Origini dati nelle aree di lavoro di LuckyTemplates

Quando si creano aree di lavoro in LuckyTemplates , è necessario pianificare il flusso dei dati all'interno dell'organizzazione. Un'area di lavoro efficace consente di creare set di dati che possono essere utilizzati in diversi report. Ciò elimina la necessità di inserire i dati per ogni rapporto ogni volta. In questo tutorial imparerai come organizzare le origini dati in LuckyTemplates e creare flussi di dati per i report nelle aree di lavoro.

Un flusso di dati è la connessione tra l'origine dati sottostante, ad esempio un database, in un report.

Prima che questa funzionalità fosse aggiunta a LuckyTemplates, gli utenti dovevano inserire un set di dati ogni volta che creavano un report o un'area di lavoro.

I flussi di dati sono completamente basati su cloud. Devi solo pubblicare un set di dati nel servizio LuckyTemplates e sarà quindi disponibile per l'uso in qualsiasi report nell'area di lavoro.

Sommario

• Organizzazione delle origini dati in LuckyTemplates
• Utilizzo del pianificatore di analisi
• Conclusione

Organizzazione delle origini dati in LuckyTemplates

Uno dei modi per gestire i flussi di dati nelle aree di lavoro consiste nell'utilizzare il Data Pipeline Planner nell'analyst .

Il pianificatore della pipeline di dati consente di elencare, documentare e organizzare le diverse origini dati che stai usando in LuckyTemplates. Questo può essere utilizzato come punto di riferimento per assicurarsi che tutti i set di dati siano accessibili e ottimizzati una volta che sono necessari in un report di LuckyTemplates .

Per organizzare i flussi di dati, puoi raggrupparli per set di dati del report e flussi di dati e set di dati dell'area di lavoro .

Quindi, prepara un elenco di tutte le origini dati nella tua organizzazione. Valuta ciascuno se possono essere utilizzati in più report o meno. Successivamente, inseriscili nelle rispettive categorie.

Questo ti dà un'idea più chiara delle origini dati che devi consolidare nelle tue aree di lavoro.

Una cosa grandiosa di Analyst Hub è che consente agli utenti di collaborare tra loro. Altri utenti di LuckyTemplates con accesso all'area di lavoro possono visualizzare il pianificatore della pipeline di dati e quindi condividere le proprie informazioni e apportare le modifiche necessarie. Una volta finalizzato il pianificatore, gli sviluppatori, o i responsabili dell'area di lavoro, possono visualizzare il documento e creare i flussi di dati richiesti.

Utilizzo del pianificatore di analisi

Un altro modo per organizzare le origini dati nel servizio LuckyTemplates consiste nell'usare Analytics Planner nell'Hub analista.

In Analytics Planner, devi pianificare ed elencare i report principali che creerai in LuckyTemplates. Quindi, elenca gli approfondimenti necessari sotto ogni rapporto principale.

Puoi anche applicare uno schema di codifica a colori per aggiungere una distinzione tra ogni approfondimento.

Organizzando i tuoi rapporti principali, sarai in grado di prevenire la ridondanza e le pratiche non standard nelle singole aree di lavoro. Ciò mette ordine nella creazione dei report e offre agli sviluppatori un approccio più mirato su come configurare gli spazi di lavoro.

È importante creare un pianificatore di analisi durante le fasi di pianificazione della distribuzione di LuckyTemplates . Tuttavia, puoi continuare a esaminarlo e modificarlo in base alle attuali esigenze aziendali.

Non dimenticare di salvarlo come documento Team in modo che altri membri possano accedervi.

Si consiglia di posizionare i documenti di ciascun reparto in progetti diversi in modo che le aree di lavoro nel servizio LuckyTemplates rimangano ordinate.

Conclusione

Una gestione efficace dell'area di lavoro è un fattore determinante per una corretta distribuzione di LuckyTemplates. Consente di ottimizzare e trasformare dati e modelli di dati. Aiuterà anche a creare un modo efficiente di creare report e visualizzazioni, insieme alla distribuzione delle informazioni.

Nel complesso, la gestione dell'area di lavoro è fondamentale in LuckyTemplates per migliorare l'efficienza, la collaborazione e la governance dei dati, che alla fine porta a un migliore processo decisionale e a una cultura basata sui dati all'interno dell'organizzazione.

Ti auguro il meglio,

Sam Mc Kay