Cosè il sé in Python: esempi del mondo reale
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Ottimizzazione delle query per prestazioni DAX più rapide
Questa esercitazione parlerà dell'ottimizzazione delle query in DAX Studio. Imparerai anche come mitigare la presenza del CallBackDataID se mai compaiono nei tuoi calcoli. Ciò contribuirà a migliorare le prestazioni di DAX nella generazione di dati accurati.
Se ricordi i post del blog precedenti, CallBackDataID viene visualizzato quando il motore di archiviazione chiede aiuto al motore delle formule per risolvere query complesse. Questo processo richiede tempo e rende DAX più lento a causa della presenza del motore di formula.
Il CallBackDataID è un buon posto per iniziare le tue ottimizzazioni. Ma a seconda dei risultati che si vogliono ottenere, l'ottimizzazione non è sempre necessaria.
Queste sono le cause comuni per avere un CallBackDataID e le relative mitigazioni.
Sommario
Attenuazione di CallBackDataID e ottimizzazione delle query DAX
Il primo è l'uso della gestione degli errori come . Un CallBackDataID può verificarsi se stai dividendo qualcosa e viene fornito un valore a seconda della risposta. Per mitigare questo, "cattura" potenziali errori prima che inizi il calcolo.
Il prossimo è l'uso di e nei tuoi iteratori. Dai moduli precedenti, è stata mostrata una query di esempio con IF e FILTER . Quella query ha generato un CallBackDataID nella scheda Servers Timings. La soluzione è spostare i filtri in un'istruzione .
L'uso di funzioni di data come può anche generare un CallBackDataID . Ciò è dovuto all'evoluzione del motore DAX e alla comprensione delle date. Puoi risolverlo facilmente usando o perché ti dà al massimo gli stessi risultati.
L'ultima causa è l'uso di funzioni matematiche come o . Si tratta di espressioni complesse che il motore di archiviazione non è in grado di gestire. Devi occupartene nel processo ETL in Power Query.
Se guardi le schede Tempi di pubblicazione e Piani di query e vedi CallBackDataID , guarda il tempo di esecuzione totale. Se ci vuole molto tempo, devi ottimizzarlo. Altrimenti, puoi semplicemente lasciarlo e concentrarti sulla ricerca di altri problemi di prestazioni.
L'attenuazione del CallBackDataID è una questione di tentativi ed errori. Se si riscrivono le query per eliminare CallBackDataID , è possibile che si verifichino prestazioni DAX più lente perché la query potrebbe aumentare la quantità di cache di dati o le righe materializzate. Quindi dipende tutto da te e da come formatti la tua query per ottenere le migliori prestazioni possibili.
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Conclusione
Ogni problema ha la sua soluzione. Nel caso di CallBackDataID, ha diversi approcci e mitigazioni per aumentare l'efficienza di DAX nel fornire risultati. Queste soluzioni possono essere utilizzate se le tue query tendono a richiedere tempo per il rilascio dei dati.
Impara e comprendi di più su queste tecniche di ottimizzazione mettendole in pratica nel tuo rapporto. Puoi anche leggere altri tutorial sull'ottimizzazione in altri moduli per ampliare le tue conoscenze e migliorare le prestazioni DAX.
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