Primo acquisto di Customer Insight tramite DAX

Ho un'altra intuizione davvero unica da mostrarti in LuckyTemplates. Dopo questa sessione, sarai in grado di identificare il primo acquisto di un cliente e utilizzare questi dati per incrementare le tue vendite future. Puoi guardare il video completo di questo tutorial in fondo a questo blog.

Analizzando una tendenza in termini di primo prodotto acquistato dai clienti, è possibile: (1) modificare i nostri sforzi di marketing; (2) allocare risorse adeguate alla nostra pubblicità; e (3) utilizzare questa conoscenza per coinvolgere più clienti.

Puoi farlo perché questa funzione ti consente di determinare quali prodotti sono più popolari nell'acquisto iniziale rispetto ad altri. A seguito di ciò, puoi capire quali sono il secondo e il terzo acquisto più popolare. Alla fine, vedrai anche il comune denominatore in quei risultati particolari.

Sommario

• Esempio di analisi che mostra la cronologia del primo acquisto
• Scoprire il primo acquisto del cliente
• Revisione dei risultati
• Conclusione

Esempio di analisi che mostra la cronologia del primo acquisto

Utilizzando i dati generati dalle tue vendite passate, puoi facilmente rintracciare il primo acquisto di un cliente. La cronologia degli ordini come questa può aiutarti a prendere decisioni aziendali su come aumentare le vendite. Puoi anche utilizzare questa analisi per indirizzare il tuo marketing e la tua pubblicità a un prodotto specifico.

Di seguito sono riportati alcuni dati di esempio che ho preparato per questo tutorial. Mostra i nomi dei clienti specifici e i prodotti corrispondenti che hanno acquistato per la prima volta.

Ho impostato questi dati di esempio con molti clienti diversi. Per i nomi dei prodotti, ho solo nomi generici per una facile identificazione. Poi, ho raccolto i nomi dei clienti che evidentemente hanno già acquistato qualcosa.

Ho anche aggiunto un selettore di date in modo da poter controllare facilmente l'intervallo di date di acquisto di qualsiasi periodo.

Quello che ho dopo è una parte essenziale della tabella di LuckyTemplates . Ho anche creato una tabella per verificare se ho i dati corretti. Dal momento che potrei aver bisogno di controllare i numeri in un modo o nell'altro, questa è una buona misura.

Scoprire il primo acquisto del cliente

La formula che ho usato è una combinazione di diverse funzioni.

Innanzitutto, devi esaminare la formula TOPN che include le funzioni SUMMARIZE e CALCULATE .

Se stai cercando di trovare il primo o l'ultimo di qualcosa, TOPN è la soluzione perfetta. Questa funzione non restituisce un valore, ma restituisce una tabella. Questa è la differenza fondamentale con la funzione RANKX , poiché quest'ultima restituisce solo un valore di classifica.

Quello che ho aggiunto all'interno di TOPN è un numero che suggerisce la tabella che voglio conservare al termine della valutazione.

Successivamente, ho aggiunto la funzione SUMMARIZE per restituire una tabella virtuale con la data e ogni singolo prodotto. 

Ecco il trucco che è davvero cruciale: devi valutare la data minima o il primo appuntamento.

Pertanto, devi andare a cercare la primissima data, ma devi racchiuderla all'interno dell'istruzione CALCULATE . In caso contrario, otterrai effettivamente un risultato errato. 

Ora, la funzione CALCULATE ci consente di applicare un contesto di filtro al particolare risultato di MIN (Dates[Date]) .  

Quindi, il contesto di questo calcolo inizia con il cliente, quindi per ogni singolo prodotto acquistato da un cliente e infine valutando la data minima o la primissima data in cui il cliente ha acquistato un prodotto.

Inoltre, la restituisce il valore effettivo del prodotto che sarà il nome effettivo del prodotto specifico.  

Quando tutte queste formule vengono combinate, produce un'intuizione molto potente.

Revisione dei risultati

Dopo questo, è necessario ricontrollarlo. È fondamentale verificare se la tabella e la formula stanno effettivamente producendo i risultati corretti.

Quindi selezioniamo solo un particolare cliente. Vedrai qui che ho questa tabella con tutte le date, tutti i prodotti e tutte le vendite per quel particolare cliente.

Di conseguenza, il primo prodotto acquistato è stato il 20/8/2015 . Puoi anche vedere le vendite totali per il prodotto 94 . Successivamente, puoi provare altri campioni per convalidare i risultati nella tabella.

Inoltre, puoi modificare l'intervallo di tempo dei tuoi dati e questo cambierà anche i risultati in modo dinamico.  

Data dell'ultimo acquisto in LuckyTemplates
Previsione del prossimo acquisto da parte dei clienti con Power BI
Individuazione dell'acquisto di più prodotti tramite DAX in LuckyTemplates

Conclusione

In questo tutorial, ho dimostrato come elaborare questi primi dati di acquisto e incorporarli effettivamente all'interno di una tabella in LuckyTemplates . In questo modo puoi vedere in modo dinamico il trend del prodotto e del cliente di qualsiasi periodo. 

Si spera che tu possa vedere che si tratta di cose davvero potenti e che puoi farlo in modo relativamente efficiente utilizzando LuckyTemplates. Questo è ciò che rende LuckyTemplates così eccezionale!

Buona fortuna implementando questo nei tuoi modelli.

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