Introduzione allanalisi del paniere: suggerimenti sulle best practice per LuckyTemplates

Oggi presenterò le cose straordinarie che puoi fare con la tecnica dell'analisi del paniere . Con Basket Analysis all'interno di LuckyTemplates, puoi provare ad analizzare le vendite dei clienti di un gruppo di prodotti rispetto a un altro gruppo di prodotti . Puoi guardare il video completo di questo tutorial in fondo a questo blog

Ci sono molte applicazioni per questo in LuckyTemplates. Ma per questo tutorial, voglio condividere con te le migliori pratiche nell'utilizzo di questo tipo di tecnica.

Eseguendo questo tipo di analisi, possiamo elaborare le tendenze di vendita o il comportamento di acquisto dei clienti che acquistano da noi o nei nostri negozi.

Conoscendo e comprendendo questi modelli possiamo gestire meglio molti aspetti del processo di vendita. Ad esempio, una migliore gestione delle scorte, opportunità di up-sell, marketing più mirato e molto altro.

In questa analisi del paniere, sto sostanzialmente cercando di mostrare i clienti che hanno acquistato un determinato gruppo di prodotti. E poi, proverò a vedere se hanno acquistato anche un altro gruppo di prodotti.

I risultati sarebbero molto utili quando si desidera eseguire un'analisi delle funzionalità attorno a quei clienti che hanno acquistato un gruppo di prodotti e non l'altro. Quindi, puoi seguirli con marketing e pubblicità efficaci.

Sommario

• Modello di LuckyTemplates per l'analisi del paniere
• Una vetrina per i clienti del carrello
• Identificazione del numero totale di clienti del carrello
• Ulteriori suggerimenti e tecniche per l'analisi del paniere in LuckyTemplates
• Conclusione

Modello di LuckyTemplates per l'analisi del paniere

Prima di tutto, passerò al mio modello perché è qui che possiamo trovare il modo più essenziale per eseguire correttamente l'analisi del paniere. Un grande consiglio quando esegui questo tipo di analisi è che l'integrazione di selezioni come questi cestini nel tuo modello principale è un modo complicato per farlo. 

Dai un'occhiata al mio modello di base che è molto semplice. 

Tornando ai miei dati, ho replicato una semplicissima tabella Prodotti. Ho appena creato due tabelle che sono esattamente le stesse, ma con titoli diversi. Uno è chiamato il paniere iniziale .

Il secondo si chiama Selection Basket .

Questi cestini sono ciò che io chiamo tavoli di supporto. Se guardi il mio modello, queste tabelle non hanno una relazione con nessun'altra tabella.

Integrerò solo i calcoli di queste tabelle nel modello principale. Ma deve essere fatto attraverso una formula, non attraverso relazioni. Personalmente, penso che fare questo renda tutto molto più semplice e pulito che complicare eccessivamente le relazioni.

Questo è uno dei miei consigli sulle migliori pratiche per l'analisi del paniere. Crea questi cestini separatamente e usali come tavoli di supporto a lato del modello principale. Ora diamo un'occhiata alle formule o ai calcoli che ho fatto e integrato nelle tabelle.

Una vetrina per i clienti del carrello

Come puoi vedere, ho chiamato i cestini in modo diverso nella tabella. Ora è Initial Basket Products e Selection Products , quindi posso selezionare più prodotti qui mentre li inserisco in un'affettatrice.

Successivamente, ho eseguito alcuni calcoli per i clienti unici utilizzando la formula seguente.

Fondamentalmente, eseguo solo la funzione delle vendite in base al nome di ciascun cliente.

La colonna Basket Customers è dove inizia a diventare un po' complicato. Questo calcola quanti clienti hanno acquistato il particolare raggruppamento di prodotti che ho selezionato nell'affettatrice del carrello iniziale .

Poiché la tabella non ha alcuna relazione con la tabella delle vendite in cui si trovano tutte le transazioni, devo utilizzare la formula seguente.

Mentre sto calcolando i clienti unici, sto anche applicando una relazione o un contesto diverso all'interno utilizzando la funzione . Mi consente di creare una relazione virtuale tra il paniere iniziale e l'indice del paniere iniziale , nonché l' indice della descrizione del prodotto nelle vendite corrispondenti.

Inoltre, per la colonna Selection Customers , devo solo fare la stessa cosa e usare esattamente lo stesso pattern. Ma questa volta sta valutando un diverso sottoinsieme di prodotti in base alla mia selezione.  

Identificazione del numero totale di clienti del carrello

Ora, sto entrando nell'analisi del paniere più essenziale ed è qui che è necessaria una logica più avanzata per confrontare davvero i due panieri. 

Voglio confrontare tutti i clienti che hanno acquistato nel primo set di paniere con tutti i clienti che hanno acquistato nel secondo set di paniere. Questo è il motivo per cui ho aggiunto la colonna Total Basket Customers .

Ecco come posso farlo qui usando questa formula molto avanzata qui sotto.

La cosa più importante da considerare qui è che la funzione TREATAS è esattamente la stessa del calcolo precedente. Ma invece di creare valori scalari, creerà una tabella virtuale utilizzando la funzione .

Quindi la formula farà apparire una tabella per i clienti in base alle selezioni di prodotti che ho effettuato da Initial Basket Products e Selection Products .

Quindi, ho utilizzato la funzione per valutare quali clienti fanno parte del paniere iniziale e sono inclusi anche nel paniere selezionato. 

Infine, la funzione termina il lavoro restituendo il conteggio totale dei clienti presenti in entrambi i cestini.

Ulteriori suggerimenti e tecniche per l'analisi del paniere in LuckyTemplates

La cosa grandiosa di questa tecnica di analisi del paniere è che puoi effettivamente riutilizzare la formula quando vuoi portare un contesto diverso.

Ad esempio, voglio includere qui il contesto per Paese ; Devo solo portare questo al tavolo per una visualizzazione diversa e aggiungere la formula Total Basket Customers all'interno della nuova visualizzazione.

Quindi ora sono in grado di mostrare il numero totale di clienti del carrello per tutti questi diversi paesi. Questo è molto applicabile nei negozi al dettaglio e può essere ristretto a regioni o set di clienti più specifici .

Come puoi vedere, ci sono tanti modi per migliorare l'analisi del tuo paniere. Questo tutorial è solo un'introduzione al meraviglioso potere dell'analisi del paniere.

Esempio di analisi del paniere: LuckyTemplates Advanced Analytics
Analisi delle tendenze dei clienti utilizzando DAX in LuckyTemplates
Utilizzo delle medie mobili per mostrare le tendenze in LuckyTemplates

Conclusione

Vale sicuramente la pena approfondire questo aspetto in modo molto dettagliato se questa analisi specifica è ciò che stai cercando o richiedi nei tuoi modelli.

Ciò consente molte informazioni di alto livello in cui puoi ridistribuire le tue risorse o i tuoi finanziamenti nelle aree più appropriate per la tua attività.

Fai attenzione alle sessioni più approfondite sull'analisi del paniere nei prossimi video di LuckyTemplates. Se ti piace vedere esempi analitici più avanzati, puoi sicuramente dare un'occhiata a questo modulo su LuckyTemplates Online – .

Buona fortuna con questo!

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