Modificare i dati in R utilizzando il pacchetto DataEditR

In questo tutorial imparerai come modificare i dati in R usando il pacchetto DataEditR . Puoi guardare il video completo di questo tutorial in fondo a questo blog .

DataEditR è un pacchetto R che ti consentirà di creare dashboard e report in R utilizzando una GUI. Quindi, saremo in grado di puntare e fare clic, modificare e inserire dati. Puoi anche scaricarlo da CRAN. Consulta il corso per sapere come scaricare il pacchetto.

Esaminiamo una breve demo. È un set di dati di CRAN in cui possiamo eseguire manipolazioni di base per l'editing dei dati e quindi salvarlo. Useremo una GUI per farlo quando R è uno strumento di codifica.

Innanzitutto, avviamo RStudio, digitiamo la libreria (DataEditR) e premiamo Invio . Assicurati di averlo installato se non ce l'hai.

Quindi digitare  browseVignettes (DataEditR) . È una buona funzione da eseguire perché è qui che possiamo controllare i tutorial per questo pacchetto.

Eseguire il browseVignettes, quindi fare clic sul  collegamento HTML  . 

Scorri verso il basso per visualizzare l'elenco dei tutorial di DataEditR. Imparerai come avviarlo, come funziona, come importare i dati e altro ancora. Dai un'occhiata man mano che diventi più avanzato.

Torniamo a RStudio e concentriamoci sugli elementi di modifica dei dati di questo pacchetto.

Sommario

• Come modificare i dati in R utilizzando il pacchetto DataEditR
• Conclusione

Come modificare i dati in R utilizzando il pacchetto DataEditR

Digitiamo library(Ecdat ) seguito da data(package = Ecdat), quindi eseguiamo questo pacchetto.

Questi sono i set di dati R in  Ecdat . Esistono molti set di dati orientati al business che sono utili da utilizzare per esercitazioni o dimostrazioni.

Per questa demo, utilizzeremo il set di dati Housing. Digita data_edit(Housing) per aprire una nuova finestra.

Ora siamo nell'editor dei dati abitativi. Possiamo anche caricare un nuovo file qui.

Abbiamo alcune opzioni qui. Il primo è Seleziona colonne .

Questi sono pulsanti in cui possiamo selezionare quello che vogliamo.

Il prossimo è il  filtro Righe .

Possiamo filtrare numeri o stringhe e aggiungere o rimuovere filtri.

La prossima è l'  opzione Sincronizza  . Si ricarica nella nostra configurazione iniziale del set di dati.

Ora passiamo alle due opzioni su come salvare i tuoi dati. 

L'  opzione Salva selezione su file  è per alcune cose che dobbiamo salvare nei nostri appunti. 

Possiamo anche salvare l'intero set di dati facendo clic sull'opzione  Salva su file  .

Ad esempio, vogliamo salvare l'intero set di dati come file CSV.

Fare clic con il pulsante destro del mouse su una delle celle nella colonna per visualizzare le diverse opzioni. In questo esempio, selezioniamo la riga Inserisci sopra .

Possiamo inserire i dati nei campi. Questo è qualcosa che non possiamo fare in Power Query.

Ci sono casi in cui vogliamo creare un'app Web in cui le persone possono inserire i propri dati. Spara direttamente in un file R, che va a qualunque pipeline vogliamo. È come uno strumento front-end.

È anche facile cambiare i nomi delle colonne in DataEditR perché è tutto punta e clicca. 

Ad esempio, vogliamo modificare l' intestazione delle storie in n_stories . Tutto quello che dobbiamo fare è fare clic sulla cella e rinominarla.

Un'altra caratteristica è quella di estendere e riempire diversi numeri, date o persino testo in altre celle. È simile a come funziona in Excel.

Fai clic su una cella, estendi e riempi fino ad altre celle.

Quindi selezionare parti del set di dati e fare clic con il pulsante destro del mouse per modificare l'allineamento delle celle.

Possiamo anche utilizzare l' opzione Ritaglia alla selezione evidenziando le celle e ritagliando le celle selezionate.

Questo pacchetto è in fase di sviluppo. Il grande vantaggio è la possibilità di modificare i dati in R, in particolare modificando i nomi delle colonne e inserendo una colonna.

V1   è un segnaposto predefinito per i nomi di colonna in R.

Ora, facciamo clic su  Fine .

Questo è il set di dati alterato. Possiamo anche conservarne una copia salvandola.

Parametro What If per i modelli di dati in LuckyTemplates
Best practice di Power Query per il modello di dati
LuckyTemplates Progress Tracker per i dati relativi a vendite e ordini

Conclusione

Possiamo utilizzare il pacchetto DataEditR per l'immissione dei dati grazie alla sua interfaccia simile a Excel e alla sua funzione di modifica punta e clicca.

Lo strumento R è uno strumento riproducibile in cui qualsiasi modifica è completamente modificabile. Tuttavia, l'utilizzo della GUI non è lo strumento più riproducibile ma presenta i suoi vantaggi nell'interfaccia utente.

Spero che tu possa utilizzare questo tutorial quando modifichi i tuoi dati in R. Non dimenticare di iscriverti al canale TV LuckyTemplates.

Ti auguro il meglio,