Cosè il sé in Python: esempi del mondo reale
Cos'è il sé in Python: esempi del mondo reale
In questo tutorial imparerai come utilizzare i pacchetti ggplot2 ed esquisse per creare visualizzazioni in R.
Nello specifico, imparerai come caricare un set di dati su esquisse e utilizzare la funzione esquisser (df) . Verrà avviata un'interfaccia utente grafica che consente di trascinare e rilasciare i campi. E usando ggplot2, sarai in grado di generare il codice usato per creare il grafico.
ggplot2 è un pacchetto di visualizzazione dei dati open source per il linguaggio di programmazione R. È uno strumento potente e sistematico per creare grafica in R. Tuttavia, ci vuole del tempo per comprenderne le funzioni, l'estetica e i livelli.
In questo tutorial imparerai come usare ggplot2 con esquisse. Il pacchetto esquisse ti consente di esplorare e visualizzare in modo interattivo i tuoi dati in R . Ti aiuterà a costruire la memoria muscolare, rendendo ggplot2 più facile da usare e navigare.
ggplot2 ed esquisse possono essere scaricati gratuitamente da Internet.
Sommario
Utilizzo della funzione esquisser ( ).
Apri uno script R vuoto. Quando si utilizza esquisse, si consiglia di ridurre le dimensioni dell'interfaccia del programma R. È possibile regolare le dimensioni dell'interfaccia utilizzando la scorciatoia da tastiera CTRL + – o CTRL + + .
Successivamente, è necessario inserire i set di dati sugli alloggi. Vai alla scheda File e seleziona Importa set di dati > Da Excel .
Quindi, seleziona il file in cui hai salvato i dati. Non è necessario importare il file. Tutto ciò di cui hai bisogno è l' anteprima del codice che si trova in basso a destra.
Copia questo codice e inseriscilo nel tuo script vuoto.
Usando esquisse e ggplot2 in R
Devi usare le librerie tidyverse ed esquisse . Quindi, inserisci la funzione esquisser e scrivi housing tra parentesi.
Il codice apre il menu esquisse che consente di trascinare e rilasciare i campi in aree specifiche in un grafico. È inoltre possibile regolare l'aspetto della trama, ad esempio modificando il colore o le dimensioni della trama.
Quando posizioni un campo sull'asse x o y, esquisse rileva automaticamente il miglior tipo di visualizzazione da utilizzare in base alla natura dei dati.
Ma puoi sempre scegliere di cambiare il tipo di trama, se lo desideri.
Nella scheda Dati , puoi manipolare i dati del grafico e filtrare ogni informazione in base alle tue preferenze.
Puoi anche aggiungere una linea morbida a un grafico a dispersione. Per fare ciò, fare clic sulla scheda Opzioni grafico e modificare l' opzione Aggiungi una linea smussata su Sì .
Questo rileverà quindi automaticamente la migliore linea di adattamento del grafico a dispersione che riassume il modello tra l'asse x e y.
Nella scheda Etichette e titolo , puoi specificare il titolo e le etichette degli assi del tuo grafico.
Una volta che sei soddisfatto della tua visualizzazione, vai alla scheda Codice e inserisci il codice nel tuo script o copialo negli appunti.
Chiudi esquisse per tornare al tuo script R.
Quando esegui il codice, vedrai apparire il tuo grafico nella scheda Grafici.
Conclusione
Il pacchetto esquisse in R è estremamente utile quando si tratta di capire come funzionano insieme i livelli all'interno delle visualizzazioni. La cosa bella è la sua semplicità. Devi solo trascinare e rilasciare i dati in campi specifici e il codice viene generato per te.
Tuttavia, ha dei limiti. Ci sono alcuni grafici statistici che sono difficili da creare con esquisse. Alcune visualizzazioni sarebbe meglio creare con il tuo codice.
Il pacchetto esquisse non è la soluzione definitiva per creare grafici in R. Ma è un ottimo strumento per semplificare la costruzione della visualizzazione a seconda dell'obiettivo finale dell'utente.
Ti auguro il meglio,
Giorgio Monte
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