Guida al download e allinstallazione di R e RStudio

Questo tutorial ci guiderà su come scaricare e installare R e RStudio che sono entrambi gratuiti e open-source. 

R è un popolare linguaggio di programmazione di alto livello progettato per statistiche e grafica. RStudio, invece, ci aiuta a sviluppare programmi in R perché è un IDE (Integrated Development Environment). 

Sommario

• Download di R per RStudio
• Configurazione di R nel computer
• Scaricando RStudio per R
• Configurazione di RStudio nel computer per R
• Conclusione

Download di R per RStudio

La prima cosa che dobbiamo fare è scaricare R . Dobbiamo prima avere perché, senza di esso, non saremo in grado di utilizzare RStudio. Possiamo scaricare R da CRAN (Comprehensive R Archive Network. https://cran.r-project.org). Quando lo cerchiamo sul web o digitiamo l'URL, vedremo la pagina CRAN.  

Vai alla pagina di download e vedremo le diverse opzioni di download tra cui scegliere. Quindi fare clic sull'opzione desiderata. In questo tutorial, scaricheremo R per Windows, quindi faremo semplicemente clic sul terzo punto. 

Successivamente, vai alla pagina e fai clic su installa R per la prima volta . Dopo aver fatto clic su di esso, ci reindirizzerà alla pagina di download. 

Successivamente, fai clic su Scarica R 4.1.1 per Windows .

Dopo aver fatto clic su download, verrà visualizzata una finestra. Fare clic su Salva per avviare il processo di download.

Configurazione di R nel computer

Una volta completato il download, fai clic sull'icona della cartella per iniziare a configurare la nostra R sul nostro computer. Mentre impostiamo la nostra R, appariranno varie finestre. 

Dopo aver scelto la nostra lingua preferita, verremo reindirizzati alle informazioni. Non dimenticare di leggere le informazioni importanti prima di fare clic su Avanti .

Una volta terminata la lettura delle informazioni, ci verrà chiesto di selezionare dove sarà la nostra posizione di destinazione. Possiamo fare clic su " Sfoglia " per scegliere una cartella diversa, ma per ora atteniamoci alla posizione di destinazione predefinita.

Dopo aver selezionato la nostra posizione di destinazione preferita, possiamo selezionare i componenti che vogliamo installare. Puoi andare avanti e spuntare solo le cose che ti servono, ma per ora installiamo tutti i componenti, quindi fai clic su Avanti .

Ora possiamo scegliere se vogliamo personalizzare le opzioni di avvio. Ancora una volta, puoi sempre scegliere quello che preferisci.

Successivamente, abbiamo la possibilità di selezionare eventuali attività aggiuntive che ci piace eseguire durante l'installazione di R. Puoi spuntare le caselle che desideri e quindi fare clic su Avanti . 

Dopo tutto quel processo di installazione, possiamo finalmente iniziare a installare R sul nostro computer.

Al termine del processo di installazione, fare clic su Fine .

Dopo il processo di installazione, dovremmo essere in grado di vedere R sul nostro computer. Possiamo cercarlo e possiamo vedere che ora abbiamo la nostra cartella R. Quando clicchiamo su di esso, vedremo tutto ciò che abbiamo installato. Apriamo R x64 4.1.1 .

Ora possiamo vedere il nostro R e iniziare a lavorare da qui poiché possiamo usare R da solo. Ma dobbiamo ancora scaricare il nostro RStudio .

Prima di andare avanti, nota che poiché R è open-source, ci sono altri posti dove possiamo scaricare R. Microsoft mantiene la propria distribuzione di R in modo che possiamo anche scaricarlo da MRAN (Microsoft R Application Network. https : // mran .microsoft.com ).

Ci sono pro e contro durante il download tramite CRAN o MRAN, ma dal momento che stiamo appena familiarizzando con R, scaricarlo tramite CRAN è stata una buona opzione. 

Scaricando RStudio per R

Scarichiamo ora il nostro RStudio. RStudio si integra con R come ambiente di sviluppo integrato. Fornisce un'interfaccia elegante a R. Si noti che R deve essere scaricato prima poiché è la base di codice. RStudio non funzionerà senza R.

Per scaricare, possiamo cercare download RStudio sul nostro desktop oppure possiamo semplicemente digitare l'URL mostrato nell'immagine qui sotto.

Fare clic sui prodotti e trovare RStudio, quindi fare clic su di esso. (immagine da comprimere)

Scorri verso il basso fino a visualizzare l'opzione di download per " Open Source Edition " e fai clic sul pulsante di download in basso. Puoi scegliere di pagare per la versione pro; dipende tutto da te. Per ora, scarichiamo il nostro RStudio gratuitamente.

Dopo aver fatto clic su download, verremo reindirizzati a una finestra in cui potremo scegliere la versione di RStudio che vogliamo scaricare. Possiamo scaricarlo gratuitamente o pagarlo. Poiché abbiamo bisogno di RStudio per il nostro desktop, fai clic sull'opzione di download " RStudio Desktop ", quindi fai clic su Download .

Successivamente, ora possiamo iniziare a scaricare RStudio sul nostro desktop. 

Dopo aver fatto clic su download, verrà caricata una nuova finestra. Fare clic su " Salva " per avviare il processo di download.

Successivamente, il processo di download verrà avviato automaticamente. Una volta completato il download, fare clic sull'icona della cartella per avviare il processo di installazione di RStudio. 

Possiamo quindi configurare il nostro RStudio. Fare clic su " Avanti " per avviare il processo.

Configurazione di RStudio nel computer per R

Proprio come R, dobbiamo selezionare la nostra posizione di installazione. Puoi cambiarlo in qualsiasi cartella tu preferisca, ma per ora scegliamo la cartella predefinita. Quindi fare clic su " Avanti ".

Dopo aver scelto il nostro percorso di installazione, possiamo vedere la cartella del menu in cui possiamo creare i collegamenti del programma. Basta fare clic su " Installa " per avviare il processo di installazione.

Dopo aver completato il processo di installazione, fare clic su ' Fine '.

Ora siamo in grado di cercare RStudio sul nostro computer. Proviamo ad aprirlo.

All'apertura, possiamo vedere la console RStudio e ora possiamo lavorare con R tramite RStudio .

Conclusione

In breve, abbiamo imparato come scaricare e installare R e RStudio. Abbiamo anche discusso alcune delle differenze tra i due e la loro funzionalità. R e RStudio possono essere strumenti molto utili e potenti per gli analisti quando eseguono il riepilogo dei dati.

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