Lavori di analista di dati per matricole: cosa devi sapere

Sei appena uscito dal college e vuoi iniziare una carriera nell'analisi dei dati. Da dove cominci?

Per dare il via a una carriera come analista di dati da neolaureato, è essenziale prima acquisire competenze tecniche e trasversali rilevanti, nonché esperienza pratica che puoi utilizzare per costruire un portafoglio solido e riprendere a mostrare le tue capacità.

Dopo aver sviluppato le tue conoscenze di base, cerca stage, progetti freelance o opportunità di volontariato e fai rete con professionisti del settore per identificare opportunità nel settore.

Questa guida copre tutto ciò che devi sapere per iniziare da fresco, comprese le competenze e i titoli di studio richiesti, i modi per acquisire esperienza pratica e le strategie di ricerca di lavoro che possono aiutarti a ottenere il tuo primo lavoro a tempo pieno.

Cominciamo, o dovremmo dire, "tuffiamoci nei dati"!

Sommario

• Competenze richieste per i lavori di analista di dati
  • Competenze tecniche essenziali per essere un analista di dati
  • Competenze trasversali essenziali per essere un analista di dati
• Qualifiche educative essenziali per analisti di dati
• Acquisizione di esperienza pratica
  • Tirocini
  • Progetti freelance
  • Corsi e certificazioni online
• Le migliori strategie di ricerca di lavoro per analisti di dati in erba
  • Bacheche di lavoro online
  • Rete
  • Social media
• Preparazione di un curriculum efficace
  • Evidenziando le competenze rilevanti
  • Presentazione di progetti accademici
• Inchiodare l'intervista
  • Domande comuni sui colloqui di lavoro per analisti di dati
  • Migliori pratiche per le interviste
• Pensieri finali

Competenze richieste per i lavori di analista di dati

Gli analisti di dati utilizzano strumenti come LuckyTemplates e Tableau per visualizzare i dati e ottenere insight

L'analisi dei dati comporta l'uso di strumenti e tecniche analitiche per estrarre informazioni da set di dati complessi.

Per avere successo come analista di dati, hai bisogno di una combinazione di competenze tecniche e trasversali che ti consentano di raccogliere, elaborare, analizzare e comunicare in modo efficace approfondimenti.

In questa sezione, discutiamo alcune delle competenze tecniche e trasversali essenziali richieste per i lavori di analista di dati.

Competenze tecniche essenziali per essere un analista di dati

Visualizzazione statistica delle metriche chiave per la società di gestione realizzata utilizzando LuckyTemplates.

Le competenze tecniche si riferiscono a un insieme specifico di abilità e conoscenze relative al settore che sono necessarie per l'esecuzione di compiti tecnici. Queste abilità sono quantificabili e possono essere apprese con la pratica.

Le competenze tecniche essenziali per i lavori di analista di dati includono:

• Microsoft Excel: Excel è uno dei programmi più utilizzati e versatili per l'analisi dei dati. È un potente strumento per la gestione dei modelli di dati che fornisce una gamma di funzionalità per l'elaborazione, l'analisi e la visualizzazione dei dati. La competenza esperta o almeno intermedia è essenziale nella scienza dei dati.
• Programmazione : la competenza in almeno un linguaggio di programmazione, come Python, R o SQL, è un requisito fondamentale per la maggior parte dei ruoli di analista di dati. Anche gli analisti con ruoli di livello base devono scrivere codice efficiente in grado di manipolare e analizzare i dati.
• Gestione del database: se il tuo obiettivo è lavorare in settori che gestiscono grandi quantità di dati (sanità, finanza, vendita al dettaglio, ecc.), devi essere a tuo agio nell'usare i sistemi di gestione del database per la raccolta, la gestione e l'elaborazione dei dati. Alcuni sistemi popolari includono MySQL, PostgreSQL, Oracle Database, MongoDB e Microsoft SQL Server.
• Visualizzazione statistica : oltre a gestire i dati, gli analisti sono tenuti a creare diagrammi e grafici che possono essere utilizzati per trarre informazioni dai dati. La familiarità con strumenti come Tableau o Microsoft LuckyTemplates ti consentirà di creare rappresentazioni visivamente accattivanti e di facile comprensione dei risultati dei dati.
• Apprendimento automatico : la conoscenza degli algoritmi e delle tecniche di apprendimento automatico e di come utilizzare gli strumenti di apprendimento automatico aiuta gli analisti a scoprire schemi nascosti e fare previsioni basate sui dati. Alcuni popolari strumenti di machine learning includono IBM Watson Studio, Apache Spark e Microsoft Azure Machine Learning.

