Cosè il sé in Python: esempi del mondo reale
Cos'è il sé in Python: esempi del mondo reale
In questa dimostrazione, ci concentreremo su una LuckyTemplates Showcase che contiene report che presentano le principali metriche aziendali per un'azienda di trasporti. Puoi guardare il video completo di questo tutorial in fondo a questo blog.
I rapporti in questa vetrina utilizzano dati simulati provenienti dalle prenotazioni ricevute dall'azienda da una varietà di clienti in diversi canali.
I dati coprono cinque mesi e sono distribuiti nelle principali città e paesi della Nuova Zelanda.
Questa LuckyTemplates Showcase è suddivisa in cinque report.
Sommario
Riepilogo prenotazioni
Il riepilogo delle prenotazioni è il primo report che consente a un dirigente o manager di analizzare le principali metriche aziendali, come margini di profitto, prenotazioni, vendite, sconti e dati sui nuovi clienti.
Collegando il modello di dati nel rapporto, siamo in grado di interagire con i grafici. Questo ci consente di approfondire diverse metriche chiave all'interno dei nostri dati.
Ad esempio, questo grafico mostra le vendite totali per raggruppamento di clienti.
Possiamo vedere come le vendite totali sono distribuite in tutto il paese.
Analisi delle prenotazioni per località
Il secondo rapporto si concentra sull'analisi della posizione.
Questo ci consente di analizzare i nostri dati da una prospettiva spaziale.
Ad esempio, possiamo navigare verso Auckland e analizzare tutte le prenotazioni per raggruppamento di clienti.
Il nero rappresenta i nostri clienti al dettaglio e il blu per i nostri clienti aziendali.
Possiamo anche utilizzare i filtri per fare in modo che i grafici mostrino i dati per un mese specifico.
Possiamo anche effettuare una selezione sul tipo di destinazione.
In questo modo, siamo in grado di esaminare le tendenze nei nostri dati.
Canale e tipo di prenotazione
Il terzo report mostra il canale e il tipo di prenotazione.
Ha un layout simile al secondo report in cui i filtri si trovano sul lato sinistro ei riepiloghi sono mostrati in grafici a torta situati nella parte superiore del report.
Questi grafici ci consentono di filtrare le altre visualizzazioni .
Fedeltà e raggruppamenti di clienti
Il quarto report mostra i gruppi Fedeltà e Clienti.
Le metriche aziendali chiave sono riassunte in varie visualizzazioni che possono essere manipolate come desiderato.
Età, sesso e tipo di passeggero
L'ultimo rapporto si concentra su età, sesso e tipo di passeggero.
In questo rapporto, i grafici sono collegati dinamicamente tra loro, il che ci rende più facile filtrare le metriche e aggirare l'analisi.
Conclusione
I cinque report all'interno di questa ci offrono una buona panoramica delle principali metriche di business di un'azienda di trasporti.
Con questo, siamo in grado di raccogliere preziose informazioni relative all'aspetto logistico della nostra attività e vedere le tendenze nei nostri dati.
Ti auguro il meglio,
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