Cosè il sé in Python: esempi del mondo reale
Cos'è il sé in Python: esempi del mondo reale
In questo esempio unico, voglio mostrarti come proiettare una tendenza storica in LuckyTemplates e proiettarla ripetutamente in avanti . Questo particolare esempio proviene da una domanda nel forum di supporto di LuckyTemplates. Puoi guardare il video completo di questo tutorial in fondo a questo blog.
Un membro di LuckyTemplates doveva eseguire questa analisi nel mondo reale utilizzando informazioni storiche, che potevano essere ad esempio risultati trimestrali o semestrali. Hanno quindi dovuto prendere quelle informazioni più vecchie e proiettarle in avanti per alcuni anni.
Questo è un eccellente esempio di come è possibile riutilizzare le funzioni di intelligenza temporale in molti modi diversi.
Puoi anche consentire a questa logica di essere filtrata per una particolare regione, un negozio specifico o per un particolare insieme di clienti.
Sommario
Visualizzazione dell'analisi delle tendenze in LuckyTemplates
La visualizzazione per la tua analisi delle tendenze è praticamente utile quando hai un raggruppamento, un trimestre o un periodo di vendita e vuoi proiettare o prevedere i risultati futuri.
Questa soluzione che ho scoperto può essere applicata in molti modi diversi. L'esempio attuale potrebbe riguardare la previsione di un trimestre, ma potresti proiettare qualsiasi cosa in futuro utilizzando una tecnica simile.
Esistono molti modi interessanti per applicare un'analisi delle tendenze all'interno del report di LuckyTemplates. Ora, dai un'occhiata a questa tabella qui sotto.
In primo luogo, puoi vedere le colonne per le date specifiche dell'anno e le corrispondenti vendite totali. Ma devo anche mostrare che giorno è in un particolare trimestre. Ecco perché ho creato la colonna Quarter Day .
Ho raccolto quei dati dalla tabella delle date. In questa tabella, puoi vedere la colonna Trimestre . Vediamo come l'ho risolto.
Risolvere il quarto giorno
Un quarto di giorno è una cifra significativa nel mondo degli affari. Significa il giorno che inizia ufficialmente un periodo di tre mesi dell'anno (un trimestre). È importante elaborare davvero questo calcolo dinamico del quarto di giorno poiché intendo proiettare la sua tendenza ogni singolo trimestre di ogni anno.
Quindi, per scoprire i quarti di giorno, ho usato la formula qui sotto.
Troverà solo una data particolare e poi la sottrarrà all'inizio del trimestre. Infine, aggiungi solo 1 .
Mentre scendo la colonna del quarto di giorno , vedrai che continua a salire fino a circa 92. E poi torna a 1 al primo inizio del trimestre successivo.
Proiezione di un periodo di tempo particolare
Ora che ho calcolato i numeri dei quarti di giorno, devo decidere il periodo di tempo specifico che voglio proiettare in avanti. Per fare ciò, devo utilizzare la formula seguente per la previsione trimestrale .
Innanzitutto, utilizzo la funzione per Total Sales .
La funzione rimuove inizialmente TUTTI i filtri nella tabella Date , quindi li riapplica a un intervallo di tempo molto specifico, ovvero 2015 per anno, trimestre 3 per trimestre e lo stesso giorno di un determinato trimestre.
La funzione valuta effettivamente il quarto di giorno di ogni singolo giorno mentre ci spostiamo attraverso qualsiasi mese nel futuro e valuta il loro corretto quarto di giorno.
Quindi, in un determinato giorno futuro, tornerà sempre al 3° trimestre del 2015, nello stesso trimestre.
In questo esempio qui, sto mostrando un lasso di tempo molto specifico invece di ripetere solo i numeri storici. Nella visualizzazione di esempio riportata di seguito, in realtà sto confrontando la previsione trimestrale con le vendite totali.
Il grafico sembra un po 'occupato, quindi puoi effettivamente migliorarlo un po'. Questo è solo un modo per vederlo in una prospettiva di confronto.
A parte questo, puoi anche utilizzare una misura media mobile al suo interno. Questo può aiutare gli utenti a calcolare le medie mobili di un periodo di tempo specifico e quindi a proiettarle continuamente.
Inoltre, puoi prevedere qualsiasi cosa al di fuori delle vendite ed è qui che entra in gioco la ramificazione della misura . In realtà, puoi anche aggiungere fattori e persino percentuali per i tuoi risultati particolari.
Come eseguire l'analisi delle tendenze in LuckyTemplates utilizzando DAX
Analisi delle tendenze dei clienti utilizzando DAX in LuckyTemplates
Utilizzo delle medie mobili per mostrare le tendenze in LuckyTemplates
Conclusione
Per riassumere, tutte queste analisi delle tendenze possono essere eseguite in modo molto efficiente all'interno di LuckyTemplates quando si impostano correttamente i calcoli.
La cosa grandiosa di questa tecnica è che ritengo che questa sia un'applicazione del mondo reale in LuckyTemplates . Allo stesso modo, riguarda anche l'efficienza con cui puoi creare questo tipo di logica usando le formule DAX. Inoltre, puoi mostrarlo in modo dinamico quando proietti le tue tendenze in avanti.
Buona fortuna con l'apprendimento di questo.
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