Guida di RStudio: modi per risolvere i problemi di R

Guida di RStudio: modi per risolvere i problemi di R

La risoluzione dei problemi in R è il processo di identificazione e correzione di problemi o errori nel codice. Esistono diversi tipi comuni di problemi che è possibile riscontrare, inclusi errori di sintassi, errori di runtime ed errori logici. Altri problemi includono sessioni R ritardate o non rispondenti. Questo tutorial presenta cinque suggerimenti della guida di RStudio per gestire errori, problemi e problemi in R.

I cinque metodi discussi in questo tutorial offrono modi semplici e diretti per risolvere problemi comuni in RStudio .

Sommario

Come risolvere i problemi in R

Aiuto RStudio n. 1: utilizzare l'operatore punto interrogativo

In RStudio, l' operatore punto interrogativo ( ? ) viene utilizzato per accedere alla documentazione della guida per funzioni, pacchetti e altri oggetti.

Quando digiti " ? ” seguito dal nome di una funzione e premi invio, RStudio aprirà un riquadro della guida nell'angolo in basso a destra della finestra con la documentazione per la funzione.

Ad esempio, se vuoi saperne di più sulla funzione radice quadrata, puoi digitare ?sqrt nella console R per visualizzarne la documentazione.

Il riquadro della Guida ne mostra la definizione e gli argomenti, insieme a esempi su come usarlo RStudio.

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Se si desidera ottenere informazioni su un pacchetto specifico, eseguire prima il pacchetto prima di utilizzare l'operatore punto interrogativo.

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Tieni presente che alcuni pacchetti hanno una documentazione più dettagliata di altri.

Guida di RStudio n. 2: riavvia la sessione

Se hai problemi con R e la tua sessione smette di funzionare, la cosa migliore da fare è riavviare l'applicazione.

Per riavviare la sessione R, vai alla scheda Sessione e seleziona Riavvia R . Puoi anche utilizzare la scorciatoia da tastiera Ctrl+Maiusc+F10 .

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Dopo aver fatto clic sull'opzione di riavvio, tutto nella sessione verrà cancellato.

Usando lo stesso esempio sopra, se provi a eseguire di nuovo ?Lahman , riceverai un errore che dice "Nessuna documentazione per Lahman..."

Questo perché il pacchetto Lahman è stato rimosso dall'ambiente R dopo il riavvio della sessione.

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Guida di RStudio n. 3: controlla il riquadro dell'ambiente

Il riquadro Ambiente in RStudio genera un elenco di tutte le variabili e gli oggetti nell'ambiente R.

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È utile per eseguire il debug del tuo codice in quanto puoi usarlo per vedere i valori delle tue variabili e controllare eventuali errori. Ogni volta che riscontri ritardi nella sessione R o ricevi errori sugli oggetti che stai utilizzando, puoi utilizzare questo riquadro per determinare la causa principale.

Questo è anche un buon modo per tenere traccia di ciò che sta accadendo nel tuo ambiente RStudio. Puoi facilmente risalire a tutte le variabili che hai creato.

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Guida di RStudio n. 4: controlla la versione del tuo pacchetto

I pacchetti sono il cuore di RStudio. Semplificano la creazione di codici R. Tuttavia, devi essere consapevole della compatibilità incrociata dei tuoi pacchetti.

A volte, alcuni codici R devono utilizzare l'ultima versione del pacchetto. Ci sono anche pacchetti che non funzionano bene con gli altri.

Per verificare la versione del tuo pacchetto, utilizza la funzione packageVersion ( ) .

Proviamo packageVersion (ggplot2) come esempio. Nella console dei risultati, puoi vedere che il pacchetto ggplot2 utilizza la versione 3.3.5.

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Un'altra funzione che puoi usare è sessionInfo() . Questa funzione raccoglie e visualizza tutte le informazioni sulla sessione corrente in R.

Oltre alla versione del pacchetto, visualizza anche altre informazioni utili che è possibile utilizzare per diagnosticare la causa di errori e problemi di prestazioni.

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Se nel caso scopri che i tuoi pacchetti non sono nell'ultima versione, puoi usare la funzione update.package ( ) . Puoi anche andare alla scheda Strumenti e selezionare Controlla aggiornamenti pacchetto .

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Questo apre una procedura guidata pop-up che mostra un elenco di tutti i pacchetti nel tuo programma RStudio, insieme alle loro versioni attuali e più recenti disponibili.

Puoi verificare quali pacchetti non sono aggiornati e selezionare quelli che desideri aggiornare.

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RStudio Help #5: Crea un Reprex

Nel linguaggio di programmazione R, un reprex (abbreviazione di " esempio riproducibile ") è un esempio minimo e autonomo di codice che dimostra un problema o un problema.

La creazione di un reprex consente ad altri di comprendere e riprodurre il problema che stai riscontrando, il che può essere utile quando cerchi aiuto con il tuo codice o quando segnali un bug.

Quando crei un reprex in R, dovresti includere le seguenti considerazioni:

  • Utilizza piccoli set di dati integrati.
  • Includere tutti i pacchetti e gli oggetti necessari.

Il pacchetto Reprex può essere scaricato gratuitamente online. Assicurati di averlo prima di creare un reprex in RStudio.

Ad esempio, creiamo un istogramma utilizzando il codice seguente.

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Quando esegui questo codice, la console dei risultati visualizzerà 30 invece di 20.

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Diciamo che non riesci a capire come risolvere questo problema. Puoi creare un esempio riproducibile e condividerlo con i tuoi colleghi per chiedere aiuto. Puoi anche incollarlo in un forum online.

Per creare un reprex, copiare il codice e quindi eseguire la funzione reprex ( ) nella console.

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La funzione reprex esaminerà il codice negli appunti e quindi genererà un esempio riproducibile nella scheda Visualizzatore. Può anche generare un'immagine di grafici che puoi copiare e incollare insieme al codice.

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Conclusione

Non puoi evitare di incontrare problemi in RStudio. La chiave è avvicinarsi a loro semplicemente. Una sessione R lenta o in ritardo può essere risolta semplicemente riavviando il programma. Se un pacchetto non funziona correttamente, potrebbe essere perché non è stato aggiornato all'ultima versione.

Se hai difficoltà a capire cosa c'è che non va, puoi creare un reprex e chiedere aiuto ai tuoi colleghi o ad altri utenti di RStudio in un forum online.

I metodi descritti in questo tutorial sono cinque dei modi più comuni per risolvere i problemi della sessione in RStudio. Sono soluzioni semplici che forniscono risultati positivi.

Ti auguro il meglio,

Giorgio Monte


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