Cosè il sé in Python: esempi del mondo reale
Cos'è il sé in Python: esempi del mondo reale
Gli analisti di dati devono imparare costantemente a stare al passo con la concorrenza e rimanere competitivi nel mercato del lavoro.
Con la rapida evoluzione dell'uso dei dati, anche gli analisti di dati dovrebbero evolversi. Questo è il motivo per cui creiamo sempre nuovi corsi nella nostra piattaforma On-Demand per aiutarti a rimanere aggiornato con le ultime tendenze e le migliori pratiche del settore.
Siamo così entusiasti di annunciare il lancio di Power Query/M – Nested Structures come secondo corso di quest'anno.
Sommario
Cosa aspettarsi da questo corso
Il linguaggio M, noto anche come linguaggio Power Query, è un potente strumento per la trasformazione dei dati all'interno di LuckyTemplates. Una delle caratteristiche chiave del linguaggio M è il suo supporto per strutture annidate, che consente una facile manipolazione e organizzazione dei dati.
Comprendere e apprendere come interagire con i valori strutturati nidificati nel linguaggio M è essenziale per coloro che lavorano all'interno degli ambienti Power Query e LuckyTemplates.
Proprio come le tabelle virtuali sono la chiave per sbloccare il vero potere di DAX, imparare a manipolare le strutture nidificate sbloccherà la tua capacità di eseguire quasi tutte le trasformazioni complesse all'interno di Power Query.
Con le conoscenze e le tecniche di questo corso, sarai in grado di manipolare, analizzare e visualizzare facilmente grandi quantità di dati per ottenere preziose informazioni.
Ecco alcuni dei dettagli di ciò che imparerai durante questo corso :
Per chi è questo corso
Questo corso è rivolto all'analista di dati intermedio e avanzato che desidera ottenere il massimo da Power Query per spingere le trasformazioni "a monte" (ad esempio, più vicino all'origine dati, secondo Maxim di Roche), per aumentare la trasparenza, la manutenibilità e la velocità dei report.
Cosa serve per seguire questo corso?
Per trarre il massimo vantaggio da questo corso, dovresti avere una conoscenza pratica dell'interfaccia utente di Power Query e aver completato il corso di Melissa de Korte su .
Il corso Power Query/M – Nested Structures si baserà sulla conoscenza delle strutture Power Query di base (valori, elenchi, record, tabelle e funzioni) ampiamente trattate nel corso fondamentale.
Informazioni sul tuo istruttore
Melissa de Korte è un'appassionata di Power Platform ed è su tutto ciò che riguarda Power Query.
È la nostra persona di riferimento quando si tratta di ETL e modellazione e ha fornito pratiche soluzioni Power Query sia in Excel che in LuckyTemplates per la nostra .
Come iscriversi
Per iscriverti a questo corso, basta sottoscrivere un abbonamento a . Approfitta della nostra per ottenere l'accesso a questo corso al momento del rilascio!
Puoi massimizzare la tua iscrizione scegliendo un che genererà un piano d'azione personalizzato e corsi consigliati su misura per il tuo livello di esperienza e obiettivi di carriera.
Puoi anche dare un'occhiata ai nostri per maggiori dettagli e tenere gli occhi aperti per la seconda parte della nostra serie su come affrontare l'incertezza sui dati entro la fine dell'anno.
Ti auguro il meglio,
Team di modelli fortunati
Cos'è il sé in Python: esempi del mondo reale
Imparerai come salvare e caricare oggetti da un file .rds in R. Questo blog tratterà anche come importare oggetti da R a LuckyTemplates.
In questa esercitazione sul linguaggio di codifica DAX, scopri come usare la funzione GENERATE e come modificare dinamicamente il titolo di una misura.
Questo tutorial illustrerà come utilizzare la tecnica di visualizzazione dinamica multi-thread per creare approfondimenti dalle visualizzazioni di dati dinamici nei report.
In questo articolo, esaminerò il contesto del filtro. Il contesto del filtro è uno degli argomenti principali che qualsiasi utente di LuckyTemplates dovrebbe inizialmente conoscere.
Voglio mostrare come il servizio online di LuckyTemplates Apps può aiutare nella gestione di diversi report e approfondimenti generati da varie fonti.
Scopri come elaborare le modifiche al margine di profitto utilizzando tecniche come la ramificazione delle misure e la combinazione di formule DAX in LuckyTemplates.
Questo tutorial discuterà delle idee di materializzazione delle cache di dati e di come influiscono sulle prestazioni dei DAX nel fornire risultati.
Se finora utilizzi ancora Excel, questo è il momento migliore per iniziare a utilizzare LuckyTemplates per le tue esigenze di reportistica aziendale.
Che cos'è il gateway LuckyTemplates? Tutto quello che devi sapere