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La risoluzione dei problemi in R è il processo di identificazione e correzione di problemi o errori nel codice. Esistono diversi tipi comuni di problemi che è possibile riscontrare, inclusi errori di sintassi, errori di runtime ed errori logici. Altri problemi includono sessioni R ritardate o non rispondenti. Questo tutorial presenta cinque suggerimenti della guida di RStudio per gestire errori, problemi e problemi in R.
I cinque metodi discussi in questo tutorial offrono modi semplici e diretti per risolvere problemi comuni in RStudio .
Sommario
Come risolvere i problemi in R
Aiuto RStudio n. 1: utilizzare l'operatore punto interrogativo
In RStudio, l' operatore punto interrogativo ( ? ) viene utilizzato per accedere alla documentazione della guida per funzioni, pacchetti e altri oggetti.
Quando digiti " ? ” seguito dal nome di una funzione e premi invio, RStudio aprirà un riquadro della guida nell'angolo in basso a destra della finestra con la documentazione per la funzione.
Ad esempio, se vuoi saperne di più sulla funzione radice quadrata, puoi digitare ?sqrt nella console R per visualizzarne la documentazione.
Il riquadro della Guida ne mostra la definizione e gli argomenti, insieme a esempi su come usarlo RStudio.
Se si desidera ottenere informazioni su un pacchetto specifico, eseguire prima il pacchetto prima di utilizzare l'operatore punto interrogativo.
Tieni presente che alcuni pacchetti hanno una documentazione più dettagliata di altri.
Guida di RStudio n. 2: riavvia la sessione
Se hai problemi con R e la tua sessione smette di funzionare, la cosa migliore da fare è riavviare l'applicazione.
Per riavviare la sessione R, vai alla scheda Sessione e seleziona Riavvia R . Puoi anche utilizzare la scorciatoia da tastiera Ctrl+Maiusc+F10 .
Dopo aver fatto clic sull'opzione di riavvio, tutto nella sessione verrà cancellato.
Usando lo stesso esempio sopra, se provi a eseguire di nuovo ?Lahman , riceverai un errore che dice "Nessuna documentazione per Lahman..."
Questo perché il pacchetto Lahman è stato rimosso dall'ambiente R dopo il riavvio della sessione.
Guida di RStudio n. 3: controlla il riquadro dell'ambiente
Il riquadro Ambiente in RStudio genera un elenco di tutte le variabili e gli oggetti nell'ambiente R.
È utile per eseguire il debug del tuo codice in quanto puoi usarlo per vedere i valori delle tue variabili e controllare eventuali errori. Ogni volta che riscontri ritardi nella sessione R o ricevi errori sugli oggetti che stai utilizzando, puoi utilizzare questo riquadro per determinare la causa principale.
Questo è anche un buon modo per tenere traccia di ciò che sta accadendo nel tuo ambiente RStudio. Puoi facilmente risalire a tutte le variabili che hai creato.
Guida di RStudio n. 4: controlla la versione del tuo pacchetto
I pacchetti sono il cuore di RStudio. Semplificano la creazione di codici R. Tuttavia, devi essere consapevole della compatibilità incrociata dei tuoi pacchetti.
A volte, alcuni codici R devono utilizzare l'ultima versione del pacchetto. Ci sono anche pacchetti che non funzionano bene con gli altri.
Per verificare la versione del tuo pacchetto, utilizza la funzione packageVersion ( ) .
Proviamo packageVersion (ggplot2) come esempio. Nella console dei risultati, puoi vedere che il pacchetto ggplot2 utilizza la versione 3.3.5.
Un'altra funzione che puoi usare è sessionInfo() . Questa funzione raccoglie e visualizza tutte le informazioni sulla sessione corrente in R.
Oltre alla versione del pacchetto, visualizza anche altre informazioni utili che è possibile utilizzare per diagnosticare la causa di errori e problemi di prestazioni.
Se nel caso scopri che i tuoi pacchetti non sono nell'ultima versione, puoi usare la funzione update.package ( ) . Puoi anche andare alla scheda Strumenti e selezionare Controlla aggiornamenti pacchetto .
Questo apre una procedura guidata pop-up che mostra un elenco di tutti i pacchetti nel tuo programma RStudio, insieme alle loro versioni attuali e più recenti disponibili.
Puoi verificare quali pacchetti non sono aggiornati e selezionare quelli che desideri aggiornare.
RStudio Help #5: Crea un Reprex
Nel linguaggio di programmazione R, un reprex (abbreviazione di " esempio riproducibile ") è un esempio minimo e autonomo di codice che dimostra un problema o un problema.
La creazione di un reprex consente ad altri di comprendere e riprodurre il problema che stai riscontrando, il che può essere utile quando cerchi aiuto con il tuo codice o quando segnali un bug.
Quando crei un reprex in R, dovresti includere le seguenti considerazioni:
Il pacchetto Reprex può essere scaricato gratuitamente online. Assicurati di averlo prima di creare un reprex in RStudio.
Ad esempio, creiamo un istogramma utilizzando il codice seguente.
Quando esegui questo codice, la console dei risultati visualizzerà 30 invece di 20.
Diciamo che non riesci a capire come risolvere questo problema. Puoi creare un esempio riproducibile e condividerlo con i tuoi colleghi per chiedere aiuto. Puoi anche incollarlo in un forum online.
Per creare un reprex, copiare il codice e quindi eseguire la funzione reprex ( ) nella console.
La funzione reprex esaminerà il codice negli appunti e quindi genererà un esempio riproducibile nella scheda Visualizzatore. Può anche generare un'immagine di grafici che puoi copiare e incollare insieme al codice.
Conclusione
Non puoi evitare di incontrare problemi in RStudio. La chiave è avvicinarsi a loro semplicemente. Una sessione R lenta o in ritardo può essere risolta semplicemente riavviando il programma. Se un pacchetto non funziona correttamente, potrebbe essere perché non è stato aggiornato all'ultima versione.
Se hai difficoltà a capire cosa c'è che non va, puoi creare un reprex e chiedere aiuto ai tuoi colleghi o ad altri utenti di RStudio in un forum online.
I metodi descritti in questo tutorial sono cinque dei modi più comuni per risolvere i problemi della sessione in RStudio. Sono soluzioni semplici che forniscono risultati positivi.
Ti auguro il meglio,
Giorgio Monte
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