L'elenco sopra dovrebbe darti un'istantanea delle competenze tecniche che gli analisti di dati devono avere. Potrebbe sembrare molto, ma non lasciarti sopraffare!

Nessuno si aspetterà che tu abbia familiarità con ogni tecnologia elencata, soprattutto per una posizione di livello base; tuttavia, dovresti fare uno sforzo per avere almeno familiarità con i fondamenti di queste abilità.

Ora diamo un'occhiata alle competenze trasversali spesso trascurate.

Competenze trasversali essenziali per essere un analista di dati

Le competenze trasversali si riferiscono alle capacità interpersonali che sono considerate necessarie per il successo sul posto di lavoro perché ti consentono di lavorare bene con gli altri, rispondere in modo appropriato alle sfide e gestire i conflitti.

A differenza delle competenze tecniche, le competenze trasversali sono più difficili da insegnare e quantificare, ma sono importanti per promuovere un ambiente di lavoro positivo.

Gli analisti di dati sulle competenze trasversali di base dovrebbero includere:

• Comunicazione: non devi essere un oratore esperto, ma dovresti essere in grado di comunicare comodamente approfondimenti di dati complessi a parti interessate sia tecniche che non tecniche e formulare raccomandazioni basate sugli approfondimenti.
• Risoluzione dei problemi: i problemi che coinvolgono i dati devono essere affrontati in modo sistematico. Dovresti essere in grado di suddividerli in parti più piccole e utilizzare le tue capacità tecniche e analitiche per trovare buone soluzioni.
• Pensiero critico: gran parte dell'analisi dei dati sta esaminando grandi quantità di dati per identificare tendenze e modelli e, in qualità di analista, devi avere forti capacità di pensiero critico per sviluppare e testare ipotesi, considerare più prospettive e rendere guidati dai dati raccomandazioni.
• Attenzione ai dettagli: ci sono molti dettagli nei dati grezzi e gli analisti di dati devono avere una forte attenzione ai dettagli per garantire che i dati siano accurati e privi di errori. Anche piccoli errori o imprecisioni possono avere un grande impatto sulla qualità dei dati.
• Gestione del tempo: anche come analista di dati junior, potresti trovarti spesso a lavorare su più progetti contemporaneamente. Essere in grado di stabilire le priorità delle attività e gestire il tempo in modo efficace è fondamentale per rispettare le scadenze del progetto e garantire che il lavoro venga consegnato in tempo.

Mentre le competenze tecniche sono importanti per gli analisti di dati, lo sviluppo di solide competenze trasversali è altrettanto fondamentale per il successo in questo campo. Concentrati sullo sviluppo di competenze sia tecniche che trasversali insieme ti darà un vantaggio come una persona più fresca che si prepara per il tuo primo lavoro!

Non possiamo esprimerlo abbastanza, le competenze trasversali sono cruciali nel posto di lavoro di oggi, irrilevanti se sei un analista di dati, un analista aziendale o persino un postino!

Mettere in pratica le tue competenze trasversali insieme alle tue competenze sui dati ti darà un vantaggio!

Qualifiche educative essenziali per analisti di dati

Corsi progettati per analisti di dati principianti offerti da .

