Python II per utenti LuckyTemplates: nuovo corso nella piattaforma on demand

Uno dei linguaggi di programmazione più comunemente usati al mondo, Python è altamente dinamico e può essere utilizzato per quasi ogni tipo di applicazione. È perfetto per qualsiasi cosa, dall'automazione alla scienza dei dati. È il genio dietro l'algoritmo di raccomandazione utilizzato da Netflix e il segreto dietro le auto a guida autonoma.

In questo nuovo corso tenuto da uno degli , Gaelim Holland, gli utenti di LuckyTemplates possono imparare come massimizzare l'uso di Python II nel loro consueto processo di sviluppo dei report.

Sommario

• Comprendere il potere di Python II
• Cosa aspettarsi
• A chi è rivolto il corso
• A proposito di Gaelim Olanda

Comprendere il potere di Python II

Ciò che distingue Python dai vecchi linguaggi di programmazione è il fatto che è orientato agli oggetti. Si concentra sugli oggetti o sui dati del codice anziché sul processo mediante il quale vengono creati i codici. Questo dà a Python la flessibilità che di solito non hanno altri linguaggi.

Python consente agli utenti di utilizzare gli stessi codici di base più e più volte per scopi diversi. Tutto ciò che serve è aggiungere o rimuovere oggetti secondo necessità. Questo è il motivo per cui Python è solitamente più facile da imparare per i principianti rispetto a linguaggi come C o C++.

Un altro punto di forza di Python è la sua capacità di trovare oggetti inutilizzati e rimuoverli dal sistema. Questo libera spazio mentre lavori, semplificando la gestione della memoria disponibile.

Essendo un linguaggio open source, chiunque può imparare e usare liberamente Python. Questo è in realtà uno dei motivi per cui Python è stato lentamente perfezionato e perfezionato nel corso degli anni mentre i programmatori eseguono continuamente il debug del sistema. C'è anche un'abbondanza di risorse, dato l'enorme numero di utenti.

In termini di analisi dei dati, Python è perfetto per visualizzazioni e calcoli statistici, non importa quanto complessi possano essere. Questo lo rende il partner perfetto per LuckyTemplates.

Cosa aspettarsi

Questo corso è stato creato per aiutare gli utenti di LuckyTemplates a conoscere le funzioni, gli algoritmi e i metodi di programmazione utilizzati per Python che ti consentiranno di ripulire i tuoi dati ed eseguire l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) in modi che di solito non sono possibili in LuckyTemplates.

In questo corso imparerai a:

• Concetti generali del programma come la creazione di funzioni personalizzate
• Come trasformare e pulire rapidamente i tuoi dati
• Come incorporare concetti di analisi del testo nel dashboard di LuckyTemplates
• Come costruire codici ripetibili che possono essere applicati a diversi set di dati
• Complesse immagini Python come mappe di calore e grafici di densità del kernel
• Concetti di programmazione come "for loop", "list comprehension" e "funzioni definite dall'utente"
• Utilizzo di metodi di base e algoritmici per applicare i concetti della PNL alla tokenizzazione, alla lemmatizzazione, al sentiment e alla frequenza

Con questi e altri argomenti, puoi avere una solida base su come Python II può ottimizzare il modo in cui lavori con i tuoi dati e sviluppi i tuoi report.

A chi è rivolto il corso

Il corso è perfetto per gli utenti di LuckyTemplates principianti e intermedi che hanno una certa familiarità con le basi di Python e sono interessati a portare questa conoscenza di base al livello successivo.

È altamente raccomandato per coloro che desiderano conoscere word cloud personalizzati, funzioni complesse definite dall'utente, mappe di calore, elaborazione di emoji e analisi del sentimento.

I nostri corsi sono esclusivi per i membri di LuckyTemplates, quindi se non hai ancora , questo è il momento migliore per farlo.

A proposito di Gaelim Olanda

Gaelim è un innovativo analista di dati e specialista dell'ottimizzazione dei canali digitali con una conoscenza approfondita dell'analisi omnicanale e dell'incorporazione di dati online e offline nell'analisi della canalizzazione. Avendo lavorato in questo campo per oltre 15 anni, ha imparato a massimizzare le vendite online, le entrate e gli inviti all'azione attraverso l'ottimizzazione del tasso di conversione, la scienza statistica e i test A/B.

Nel corso della sua carriera, ha ricoperto diversi ruoli di data science in varie organizzazioni, dalle start-up alle aziende Fortune 500.

Ti auguro il meglio,

Team di modelli fortunati