Cosè il sé in Python: esempi del mondo reale
Cos'è il sé in Python: esempi del mondo reale
Molte volte con il lavoro analitico che stai completando, potresti voler mostrare le anomalie. Puoi guardare il video completo di questo tutorial in fondo a questo blog.
Il motivo per eseguire questo tipo di analisi è che a volte vorrai capire perché stai ricevendo qualche tipo di valore anomalo o anomalia nel tuo set di dati. Inoltre, vuoi essere in grado di restringere la tua attenzione a quella specifica anomalia e cercare di capire perché si sta verificando.
Se sei un'organizzazione, è fondamentale comprendere l'output dei modelli di dati e delle visualizzazioni dei report. Se le tue vendite stanno aumentando in modo esponenziale, saresti molto interessato a capire perché e quando, così puoi massimizzarlo e aumentarle ancora.
Quando il tuo set di dati mostra valori anomali negativi, vuoi capire come si verificano e perché stanno accadendo in modo da poter sistemare le cose .
Questo è un modo davvero fantastico di utilizzare LuckyTemplates e tutti i modi dinamici in cui possiamo immergerci nei dati e comprenderne tutti i motivi .
In questo tutorial, dimostro che combinando molte tecniche di LuckyTemplates su DAX, puoi comprendere in modo rapido ed efficace le anomalie nei tuoi set di dati.
Sommario
Mostrare le anomalie nel tuo set di dati
Questo esempio che ho realizzato include una serie di tecniche diverse. Ho fatto diverse misure qui e sicuramente puoi montarlo molto velocemente se capisci come usare i modelli DAX e DAX, ma devi anche assicurarti che il tuo modello sia giusto.
Questi dati di esempio mostrano le vendite regionali. Stiamo esaminando le vendite totali in un determinato trimestre e anche la differenza nelle vendite.
Con questi dati, possiamo già ottenere informazioni vitali. Ad esempio, questo cliente ha registrato un importo significativo di 76 milioni di vendite, ma si tratta solo di un piccolo miglioramento rispetto allo scorso anno rispetto a questo cliente con vendite totali di 67 milioni e un enorme miglioramento rispetto all'anno precedente.
Ma poi vogliamo anche andare più a fondo per capire queste anomalie . Volevo vedere se era guidato dai prodotti o dalle vendite totali rispetto allo scorso anno. E potremmo approfondire ogni prodotto e capire la differenza.
Queste informazioni cumulative quaggiù sono ciò che dico sempre essere le migliori per identificare tendenze come questa. Se avessimo una sorta di tendenza stagionale per un particolare gruppo di clienti, lo vedremmo molto rapidamente all'interno del modello totale cumulativo. È molto più facile vederlo qui che da un istogramma.
Comprensione delle anomalie in LuckyTemplates
Possiamo selezionare all'interno di questa chat qualsiasi trimestre che vogliamo esaminare. Quindi, ad esempio, scegliamo il terzo quarto. Possiamo immediatamente vedere alcune anomalie nei nostri dati. Potremmo quindi dire perché c'è stata una tale differenza nelle vendite per questo particolare cliente.
Ma potremmo selezionarlo e passare attraverso la nostra analisi qui. Possiamo vedere che hanno acquistato un'intera gamma di prodotti rispetto al passato. Quindi possiamo vedere qui che questi sono quelli che hanno comprato l'anno scorso, e poi all'improvviso hanno comprato tutti questi altri prodotti diversi.
E nel totale cumulativo, mostra che ha appena sovraperformato tutto ciò che ha fatto nell'anno precedente in questo modo:
Potremmo anche selezionare una gamma di anomalie, come le nostre vendite scarse o peggiori rispetto a un periodo precedente.
Possiamo eseguire la "selezione multipla" tenendo premuto il tasto Ctrl (Ctrl)
e poi possiamo vedere i risultati qui nel nostro grafico delle vendite.
Potremmo voler cambiare l'ordinamento anche qui,
così potremmo avere un'immagine migliore.
È così che possiamo davvero comprendere le nostre anomalie molto più rapidamente con LuckyTemplates.
Identificare e mostrare i valori anomali dei dati in LuckyTemplates utilizzando DAX
Rilevamento e mostrare i valori anomali in LuckyTemplates: seminario di formazione gratuito
Rilevamento e visualizzazione dei valori anomali in LuckyTemplates: DAX avanzato
Conclusione
La chiave di questo tutorial per raggiungere questo obiettivo è combinare tutte le tue tecniche DAX e sovrapporle l'una sull'altra .
Potresti iniziare con Total Sales e passare a Total Profits, quindi utilizzare un po 'di intelligenza temporale. Potresti anche voler utilizzare alcuni totali cumulativi.
E poi usa la potenza all'interno del tuo modello di dati per poter posizionare quei filtri. Ci sono più tecniche che puoi fare qui e queste sono solo alcune di esse.
Per scoprire tecniche analitiche più avanzate che possono essere implementate nei modelli LuckyTemplates, controlla i collegamenti seguenti. Guarda il video per maggiori dettagli su questo tutorial.
Questa è roba davvero potente. Godere!
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