Installazione di Python Intellisense e completamento automatico

In questo tutorial, parleremo di Python Intellisense e della sua installazione di completamento automatico. Python Intellisense fornisce agli utenti completamenti di codice intelligenti basati sull'analisi del codice sorgente e sulla semantica del linguaggio.

Python Intellisense è un buon inizio per familiarizzare con le funzioni native disponibili a seconda di uno specifico elemento o metodo che useremo.

Iniziamo aggiungendo un altro paio di celle al nostro Jupyter Notebook. Puoi farlo digitando esc+B . Ora che ho aggiunto più celle, digiterò i nostri dati variabili. Mentre digitiamo qualsiasi lettera, l'elenco dei membri mostrato viene filtrato per includere solo i membri che contengono i nostri caratteri digitati. 

Digitando un punto (.), vedrai un elenco di funzioni disponibili che possiamo usare mentre digitiamo un carattere specifico. Intellisense può essere attivato digitando Ctrl+Spazio o un carattere di attivazione come il punto (.) in qualsiasi finestra dell'editor.

Sommario

• Configurazione di Python Intellisense nel notebook Jupyter
• Installazione di Intellisense e completamento automatico per Jupyter Notebook
• Conclusione

Configurazione di Python Intellisense nel notebook Jupyter

Per configurare Python IntelliSense in Jupyter Notebook, vai al prompt dei comandi. Se hai già installato Python con Anaconda , usa semplicemente il prompt di Anaconda. Usiamo questo per installare i pacchetti che vogliamo.

Con il mio prompt di Anaconda, installerò un pacchetto chiamato ' contrib_nbextensions '. Questo pacchetto contiene un'estensione chiamata Hinterland che abilita un menu di completamento automatico del codice per ogni pressione di un tasto in una cella di codice invece di abilitarlo solo con una scheda nel tuo Jupyter Notebook. Questa estensione può aiutarci a comprendere meglio le funzioni di Python e rendere la nostra codifica più efficiente. 

Installazione di Intellisense e completamento automatico per Jupyter Notebook

Nel nostro prompt Anaconda, useremo il comando ' pip install ' per installare il pacchetto che stiamo cercando. Quindi digita " jupyter_contrib_nbextensions " e fai clic su Invio.

Dopo averlo fatto, saremo in grado di vedere tutte le diverse contrib nbextensions installate nel nostro Jupyter Notebook.

Successivamente, torneremo alla nostra home page di Jupyter Notebook. Quindi fare clic sulla scheda ' Nbextensions '. Se riscontri un problema durante il caricamento della tua home page, puoi semplicemente riaprire il tuo Jupyter Notebook e dovrebbe essere in grado di caricarsi.

Inizialmente, vedremo un segnale di divieto e un segno di cerchio esclamativo sul lato sinistro di ogni nbextension configurabile che abbiamo nel nostro Jupyter Notebook.

Il segno di divieto indica contrib nbextension non cliccato o non installato , mentre il segno del cerchio esclamativo indica contrib nbextensions cliccato o installato .

Nell'angolo in alto a sinistra, noterai una casella con un segno di spunta. Ciò ci impedisce di fare clic o installare una qualsiasi delle nostre nbextensions configurabili . Basta deselezionare la casella in modo da poter navigare e installare le nbextensions configurabili che vogliamo o di cui abbiamo bisogno. Poiché dobbiamo installare Intellisense, facciamo clic sull'estensione Hinterland . 

Torniamo ora al nostro Python Notebook. Man mano che digitiamo i caratteri nella nostra cella di codice, vengono resi disponibili più suggerimenti di funzioni. Ciò include l'elenco di membri semplici e complessi che siamo in grado di conoscere e studiare.

Conclusione

In breve, Python Intellisense ci aiuta a ridurre o prevenire errori sintattici o tipografici. Ci consente di valutare i codici durante la digitazione e utilizzare alcuni tasti per implementare determinati aspetti del codice. Ci consente inoltre di essere più efficienti nella scrittura del codice e nel tracciare le nostre attività per ridurre gli errori e migliorare la precisione.

Spero che tu sia in grado di capire come funziona Python Intellisense e come sia essenziale per gli utenti per quanto riguarda la creazione di codice. Se desideri saperne di più su questo argomento e altri contenuti correlati, puoi sicuramente consultare l'elenco dei link pertinenti di seguito.

Ti auguro il meglio,

Gaellim

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