Sei un neolaureato, quindi finalmente hai una laurea. Ma è quello giusto per una carriera nell'analisi dei dati?

Ci sono alcuni titoli di studio che possono rendere più facile ottenere una posizione di livello base.

Alcune delle qualifiche essenziali da considerare sono:

1. Laurea triennale o magistrale in un campo pertinente come matematica, statistica, economia o informatica. Potrebbe essere necessaria una laurea avanzata se intendi assumere il ruolo di analista di dati senior, scienziato di dati o ingegnere di dati una volta che hai alcuni anni di esperienza.
2. Conoscenza di linguaggi di programmazione come R o Python per l'analisi statistica e la manipolazione dei dati.
3. Comprensione di vari strumenti e software di analisi dei dati, come SQL, Tableau o Excel, per analizzare, visualizzare e presentare i dati aziendali.
4. Competenza nell'uso di metodi di ricerca quantitativi e qualitativi per ricavare approfondimenti da dati grezzi.

Se hai una laurea in un campo non correlato ma desideri comunque intraprendere un lavoro di analista di dati, niente panico! È ancora possibile lavorare nel settore con una laurea in un campo non correlato o addirittura senza laurea.

Pur avendo una solida base in campi pertinenti o correlati offre un vantaggio competitivo, ci sono molti altri modi per acquisire le competenze necessarie.

Ad esempio, potresti iscriverti a corsi online, ottenere certificati professionali o partecipare a bootcamp specializzati che possono aiutarti ad acquisire il know-how tecnico necessario per lavorare nell'analisi dei dati.

Inoltre, anche con una laurea pertinente, devi continuare a sviluppare la tua esperienza nel dominio per stare al passo con le nuove tendenze e ricavare migliori informazioni dai dati.

In definitiva, i tuoi titoli di studio, combinati con le tue capacità e conoscenze del dominio, giocheranno un ruolo significativo nel tuo successo come analista di dati.

Nella sezione successiva, diamo un'occhiata ad alcune strategie che puoi utilizzare per trovare lavoro nel campo dei dati e come puoi aumentare le tue possibilità di ottenere un impiego.

Acquisizione di esperienza pratica

Un esempio di semplice gestione dei dati tramite LuckyTemplates.

Come più fresco che cerca di acquisire esperienza pratica nell'analisi dei dati, hai molte strade per acquisire competenze e dimostrare le tue capacità a potenziali datori di lavoro.

Diamo un'occhiata ad alcune di queste opzioni:

Tirocini

Gli stage sono un ottimo modo per acquisire esperienza nel mondo reale sotto la guida di professionisti del settore. Molte organizzazioni offrono stage specificamente progettati per neolaureati o coloro che desiderano passare al campo dell'analisi dei dati.

Fare domanda per stage in linea con i tuoi interessi e le tue competenze può offrirti l'opportunità di lavorare su progetti di analisi dei dati reali.

E il freelance?

Progetti freelance

Esempio di dashboard di LuckyTemplates realizzato da un analista di dati

Un altro modo per acquisire esperienza pratica è assumere progetti freelance nell'analisi dei dati. Utilizza piattaforme come Upwork per connetterti con i clienti che necessitano di servizi di analisi dei dati.

Non mordere più di quanto puoi masticare; prova attività semplici come l'inserimento di dati per l'analisi aziendale prima di fare domanda per lavori più complessi.

Lavorando come libero professionista, puoi applicare le tue competenze a una varietà di progetti e acquisire esperienza lavorando part-time in più settori.

Il completamento di progetti freelance può anche portare a recensioni e raccomandazioni positive, che possono aiutarti a distinguerti da potenziali datori di lavoro.

E l'apprendimento online?

Corsi e certificazioni online

Corso di trasformazione e modellazione dei dati offerto da .

Esistono numerosi che offrono una formazione approfondita sui concetti e sugli strumenti di analisi dei dati. Questi corsi includono spesso esercizi pratici, progetti e valutazioni per aiutarti a sviluppare abilità pratiche.

