Cosè il sé in Python: esempi del mondo reale
Cos'è il sé in Python: esempi del mondo reale
Se disponi di un set di dati di grandi dimensioni e di un numero elevato di query, è necessario eseguire la pulizia dei dati. Alcuni utenti non si rendono conto di quanto sia essenziale la pulizia dei dati all'interno dell'editor di query.
Puoi facilmente utilizzare le opzioni dalla barra multifunzione Trasforma o semplicemente fare clic con il pulsante destro del mouse sulle colonne. Non è assolutamente necessario utilizzare funzioni avanzate per ripulire i dati.
In questo modo, puoi facilmente comprendere e fare riferimento alle tue colonne all'interno del tuo modello. Inoltre, la pulizia dei dati può aiutarti a semplificare le visualizzazioni e i rapporti in un secondo momento.
Sommario
Identificare le query per il tuo modello
In questo esempio, puoi vedere tutte le query sul lato sinistro.
Per avviare la pulizia, è necessario identificare quali di essi verranno inclusi nel modello. Questa è la prima cosa che considero prima di ogni altra cosa.
Ci possono essere molte query nella tua configurazione, ma non tutte devono essere incluse nel tuo modello.
Per selezionare più dati che desideri includere, tieni premuto il tasto Maiusc e fai clic sulle tabelle applicabili. Puoi anche premere Ctrl mentre selezioni le tabelle appropriate.
Successivamente, fai clic con il pulsante destro del mouse e fai clic su Sposta in gruppo , quindi su Nuovo gruppo .
Nella finestra a comparsa Nuovo gruppo , inserisci il nome per questo gruppo di query. Quello che consiglio qui è usare Data Model come nome standard per queste query.
Creazione di cartelle per altre query
Dopo aver identificato le tabelle più importanti che dovrebbero entrare nel tuo modello, puoi anche raggruppare le altre query.
È possibile creare cartelle aggiuntive per le altre query da utilizzare per le misure. Puoi denominarlo come cartella dei gruppi di misure . Puoi anche creare un'altra cartella per Query Functions .
C'è un'altra tecnica chiamata Query Staging , che riguarda l'organizzazione. È semplice come fare clic con il pulsante destro del mouse su una query, quindi spostare il gruppo o crearne uno nuovo.
Conclusione
Assicurarsi che le tue query siano ben organizzate può aiutarti a eseguire il tuo modello LuckyTemplates senza problemi.
Mantenere i tuoi dati ordinati e organizzati porterà a una grande collaborazione all'interno del tuo team. Altri utenti possono comprendere facilmente il modello di dati e i report.
Spero che continuerai a praticare queste tecniche quando usi LuckyTemplates.
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