Guida al download e allinstallazione di R e RStudio

Guida al download e allinstallazione di R e RStudio

Questo tutorial ci guiderà su come scaricare e installare R e RStudio che sono entrambi gratuiti e open-source. 

R è un popolare linguaggio di programmazione di alto livello progettato per statistiche e grafica. RStudio, invece, ci aiuta a sviluppare programmi in R perché è un IDE (Integrated Development Environment). 

Sommario

Download di R per RStudio

La prima cosa che dobbiamo fare è scaricare R . Dobbiamo prima avere perché, senza di esso, non saremo in grado di utilizzare RStudio. Possiamo scaricare R da CRAN (Comprehensive R Archive Network. https://cran.r-project.org). Quando lo cerchiamo sul web o digitiamo l'URL, vedremo la pagina CRAN.  

Vai alla pagina di download e vedremo le diverse opzioni di download tra cui scegliere. Quindi fare clic sull'opzione desiderata. In questo tutorial, scaricheremo R per Windows, quindi faremo semplicemente clic sul terzo punto. 

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Successivamente, vai alla pagina e fai clic su installa R per la prima volta . Dopo aver fatto clic su di esso, ci reindirizzerà alla pagina di download. 

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Successivamente, fai clic su Scarica R 4.1.1 per Windows .

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Dopo aver fatto clic su download, verrà visualizzata una finestra. Fare clic su Salva per avviare il processo di download.

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Configurazione di R nel computer

Una volta completato il download, fai clic sull'icona della cartella per iniziare a configurare la nostra R sul nostro computer. Mentre impostiamo la nostra R, appariranno varie finestre. 

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Dopo aver scelto la nostra lingua preferita, verremo reindirizzati alle informazioni. Non dimenticare di leggere le informazioni importanti prima di fare clic su Avanti .

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Una volta terminata la lettura delle informazioni, ci verrà chiesto di selezionare dove sarà la nostra posizione di destinazione. Possiamo fare clic su " Sfoglia " per scegliere una cartella diversa, ma per ora atteniamoci alla posizione di destinazione predefinita.

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Dopo aver selezionato la nostra posizione di destinazione preferita, possiamo selezionare i componenti che vogliamo installare. Puoi andare avanti e spuntare solo le cose che ti servono, ma per ora installiamo tutti i componenti, quindi fai clic su Avanti .

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Ora possiamo scegliere se vogliamo personalizzare le opzioni di avvio. Ancora una volta, puoi sempre scegliere quello che preferisci.

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Successivamente, abbiamo la possibilità di selezionare eventuali attività aggiuntive che ci piace eseguire durante l'installazione di R. Puoi spuntare le caselle che desideri e quindi fare clic su Avanti

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Dopo tutto quel processo di installazione, possiamo finalmente iniziare a installare R sul nostro computer.

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Al termine del processo di installazione, fare clic su Fine .

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Dopo il processo di installazione, dovremmo essere in grado di vedere R sul nostro computer. Possiamo cercarlo e possiamo vedere che ora abbiamo la nostra cartella R. Quando clicchiamo su di esso, vedremo tutto ciò che abbiamo installato. Apriamo R x64 4.1.1 .

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Ora possiamo vedere il nostro R e iniziare a lavorare da qui poiché possiamo usare R da solo. Ma dobbiamo ancora scaricare il nostro RStudio .

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Prima di andare avanti, nota che poiché R è open-source, ci sono altri posti dove possiamo scaricare R. Microsoft mantiene la propria distribuzione di R in modo che possiamo anche scaricarlo da MRAN (Microsoft R Application Network. https : // mran .microsoft.com ).

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Ci sono pro e contro durante il download tramite CRAN o MRAN, ma dal momento che stiamo appena familiarizzando con R, scaricarlo tramite CRAN è stata una buona opzione. 

Scaricando RStudio per R

Scarichiamo ora il nostro RStudio. RStudio si integra con R come ambiente di sviluppo integrato. Fornisce un'interfaccia elegante a R. Si noti che R deve essere scaricato prima poiché è la base di codice. RStudio non funzionerà senza R.

Per scaricare, possiamo cercare download RStudio sul nostro desktop oppure possiamo semplicemente digitare l'URL mostrato nell'immagine qui sotto.

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Fare clic sui prodotti e trovare RStudio, quindi fare clic su di esso. (immagine da comprimere)

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Scorri verso il basso fino a visualizzare l'opzione di download per " Open Source Edition " e fai clic sul pulsante di download in basso. Puoi scegliere di pagare per la versione pro; dipende tutto da te. Per ora, scarichiamo il nostro RStudio gratuitamente.

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Dopo aver fatto clic su download, verremo reindirizzati a una finestra in cui potremo scegliere la versione di RStudio che vogliamo scaricare. Possiamo scaricarlo gratuitamente o pagarlo. Poiché abbiamo bisogno di RStudio per il nostro desktop, fai clic sull'opzione di download " RStudio Desktop ", quindi fai clic su Download .

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Successivamente, ora possiamo iniziare a scaricare RStudio sul nostro desktop. 

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Dopo aver fatto clic su download, verrà caricata una nuova finestra. Fare clic su " Salva " per avviare il processo di download.

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Successivamente, il processo di download verrà avviato automaticamente. Una volta completato il download, fare clic sull'icona della cartella per avviare il processo di installazione di RStudio. 

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Possiamo quindi configurare il nostro RStudio. Fare clic su " Avanti " per avviare il processo.

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Configurazione di RStudio nel computer per R

Proprio come R, dobbiamo selezionare la nostra posizione di installazione. Puoi cambiarlo in qualsiasi cartella tu preferisca, ma per ora scegliamo la cartella predefinita. Quindi fare clic su " Avanti ".

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Dopo aver scelto il nostro percorso di installazione, possiamo vedere la cartella del menu in cui possiamo creare i collegamenti del programma. Basta fare clic su " Installa " per avviare il processo di installazione.

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Dopo aver completato il processo di installazione, fare clic su ' Fine '.

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Ora siamo in grado di cercare RStudio sul nostro computer. Proviamo ad aprirlo.

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All'apertura, possiamo vedere la console RStudio e ora possiamo lavorare con R tramite RStudio .

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Conclusione

In breve, abbiamo imparato come scaricare e installare R e RStudio. Abbiamo anche discusso alcune delle differenze tra i due e la loro funzionalità. R e RStudio possono essere strumenti molto utili e potenti per gli analisti quando eseguono il riepilogo dei dati.

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