L'ottenimento di certificazioni da istituzioni riconosciute dimostra anche il tuo impegno per l'apprendimento e fornisce la convalida delle tue capacità di analisi dei dati.

Prenditi il ​​tempo per completare alcuni corsi online e ottenere certificazioni che renderanno il tuo curriculum più attraente per i potenziali datori di lavoro.

Le migliori strategie di ricerca di lavoro per analisti di dati in erba

Il processo di ricerca di lavoro è impegnativo in ogni settore, soprattutto per i neolaureati senza esperienza lavorativa.

Inoltre, non aiuta il fatto che l'analisi dei dati sia un campo competitivo, motivo per cui è importante avere una strategia se vuoi ottenere il lavoro dei tuoi sogni!

La giusta strategia può aiutarti a navigare efficacemente nel mercato del lavoro, identificare potenziali opportunità di lavoro e distinguerti dai datori di lavoro.

In questa sezione, esploriamo alcune efficaci strategie di ricerca di lavoro per gli analisti di dati, inclusi suggerimenti per il networking e la costruzione di una forte presenza online.

Bacheche di lavoro online

DataJobs è una bacheca di lavoro online che si rivolge specificamente agli analisti di dati.

Uno dei modi più efficienti per trovare lavori di analista di dati per matricole è attraverso le bacheche di lavoro online. Queste piattaforme possono fornire avvisi di lavoro per posizioni di livello base con filtri che consentono di personalizzare la ricerca in base alla posizione, al tipo di lavoro e al livello di esperienza.

Le principali bacheche di lavoro come Indeed sono un ottimo posto per iniziare a cercare opportunità entry-level nell'analisi dei dati. Dovresti anche controllare le bacheche di lavoro specifiche del settore come DataJobs per un'esperienza di ricerca di lavoro più personalizzata quando cerchi ruoli di analista di dati.

Rete

Il networking è una buona strategia per entrare nel settore dell'analisi dei dati. Partecipa a eventi del settore, sia online che offline, e partecipa a conferenze, incontri e workshop per incontrare professionisti ed espandere la tua rete.

Lavora sulla costruzione di relazioni con professionisti del settore, che potrebbero portare a preziosi rinvii e all'accesso a iniziative entusiasmanti. Cerca di essere genuino nelle tue interazioni e mostra entusiasmo per l'analisi dei dati.

Dovresti anche prendere in considerazione l'idea di unirti a forum online, comunità di analisi dei dati e gruppi di LinkedIn per entrare in contatto con persone che la pensano allo stesso modo e rimanere informato sulle tendenze del settore.

Partecipare a discussioni e condividere contenuti pertinenti su queste piattaforme può anche dimostrare la tua esperienza e passione per il settore.

E, se stai mettendo in mostra il tuo lavoro, avrai l'opportunità di farti notare come potenziale datore di lavoro, LinkedIn ha un'enorme comunità di dati.

Social media

Non sottovalutare il potere dei social media nel tuo processo di ricerca di lavoro! Piattaforme come LinkedIn e Twitter possono essere strumenti efficaci per trovare offerte di lavoro per analisti di dati e connettersi con influencer del settore.

Ottimizza i tuoi account sui social media mettendo in mostra le tue capacità, esperienze e progetti relativi all'analisi dei dati. Segui aziende e professionisti del settore per rimanere aggiornato sulle loro attività e opportunità di collaborazione. Partecipa a hashtag correlati o thread di discussione per ottenere visibilità.

Impegnarsi professionalmente sulle piattaforme dei social media può migliorare notevolmente la tua presenza online e ciò può portare a opportunità di lavoro a tempo pieno nel dominio dell'analisi dei dati.

Ancora una volta, tornando a LinkedIn, questo è sicuramente il nostro ritrovo preferito per i tipi di dati dei social media.

