinamica multi-thread per creare approfondimenti dalle visualizzazioni di dati dinamici nei report.

Introduzione al filtraggio del contesto in LuckyTemplates

Introduzione al filtraggio del contesto in LuckyTemplates

In questo articolo, esaminerò il contesto del filtro. Il contesto del filtro è uno degli argomenti principali che qualsiasi utente di LuckyTemplates dovrebbe inizialmente conoscere.

I migliori suggerimenti per lutilizzo delle app nel servizio online LuckyTemplates

I migliori suggerimenti per lutilizzo delle app nel servizio online LuckyTemplates

Voglio mostrare come il servizio online di LuckyTemplates Apps può aiutare nella gestione di diversi report e approfondimenti generati da varie fonti.

Analizza le variazioni del margine di profitto nel tempo: analisi con LuckyTemplates e DAX

Analizza le variazioni del margine di profitto nel tempo: analisi con LuckyTemplates e DAX

Scopri come elaborare le modifiche al margine di profitto utilizzando tecniche come la ramificazione delle misure e la combinazione di formule DAX in LuckyTemplates.

Idee di materializzazione per cache di dati in DAX Studio

Idee di materializzazione per cache di dati in DAX Studio

Questo tutorial discuterà delle idee di materializzazione delle cache di dati e di come influiscono sulle prestazioni dei DAX nel fornire risultati.

Reporting aziendale tramite LuckyTemplates

Reporting aziendale tramite LuckyTemplates

Se finora utilizzi ancora Excel, questo è il momento migliore per iniziare a utilizzare LuckyTemplates per le tue esigenze di reportistica aziendale.

Che cosè il gateway LuckyTemplates? Tutto quello che devi sapere

Che cosè il gateway LuckyTemplates? Tutto quello che devi sapere

Che cos'è il gateway LuckyTemplates? Tutto quello che devi sapere