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Pipe In R: Collegamento di funzioni con Dplyr
In questo tutorial imparerai come concatenare le funzioni usando l' operatore pipe dplyr nel linguaggio di programmazione R.
Queste sono alcune delle funzioni di base in R:
Il dplyr in R può essere visto come una grammatica della manipolazione dei dati. Nota come ogni funzione è un verbo e, quando vengono messe insieme, costituiscono una forma di comando. Tutte queste funzioni sono pensate per lavorare insieme.
Come mostrato nell'ultima riga della tabella, l'operatore pipe in R è rappresentato da %>% che consente di collegare insieme le funzioni.
In questo tutorial imparerai come eseguire le comuni funzioni dplyr e quindi utilizzare l'operatore pipe per concatenarle.
Sommario
Utilizzo dell'operatore pipe in R per semplificare il codice
Apri il programma R. Nello script vuoto, devi chiamare una libreria usando le librerie tidyverse e Lahman .
Per questo esempio, troviamo la media, il minimo e il massimo di vittorie per ogni squadra dall'anno 2000.
Puoi scrivere il codice in vari modi.
Il primo è riassegnare continuamente i team. È necessario filtrare i team in base all'ID anno e quindi raggrupparli in base all'ID del team. Per ottenere la media, il minimo e il massimo, è necessario utilizzare la funzione
Quando esegui il codice R, otterrai una tabella che mostra teamID, media, min e max.
Tuttavia, questo codice contiene troppe sequenze di tasti.
Quindi, proviamo l'altro modo per ottenere i risultati in una volta sola, utilizzando l'operatore pipe.
La scorciatoia da tastiera per l'operatore pipe è CTRL+MAIUSC+M . Ciò ti consente di passare il frame di dati del tuo team nei passaggi successivi.
Per il codice, non è necessario riassegnare i team a ciascuna funzione. Devi solo utilizzare l'operatore pipe tra ogni funzione per trasferire il frame di dati all'intero codice.
Quando lo esegui, otterrai gli stessi risultati del metodo precedente.
L'operatore pipe ti consente di snellire e semplificare il tuo codice. Tuttavia, l'utilizzo di questo operatore richiede un po' di tempo per abituarsi. Ma una volta capito come funziona, creare uno script R diventa un compito più semplice.
Apportare modifiche al codice
L'uso di un operatore pipe rende anche più semplice apportare modifiche al codice R.
Ad esempio, se desideri aggiungere più comandi, devi solo incorporare un'altra riga di codice e concatenarla al codice esistente utilizzando l'operatore pipe.
Tieni presente che questo non sta assegnando i risultati a un oggetto. Prende solo il frame di dati del team e lo esegue attraverso queste funzioni per generare un output.
Per assegnare i risultati a un oggetto, è necessario utilizzare l'operatore freccia ( <> ).
Conclusione
L'operatore pipe ti consente di semplificare il tuo codice in R. Aiuta a eliminare il processo di dover riassegnare continuamente variabili e dati in tutto lo script R. Insieme agli operatori di riga e colonna nella libreria tidyverse, consente agli utenti di manipolare facilmente i dati in R.
Questo è uno dei vantaggi dell'utilizzo della libreria tidyverse. È un ottimo strumento per gli utenti che si occupano di statistica e scienza dei dati.
Ti auguro il meglio,
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