Python II per utenti LuckyTemplates: nuovo corso nella piattaforma on demand

Python II per utenti LuckyTemplates: nuovo corso nella piattaforma on demand

Uno dei linguaggi di programmazione più comunemente usati al mondo, Python è altamente dinamico e può essere utilizzato per quasi ogni tipo di applicazione. È perfetto per qualsiasi cosa, dall'automazione alla scienza dei dati. È il genio dietro l'algoritmo di raccomandazione utilizzato da Netflix e il segreto dietro le auto a guida autonoma.

In questo nuovo corso tenuto da uno degli , Gaelim Holland, gli utenti di LuckyTemplates possono imparare come massimizzare l'uso di Python II nel loro consueto processo di sviluppo dei report.

Sommario

Comprendere il potere di Python II

Ciò che distingue Python dai vecchi linguaggi di programmazione è il fatto che è orientato agli oggetti. Si concentra sugli oggetti o sui dati del codice anziché sul processo mediante il quale vengono creati i codici. Questo dà a Python la flessibilità che di solito non hanno altri linguaggi.

Python consente agli utenti di utilizzare gli stessi codici di base più e più volte per scopi diversi. Tutto ciò che serve è aggiungere o rimuovere oggetti secondo necessità. Questo è il motivo per cui Python è solitamente più facile da imparare per i principianti rispetto a linguaggi come C o C++.

Un altro punto di forza di Python è la sua capacità di trovare oggetti inutilizzati e rimuoverli dal sistema. Questo libera spazio mentre lavori, semplificando la gestione della memoria disponibile.

Essendo un linguaggio open source, chiunque può imparare e usare liberamente Python. Questo è in realtà uno dei motivi per cui Python è stato lentamente perfezionato e perfezionato nel corso degli anni mentre i programmatori eseguono continuamente il debug del sistema. C'è anche un'abbondanza di risorse, dato l'enorme numero di utenti.

In termini di analisi dei dati, Python è perfetto per visualizzazioni e calcoli statistici, non importa quanto complessi possano essere. Questo lo rende il partner perfetto per LuckyTemplates.

Cosa aspettarsi

Questo corso è stato creato per aiutare gli utenti di LuckyTemplates a conoscere le funzioni, gli algoritmi e i metodi di programmazione utilizzati per Python che ti consentiranno di ripulire i tuoi dati ed eseguire l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) in modi che di solito non sono possibili in LuckyTemplates.

In questo corso imparerai a:

  • Concetti generali del programma come la creazione di funzioni personalizzate
  • Come trasformare e pulire rapidamente i tuoi dati
  • Come incorporare concetti di analisi del testo nel dashboard di LuckyTemplates
  • Come costruire codici ripetibili che possono essere applicati a diversi set di dati
  • Complesse immagini Python come mappe di calore e grafici di densità del kernel
  • Concetti di programmazione come "for loop", "list comprehension" e "funzioni definite dall'utente"
  • Utilizzo di metodi di base e algoritmici per applicare i concetti della PNL alla tokenizzazione, alla lemmatizzazione, al sentiment e alla frequenza

Con questi e altri argomenti, puoi avere una solida base su come Python II può ottimizzare il modo in cui lavori con i tuoi dati e sviluppi i tuoi report.

A chi è rivolto il corso

Il corso è perfetto per gli utenti di LuckyTemplates principianti e intermedi che hanno una certa familiarità con le basi di Python e sono interessati a portare questa conoscenza di base al livello successivo.

È altamente raccomandato per coloro che desiderano conoscere word cloud personalizzati, funzioni complesse definite dall'utente, mappe di calore, elaborazione di emoji e analisi del sentimento.

I nostri corsi sono esclusivi per i membri di LuckyTemplates, quindi se non hai ancora , questo è il momento migliore per farlo.

A proposito di Gaelim Olanda

Python II per utenti LuckyTemplates: nuovo corso nella piattaforma on demand

Gaelim è un innovativo analista di dati e specialista dell'ottimizzazione dei canali digitali con una conoscenza approfondita dell'analisi omnicanale e dell'incorporazione di dati online e offline nell'analisi della canalizzazione. Avendo lavorato in questo campo per oltre 15 anni, ha imparato a massimizzare le vendite online, le entrate e gli inviti all'azione attraverso l'ottimizzazione del tasso di conversione, la scienza statistica e i test A/B.

Nel corso della sua carriera, ha ricoperto diversi ruoli di data science in varie organizzazioni, dalle start-up alle aziende Fortune 500.

Ti auguro il meglio,

Team di modelli fortunati


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