Tuttavia, prima di poter iniziare a candidarti per un lavoro, devi perfezionare il tuo curriculum, ed è di questo che parleremo nella prossima sezione.

Preparazione di un curriculum efficace

Un curriculum impressionante e ben strutturato gioca un ruolo fondamentale nell'aiutare le matricole a trovare un lavoro. In questa sezione, parleremo di come evidenziare le competenze rilevanti e mostrare i progetti accademici per creare un curriculum convincente.

Evidenziando le competenze rilevanti

Un esempio di come evidenziare le competenze rilevanti in un curriculum

Come più fresco, devi enfatizzare le abilità che dimostrano il tuo potenziale come analista di dati. Queste abilità possono essere state acquisite attraverso corsi, stage e attività extrascolastiche.

Ecco alcuni suggerimenti per evidenziare in modo efficace le tue abilità rilevanti nel tuo curriculum:

1. Identifica le competenze rilevanti : in primo luogo, rivedi la descrizione del lavoro e identifica le competenze chiave che il datore di lavoro sta cercando. Questi possono includere competenze tecniche come analisi dei dati, gestione di database e linguaggi di programmazione, nonché competenze trasversali come comunicazione, lavoro di squadra e risoluzione dei problemi.
2. Personalizza il tuo curriculum : personalizza il tuo curriculum per evidenziare le competenze più rilevanti per il lavoro per cui ti stai candidando. Usa parole chiave e frasi dalla descrizione del lavoro per aiutare il tuo curriculum a superare il processo di screening iniziale.
3. Usa dati quantificabili: se possibile, usa dati quantificabili per evidenziare l'impatto delle tue capacità. Se hai fatto qualcosa che ha fatto risparmiare tempo o denaro a un progetto o a un'azienda, includi quelle metriche con numeri concreti.

Evidenziare in modo efficace le tue abilità rilevanti può aumentare le tue possibilità di impressionare potenziali datori di lavoro e assicurarti un lavoro.

Presentazione di progetti accademici

Un esempio di un progetto accademico in un curriculum

Come neolaureato, i progetti accademici offrono una solida prova della tua esperienza nella gestione delle sfide dei dati del mondo reale. Ecco alcune strategie chiave che possono aiutarti a distinguerti:

1. Scegli progetti pertinenti: seleziona i progetti accademici più rilevanti per il lavoro per cui ti stai candidando. Questo può aiutare a dimostrare le tue capacità ed esperienza in una particolare area dell'analisi dei dati.
2. Evidenzia il tuo ruolo: delinea chiaramente il tuo ruolo e i contributi specifici che hai fornito. Questo aiuta a dimostrare le tue capacità tecniche, capacità di risoluzione dei problemi e capacità di lavoro di squadra.
3. Includi metriche : quando possibile, includi metriche o risultati che dimostrino l'impatto del progetto. Ad esempio, se hai lavorato a un progetto che ha contribuito a migliorare i processi aziendali, includi dettagli specifici su tali miglioramenti.
4. Formattare in modo efficace : quando si elencano progetti accademici, utilizzare un formato coerente, facile da leggere e visivamente accattivante. Include il titolo del progetto, il periodo di tempo e una breve descrizione del lavoro. Puoi anche includere un collegamento al progetto su GitHub o qualsiasi altro repository in cui potenziali datori di lavoro possono accedere al tuo lavoro.

Includere un portfolio di progetti accademici può rafforzare ulteriormente il tuo curriculum e mostrare la tua esperienza pratica nell'analisi dei dati.

Guarda il nostro video qui sotto per inchiodare i tuoi esempi di visualizzazione dei dati prima dell'intervista.

Un ottimo curriculum ti farà passare il piede attraverso la porta, ma questo è solo il primo passo. Il prossimo è prepararsi per l'inevitabile colloquio di lavoro.

Ora, diamo un'occhiata ad alcune strategie per superare i colloqui di lavoro nella prossima sezione.

