Modificare i formati della data utilizzando leditor di Power Query

Modificare i formati della data utilizzando leditor di Power Query

In questo tutorial, esamineremo una soluzione rapida su come modificare i formati di data utilizzando l'editor di query di alimentazione in LuckyTemplates. Puoi guardare il video completo di questo tutorial in fondo a questo blog.

Questo è tratto da un recente evento riservato ai membri che presentava i dati di produzione di una compagnia petrolifera e del gas di una certa area degli Stati Uniti.

Sommario

Formati data incoerenti nei dati

Il problema con questi dati è che le date sono in formati diversi.

Modificare i formati della data utilizzando l'editor di Power Query

Questi dati sono stati scaricati online, quindi le date sono attualmente in formato USA, ovvero mese/giorno/anno.

Cambieremo il formato della data nel formato della Nuova Zelanda o del Regno Unito per le date, che è Giorno/Mese/Anno.

Ci sono alcuni modi per farlo, ma uno dei modi più semplici è usare l'editor di query. 

Errori nelle date

Dobbiamo importare il file CSV dei dati di produzione nell'editor di query .

Modificare i formati della data utilizzando l'editor di Power Query

La colonna per la data è attualmente in un formato di testo.

Modificare i formati della data utilizzando l'editor di Power Query

Se proviamo a cambiarlo in un formato di data, dirà che dobbiamo cambiare il tipo di colonna.

Modificare i formati della data utilizzando l'editor di Power Query

E se selezioniamo l' opzione Aggiungi nuovo passaggio , otterremo errori.

Modificare i formati della data utilizzando l'editor di Power Query

Quindi, al momento c'è qualcosa che non va nei dati.

Modifica del formato della data

Ecco cosa dobbiamo fare.

Innanzitutto, divideremo inizialmente la colonna per delimitatore.

Modificare i formati della data utilizzando l'editor di Power Query

Li divideremo usando la barra. Dobbiamo dividerli ad ogni occorrenza.

Modificare i formati della data utilizzando l'editor di Power Query

Dopo che la colonna è stata divisa, cambieremo il nome di ogni colonna. Chiameremo rispettivamente le tre colonne Mese, Giorno e Anno.

Modificare i formati della data utilizzando l'editor di Power Query

Quindi, li riorganizzeremo nel formato che vogliamo. Quindi dobbiamo mettere prima la colonna Giorno.

Modificare i formati della data utilizzando l'editor di Power Query

Successivamente, dobbiamo evidenziare le tre colonne e fare clic con il tasto destro per selezionare l' opzione Unisci colonne .

Modificare i formati della data utilizzando l'editor di Power Query

Quindi, possiamo selezionare un delimitatore personalizzato. Per questo esempio, continueremo a utilizzare la barra come prima e cambieremo il nome della colonna in Date di produzione.

Modificare i formati della data utilizzando l'editor di Power Query

La nuova colonna sarà originariamente in formato testo . Ma se proviamo a cambiarlo in un formato data , non avremo più lo stesso errore di prima.

Modificare i formati della data utilizzando l'editor di Power Query


Tecniche di formattazione condizionale personalizzate in LuckyTemplates
Vendite dall'anno in corso per le tabelle del calendario personalizzate di LuckyTemplates
Parametri delle query di LuckyTemplates: ottimizzazione delle tabelle

Conclusione

Usando questa tecnica siamo in grado di eseguire una soluzione semplice nell'editor di query per modificare i formati di testo in data in LuckyTemplates.

Non abbiamo dovuto scrivere codici o formule. Siamo stati in grado di ottenere l'output che volevamo attraverso semplici punti e clic. Si spera che sarai in grado di applicare la stessa tecnica quando esegui la tua analisi.

Ti auguro il meglio,


Power Automate si applica a ogni azione nei flussi di lavoro

Power Automate si applica a ogni azione nei flussi di lavoro

Scopri l

Tecniche di modellazione dei dati per organizzare le misure DAX

Tecniche di modellazione dei dati per organizzare le misure DAX

Tecniche di modellazione dei dati per organizzare meglio le misure DAX per un flusso di lavoro più efficiente.

Filtro Power Apps: cosè e come si usa?

Filtro Power Apps: cosè e come si usa?

Scopri come utilizzare la funzione di filtro in Power Apps e come incorporarla nelle formule esistenti all

Come commentare più righe in Python: una guida semplice e veloce

Come commentare più righe in Python: una guida semplice e veloce

Come commentare più righe in Python: una guida semplice e veloce

Connettori Power Automate: numero, testo e data e ora

Connettori Power Automate: numero, testo e data e ora

Acquisisci familiarità con i connettori Power Automate per la manipolazione di numeri, testo e date/ore.

Budget Vs Actual Vs Last Year - Suggerimenti per la rendicontazione finanziaria

Budget Vs Actual Vs Last Year - Suggerimenti per la rendicontazione finanziaria

Ora, è molto facile studiare il budget rispetto all

Come salvare e caricare un file RDS in R

Come salvare e caricare un file RDS in R

Imparerai come salvare e caricare oggetti da un file .rds in R. Questo articolo tratta anche come importare oggetti da R a LuckyTemplates.

Che cosè Power Query e M Language: una panoramica dettagliata

Che cosè Power Query e M Language: una panoramica dettagliata

Scopri tutto su Power Query e il linguaggio M per la trasformazione e la preparazione dei dati nel desktop di LuckyTemplates.

Cosè il sé in Python: esempi del mondo reale

Cosè il sé in Python: esempi del mondo reale

Cos'è il sé in Python: esempi del mondo reale

Rivisitazione dei primi N giorni lavorativi: una soluzione per il linguaggio di codifica DAX

Rivisitazione dei primi N giorni lavorativi: una soluzione per il linguaggio di codifica DAX

In questa esercitazione sul linguaggio di codifica DAX, scopri come usare la funzione GENERATE e come modificare dinamicamente il titolo di una misura.