Grafico a dispersione in script R: come creare e importare

In questo tutorial imparerai come creare una visualizzazione del grafico a dispersione usando uno script R. Questo si basa su un rapporto inviato per la . Puoi guardare il video completo di questo tutorial in fondo a questo blog.

Sommario

• Cos'è il grafico a dispersione
• Crea il grafico a dispersione di base in R Script Visual
• Aggiungi una linea morbida al grafico
• Formatta l'aspetto del grafico a dispersione R
• Regola il colore e l'intervallo dei punti dati
• Conclusione

Cos'è il grafico a dispersione

Un grafico a dispersione è un tipo di visualizzazione dei dati utilizzato per visualizzare la relazione tra due variabili continue. È un grafico in cui ogni punto dati è rappresentato da un punto e la posizione del punto sugli assi orizzontale e verticale corrisponde ai valori delle due variabili.

I grafici a dispersione sono strumenti utili per identificare modelli e tendenze nei dati. L'aggiunta di questo oggetto visivo ai report di LuckyTemplates aggiungerà ulteriori informazioni ai dati che stai presentando. E alla fine di questo tutorial, sarai in grado di creare un grafico a dispersione R simile a questo:

Questa discussione è suddivisa in quattro fasi. Imparerai prima come creare un grafico a dispersione di base. Quindi, applicherai una linea smussata per mostrare l'andamento dei dati nel grafico. Il terzo e il quarto passaggio si concentrano principalmente sui temi e sulle modifiche di formattazione che è possibile applicare al grafico a dispersione.

Il set di dati utilizzato in questo esempio è una tabella contenente il nome del cliente, la durata, i guadagni e la tariffa oraria.

Crea il grafico a dispersione di base in R Script Visual

Apri il tuo .

Per iniziare, devi avere tre pacchetti installati nel tuo programma RStudio , tidyverse , ggthemes e ggpubr .

Se non li hai installati, usa la funzione install.packages() . Una volta terminato, è necessario utilizzare la funzione library() per caricarli nell'ambiente R.

Copia i codici R della libreria e vai a LuckyTemplates. Apri l'editor R Script e incolla il codice. Puoi continuare a costruire il codice R lì.

Successivamente, utilizza la funzione ggplot() per creare un grafico a dispersione. Devi prima specificare il set di dati che verrà utilizzato nel grafico, quindi il comando database %>% . In questo caso, viene utilizzato un operatore pipe invece di una funzione di filtro.

Per specificare il set di dati, è necessario utilizzare l' argomento aes() e quindi specificare l'asse x e y. In questo caso, si tratta rispettivamente di ore di durata e guadagni. Quindi, usa la funzione geom_point() per mostrare i punti sul grafico.

Puoi apportare ulteriori modifiche alla formattazione del tuo grafico a dispersione utilizzando una varietà di funzioni, come "colore" o "forma". Se desideri applicare un aspetto dinamico al tuo grafico, puoi impostare il colore e la dimensione in punti su un valore specifico, come mostrato nell'esempio.

Quando esegui il codice, otterrai questo grafico a dispersione in LuckyTemplates. Si noti che si ottengono cerchi più grandi e di colore più scuro quando il loro valore di tariffa oraria equivalente è più alto.

Aggiungi una linea morbida al grafico

In questo passaggio successivo imparerai come aggiungere una linea liscia al grafico. Una linea liscia è una linea adattata ai dati per aiutarti a esplorare le potenziali relazioni tra due variabili.

Per aggiungere una linea morbida, usa la funzione geom_smooth() .

Quando esegui lo script R, il grafico a dispersione sarà simile a questo. La linea liscia mostra ora l'andamento dei dati con un intervallo di confidenza del 95%.

È possibile modificare la scala dell'asse x e y utilizzando le funzioni scale_x_continuous( ) e scale_y_continuous( ) .

In questo caso, l'asse y viene trasformato in una scala logaritmica mentre l'asse x rimane lo stesso.

Quando esegui il codice R, i risultati appariranno ora in modo logaritmico. Anche la linea liscia cambia.

Inoltre, poiché il grafico posiziona automaticamente le etichette sugli assi, è possibile rimuoverle utilizzando la funzione labs() .

Formatta l'aspetto del grafico a dispersione R

Dopo aver creato la forma base del grafico a dispersione, il passaggio successivo consiste nel personalizzarne il tema e l'aspetto.

Utilizzare la funzione theme() per formattare il grafico a dispersione nell'editor R Script. E all'interno di questa funzione, puoi aggiungere altri argomenti da personalizzare.

panel.grid.major ( ) e panel.grid.minor() consentono di modificare il tipo di linea e il colore delle linee della griglia del grafico. Se vuoi rimuovere una griglia, usa la funzione element_blank() .

panel.background e plot.background vengono rimossi per rendere trasparente il grafico a dispersione . Questo ti permette con la flessibilità di posizionare il tuo grafico ovunque nel tuo report. Se vuoi rimuovere la legenda dal tuo grafico, imposta la funzione legend.position su 'none'.

È inoltre possibile formattare la riga e il testo dell'asse x e y. Puoi rendere la linea più spessa o più sottile oppure il testo più grande o più piccolo.

Se vuoi conoscere altre funzioni di formattazione che puoi usare nel tuo grafico, puoi andare alla sezione Aiuto in RStudio . Inserisci "tema" nella barra di ricerca e verrà visualizzato un elenco di funzioni di formattazione.

Ci sono una varietà di funzioni di formattazione che puoi usare in R. Ricorda di usare quello che ti serve e non esagerare.

Regola il colore e l'intervallo dei punti dati

Nell'ultima sezione di questo tutorial, imparerai come formattare la scala dei colori e l'intervallo di dimensioni dei punti nel grafico a dispersione.

La funzione scale_colour_viridis_b( ) fornisce mappe di colori percettivamente uniformi sia a colori che in bianco e nero. Sono inoltre progettati per essere percepiti da spettatori con forme comuni di daltonismo.

Se lo cerchi nella sezione Aiuto in RStudio, vedrai i diversi argomenti che puoi usare per formattare i tuoi grafici. Puoi passare da un'opzione all'altra per scoprire quale risultato si adatta meglio al tuo rapporto.

Ad esempio, la funzione scale_size_continuous() ridimensiona la dimensione dei punti o delle forme in un grafico in base a una variabile continua. Consente di specificare le dimensioni minima e massima dei punti da utilizzare nel grafico.

In questo caso, 4 è il minimo mentre 17 è il massimo.

Questo è ora l'aspetto del grafico a dispersione R finale.

Conclusione

In questa esercitazione si è appreso come creare un grafico a dispersione R in LuckyTemplates. Un grafico a dispersione è un tipo di visualizzazione dei dati utilizzato per visualizzare la relazione tra due variabili continue. In LuckyTemplates è possibile creare un grafico a dispersione usando il pacchetto ggplot e l'oggetto visivo R Script.

I grafici a dispersione sono strumenti utili per visualizzare e identificare i modelli e le tendenze nei dati. Sono anche utili per identificare valori anomali o anomalie.

Nel complesso, la creazione di un grafico a dispersione in LuckyTemplates tramite R è un processo semplice e consente di sfruttare le potenti funzionalità di visualizzazione dei dati del pacchetto ggplot.

Ti auguro il meglio,

Hossein Seyedagha