Nuovo corso: introduzione alle statistiche per analisti di dati

Il campo dell'analisi è in continua evoluzione ed evoluzione, con nuove tecnologie e tecniche che emergono continuamente. Questo è il motivo per cui è importante sviluppare continuamente le tue capacità, in modo da poter stare al passo con i tempi e continuare a fornire valore alla tua organizzazione.

Qui a Enterprise DNA, il nostro obiettivo è fornire agli analisti di dati come te le conoscenze e le competenze necessarie per rimanere aggiornati e continuare a crescere nel tuo ruolo.

In linea con questo, siamo molto orgogliosi di lanciare il nostro primo corso per il nuovo anno, che chiamiamo Introduzione alla statistica per analisti di dati . Questa è la prima parte di una serie sul riconoscimento, la comprensione e la gestione dell'incertezza nei dati.

I dati del mondo reale sono spesso ambigui e può essere difficile determinare se una tendenza rappresenta un fenomeno importante o se si tratta solo di rumore casuale .

Questo corso ti aiuterà a costruire una comprensione pratica dei più importanti strumenti statistici utilizzati per differenziare l'uno dall'altro e se i dati stessi sono quantitativi o categorici. Questo corso si concentrerà sulla selezione degli strumenti appropriati e sulla corretta interpretazione dei risultati.

Sommario

Cosa aspettarsi da questo corso

Il corso utilizzerà R come strumento principale per l'analisi dei dati e, alla fine, gli studenti:

  • Sviluppa una forte intuizione nel riconoscere la variabilità e la distorsione nei dati campione del mondo reale 
  • Comprendere la logica fondamentale dell'inferenza statistica  
  • Possedere un toolkit di tecniche essenziali per l'analisi di variabili categoriche e quantitative  
  • Riconoscere l'abuso statistico ed essere in grado di evitarlo nella pratica 
  • Impara le varie tecniche di inferenza specializzate che potrebbero incontrare nel loro futuro lavoro con i dati 

Per chi è questo corso

Il corso Introduzione alla statistica per analisti di dati è l'ideale per chiunque tenti di trarre conclusioni costruttive e generalizzabili dai dati.

L' incapacità di riconoscere e gestire l'incertezza è una causa comune di conclusioni errate nell'analisi dei dati, ed essere in grado di evitare tali errori nella propria pratica e riconoscerli negli altri è un'abilità essenziale per chiunque lavori con i dati .

Informazioni sul tuo istruttore

Abbiamo collaborato con il dottor Andrew Gard , creatore del popolare canale YouTube Equitable Equations , per offrire il nostro corso sulla gestione dell'incertezza dai dati. È l'autore del pacchetto R fqar , che facilita l'analisi di grandi insiemi di dati di qualità floristica .

La sua area di specializzazione è l'analisi dei dati utilizzando R, dove integra sia le competenze di dominio che la scienza dei dati tecnici per fornire risposte approfondite alle domande sui dati del mondo reale, rispettando e quantificando l'incertezza insita nei dati.

Attualmente è professore di matematica e informatica presso il Lake Forest College di Chicago e ha conseguito un dottorato di ricerca in matematica presso la Ohio State University.

La competenza e l'esperienza del dottor Gard lo rendono il leader perfetto per questo corso, fornendo agli studenti un'esperienza di apprendimento preziosa e pratica.

Come iscriversi

Per iscriverti a questo corso, basta sottoscrivere un abbonamento a . Approfitta della nostra per ottenere l'accesso a questo corso al momento del rilascio!

Puoi massimizzare la tua iscrizione scegliendo un che genererà un piano d'azione personalizzato e consiglierà corsi su misura per il tuo livello di esperienza e obiettivi di carriera.

Puoi anche dare un'occhiata ai nostri per maggiori dettagli e tenere gli occhi aperti per la seconda parte della nostra serie su come affrontare l'incertezza sui dati entro la fine dell'anno.

Ti auguro il meglio,

Team di modelli fortunati


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