Inchiodare l'intervista

Il colloquio di lavoro è una fase critica nel processo di assunzione. È qui che puoi mostrare le tue capacità, esperienza e personalità e dimostrare la tua idoneità per il ruolo.

Inchiodare l'intervista richiede un'attenta preparazione, dalla ricerca dell'azienda e del ruolo alla pratica delle domande comuni dell'intervista e al vestirsi in modo appropriato.

In questa sezione, esploreremo alcune strategie efficaci per inchiodare l'intervista come analista di dati, inclusi suggerimenti per rispondere alle domande comuni dell'intervista e prepararsi per l'intervista.

Domande comuni sui colloqui di lavoro per analisti di dati

Come candidatura più fresca per posizioni di analista di dati, è essenziale prepararsi per le domande comuni del colloquio. Ecco alcuni esempi:

• Puoi spiegare la differenza tra apprendimento supervisionato e non supervisionato?
• Come gestisci i dati mancanti o incoerenti in un set di dati?
• Qual è la tua esperienza con SQL e la gestione dei database?
• Come garantite l'accuratezza della vostra analisi?
• Puoi spiegare una situazione in cui hai affrontato delle sfide nell'analisi dei dati e come le hai superate?

Assicurati di esaminare altre possibili domande dell'intervista dell'analista di dati e di mettere in pratica le tue risposte.

Ci sono molte importanti domande di intervista là fuori e nessuno le mette in mostra meglio di questo libro.

Pronto per il colloquio? Discutiamo alcune best practice per inchiodarlo!

Migliori pratiche per le interviste

Per aumentare le tue possibilità di successo come analista di dati più fresco, considera le seguenti best practice per le interviste:

1. Fai ricerche sull'azienda : comprendi il settore, i prodotti e le sfide relative ai dati dell'azienda prima del colloquio.
2. Concentrati sui tuoi punti di forza : evidenzia le tue abilità nell'analisi dei dati, nei linguaggi di programmazione (ad es. Python o R), nella gestione dei database e negli strumenti di visualizzazione dei dati.
3. Mostra i tuoi progetti : presenta i progetti della tua esperienza accademica o personale per dimostrare le tue capacità. Mostra una dashboard che hai creato, visualizza un report che hai creato e distinguiti dalla massa.
4. Spiega il tuo processo di pensiero : quando rispondi a domande tecniche, spiega chiaramente il tuo ragionamento e il tuo processo di pensiero per mostrare le tue capacità analitiche.
5. Preparati per domande comportamentali : aspettati domande sul tuo lavoro di squadra, comunicazione e capacità di risoluzione dei problemi. Sii pronto con esempi concreti.
6. Poni domande ponderate : prepara domande pertinenti e approfondite sulla strategia di business intelligence dell'azienda e sulle responsabilità specifiche della posizione.

Preparandoti a fondo per il colloquio e seguendo queste best practice, puoi aumentare le tue possibilità di successo.

Pensieri finali

L'analisi dei dati è un campo in rapida crescita con un grande potenziale di crescita professionale e opportunità di lavoro. Ma irrompere in questo campo come neolaureato o neolaureato può essere difficile senza un piano chiaro e strategie di ricerca di lavoro efficaci.

Sviluppando le giuste competenze tecniche e trasversali, utilizzando bacheche di lavoro specifiche del settore e opportunità di networking e costruendo un solido curriculum, i neolaureati possono aumentare le loro possibilità di assicurarsi un lavoro come analista di dati.

Inoltre, prepararti per il colloquio di lavoro e mostrare in modo efficace le tue capacità e i tuoi progetti accademici nel tuo curriculum può aiutarti a distinguerti dagli altri candidati.

Seguendo queste strategie che abbiamo seguito e rimanendo impegnati nei nostri obiettivi di carriera, hai la garanzia di dare il via con successo alla tua carriera nell'analisi dei dati!

Se desideri conoscere le tecniche di visualizzazione dei dati utilizzate dagli analisti di dati, dai un'occhiata al