Cosè il sé in Python: esempi del mondo reale
Cos'è il sé in Python: esempi del mondo reale
In questa LuckyTemplates Showcase, ci concentreremo sull'intelligence temporale in LuckyTemplates per mostrare come la nostra metrica aziendale cambia nel tempo.
Abbiamo un rivenditore di un prodotto che viene venduto in tutta la costa orientale dell'Australia. Vogliamo analizzare tutte le loro metriche chiave che includono vendite e profitti tra le altre transazioni. Vogliamo anche vedere come sono cambiati nel tempo. Puoi guardare il video completo di questo tutorial in fondo a questo blog.
Sommario
Intelligenza di vendita
Nel primo report, abbiamo un grafico che mostra i profitti cumulativi in base alla selezione effettuata utilizzando un filtro o un'affettatrice.
Stiamo monitorando la performance di quest'anno rispetto allo scorso anno. Questo è stato fatto anche per le vendite.
La cosa grandiosa di questa configurazione è che possiamo cambiarla dinamicamente nel periodo di tempo che vogliamo guardare.
Se vogliamo esaminare i dati per il terzo trimestre, dobbiamo solo fare clic su Q3 nel filtro.
Possiamo anche tornare indietro storicamente per guardare al terzo trimestre del 2015 e quindi confrontare i dati con gli anni precedenti.
L'affettatrice semplifica la visualizzazione dei dati di un intervallo di tempo diverso.
Abbiamo anche un'istantanea o un'analisi delle tendenze delle nostre vendite totali e profitti totali nel periodo di tempo che abbiamo selezionato.
Questo è un ottimo modo per ottenere una rapida istantanea o una panoramica delle tendenze che appaiono nei nostri dati.
Un'altra caratteristica di questo rapporto è che possiamo anche fare clic su una regione e approfondire le statistiche di quella specifica area.
Nella parte inferiore del rapporto, mostriamo le modifiche delle vendite totali nel tempo.
Questo grafico cambia anche dinamicamente per adattarsi al periodo di tempo che selezioniamo.
Analisi dei margini
Nel secondo rapporto, esaminiamo i nostri margini nel tempo.
Stiamo analizzando come il nostro margine di vendita ha resistito per un certo periodo di tempo.
I margini possono essere analizzati su tutta la nostra gamma di prodotti. Possiamo anche approfondire ogni prodotto che stiamo vendendo.
I dati in questo rapporto sono un'aggregazione dei profitti totali per i due trimestri del 2016.
In questo grafico, mostriamo la media mobile dei margini di profitto per quest'anno rispetto allo scorso anno.
Quando proviamo a mostrare i vari prodotti in questo grafico, diventa difficile da capire. Invece di utilizzare il margine di profitto netto effettivo, normalizziamo il numero utilizzando una media mobile.
Con questo, possiamo avere un buon senso per deviazioni e divergenze tra un anno e l'altro. Possiamo utilizzare queste informazioni come punti salienti nella nostra analisi.
Inoltre, abbiamo anche utilizzato una tecnica di classificazione per classificare dinamicamente le città in cima a quelle in fondo alla classifica in base al margine di profitto .
Avere queste informazioni ci consentirà di ottenere risposte alle domande che potremmo avere riguardo alle nostre prestazioni. Possiamo identificare perché i nostri margini di profitto sono alti o bassi per un prodotto o una regione.
Queste sono ottime conversazioni da avere con i responsabili delle vendite o i rappresentanti di vendita. Inoltre, è un modo rapido e semplice per trovare informazioni su un elemento chiave della redditività all'interno di un'azienda.
Nella parte inferiore del rapporto, mostriamo i margini di profitto quest'anno rispetto allo scorso anno in base al territorio.
Ancora una volta, con queste informazioni, possiamo capire perché il margine di profitto è elevato per un determinato anno e territorio. Possiamo quindi porre buone domande che ci consentono di creare una solida discussione con i nostri team di vendita regionali o globali.
Tendenze dei costi
Per il terzo rapporto, esaminiamo i nostri costi cumulativi rispetto alle vendite cumulative nel tempo.
La cosa grandiosa di questo rapporto è che possiamo immergerci in ogni singola città in cui vendiamo.
Possiamo selezionare le città migliori e vedere dove si verificano le divergenze nel tempo.
Questo report contiene anche analisi sui magazzini che distribuiscono i nostri prodotti.
Per questo grafico in fondo al rapporto, abbiamo un'analisi dei costi di quest'anno rispetto all'anno scorso.
Possiamo vedere se c'è stato un grande cambiamento in questo esatto periodo di tempo tra gli anni che abbiamo selezionato.
Se avessimo grandi costi di input, come un costo delle materie prime, per un prodotto specifico, potremmo vedere una divergenza maggiore rispetto a quella che stiamo vedendo nel grafico.
Conclusione
Questo tutorial ha presentato i report che possiamo creare utilizzando l'intelligence temporale in LuckyTemplates per mostrare le modifiche nel tempo.
Essere in grado di spostare e confrontare dinamicamente le metriche di diversi periodi di tempo ci consente di ottenere informazioni preziose sulle prestazioni dell'azienda.
Queste intuizioni ci aiutano a porre le domande giuste. Ci danno una guida nella creazione delle strategie che dovremmo implementare per migliorare ulteriormente la nostra attività.
Ti auguro il meglio,
Sam
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