Mascheramento dei dati per informazioni riservate in LuckyTemplates

In questo tutorial imparerai come eseguire il mascheramento dei dati per le informazioni riservate in LuckyTemplates usando Power Query . Puoi guardare il video completo di questo tutorial in fondo a questo blog.

Il mascheramento dei dati consente di nascondere o rimuovere informazioni riservate o identificabili nei modelli di dati di LuckyTemplates.

La discussione verterà su questi punti:

E questo modello di base sarà usato come esempio:

Quando rendi anonimi i tuoi dati, devi prima identificare quali informazioni sono e quali non sono una soluzione essenziale.

Sommario

• Rendere anonima una tabella clienti
• Rendere anonimo un tavolo di vendita
• Rompere il collegamento per impedire lo smascheramento dei dati
• Creazione dell'anello mancante nella tabella delle date
• Conclusione

Rendere anonima una tabella clienti

In questa tabella clienti, le colonne Stato e Società non sono soluzioni essenziali.

Quindi devi andare su Power Query e rimuovere quelle due colonne, lasciando solo l'ID cliente e il nome.

In questo esempio è necessario rendere anonima la colonna Nome .

Per iniziare, vai su Aggiungi colonna, fai clic su Colonna indice, quindi seleziona Da 1.

Dalla colonna Indice che è stata aggiunta, scegli Add Column From Examples .

Successivamente, assegna un nome alla colonna Nome cliente e quindi inserisci Cliente 1 come informazione. Power Query continuerà automaticamente le informazioni.

Poiché hai la colonna Nome cliente come proxy per il nome effettivo del cliente, ora puoi rimuovere le colonne Nome e Indice dalla tabella.

Rendere anonimo un tavolo di vendita

In questa tabella delle vendite, tutte e 3 le colonne sono soluzioni essenziali nei tuoi dati. Tuttavia, la colonna Importo contiene informazioni che devono essere rese anonime.

Per fare ciò, aggiungi una colonna Indice che inizia da 1.

Quindi, crea una colonna personalizzata, chiamala Importo vendite, quindi segui questa formula:

Questa formula randomizza l'intervallo tra 0 e 5000.

Con questo, vedrai una colonna Sales Amount con numeri casuali nella tua tabella.

Per evitare che tali numeri vengano reimpostati su un numero comune, aggiungi un'altra colonna di indice e quindi modifica il tipo di Importo vendite in Numero intero .

Questa tabella dei fatti ha 5.000 righe. Tuttavia, anche se è stato randomizzato e reso anonimo, è comunque necessario estrarre il 90% dei dati.

Quindi vai alla scheda Home e seleziona Rimuovi righe . Quindi, scegli Rimuovi righe alternative .

Inserisci le seguenti informazioni:

Questo rimuoverà 9 righe su 10 nella tua tabella. Quindi da 5.000, ti rimangono 500 righe.

Rompere il collegamento per impedire lo smascheramento dei dati

Puoi annullare i passaggi che hai eseguito sulla tua tabella utilizzando Power Query. Tuttavia, ciò lo rende suscettibile di essere manomesso. Qualcuno potrebbe annullare il tuo lavoro per rendere anonimi i tuoi dati.

Ecco come evitare che ciò accada:

Innanzitutto, scegli Chiudi e applica .

Quindi, nella visualizzazione dati, fai clic sulla tabella Clienti e seleziona Copia tabella .

Incolla la tabella nel foglio e nella scheda corrispondenti in MS Excel. Fai la stessa cosa con la tabella Sales e salva il file. Per questo esempio, il nome del file utilizzato è "Dati anonimizzati".

Torna alla visualizzazione dati ed elimina la tabella Clienti e vendite.

Dopo aver eliminato la tabella Clienti e Vendite, ritira e apri le informazioni dal file Excel.

Successivamente, controlla le tabelle Clienti e Vendite e fai clic su Trasforma dati.

La tabella Sales ora ha colonne che si trovano in un campo numerico e data valido.

Per la tabella Clienti, le colonne si trovano in un campo numerico e di testo.

Per verificare se hai impedito con successo che i tuoi dati venissero smascherati, torna a Origine sotto i passaggi applicati.

Nella barra della formula, vedrai che la tabella proviene dal file Excel.

Ciò significa che il mascheramento dei dati non può più essere annullato.

Una volta completata l'implementazione di questi passaggi, fai clic su Chiudi e applica.

Creazione dell'anello mancante nella tabella delle date

Torna al tuo modello e ricrea il collegamento mancante alla tabella Data trascinando la Data nella tabella Data alla Data nella tabella Vendite.

Ora hai un modello completamente anonimo senza timore di divulgare dati riservati.

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Conclusione

Questo approccio generale rende anonimi i dati riservati rimuovendo numeri e nomi e interrompendo il collegamento usando i passaggi applicati da Power Query attraverso la trasformazione di Microsoft Excel.

Tuttavia, questo approccio non si limita a mascherare i tuoi dati, ma li rende anche inaccessibili ad altre persone.

Ricordarsi di utilizzare questo metodo per proteggere e proteggere le informazioni riservate nel modello di dati.

Ti auguro il meglio,