Cosè il sé in Python: esempi del mondo reale
Cos'è il sé in Python: esempi del mondo reale
Nel blog di oggi, voglio insegnarti tutto sui tipi di tabella dati . È importante capire come funzionano le tabelle in modo da poter creare il modello di dati in modo efficace.
Una tabella di dati contiene colonne e righe di informazioni utilizzate per ottenere una rappresentazione visiva più semplice.
Esistono due tipi di tabelle all'interno di un modello di dati: la tabella di ricerca e la tabella dei fatti .
Una tabella di ricerca è una parte fondamentale del tuo modello di dati. Le tabelle di ricerca fungono da tabelle di filtro e possono contribuire a velocizzare i calcoli all'interno di LuckyTemplates.
D'altra parte, una tabella dei fatti è una tabella dei dati transazionali o delle informazioni sulle vendite in cui sono incorporati tutti i dettagli granulari. Potrebbe essere un tavolo diverso per tutti a seconda dello scenario con cui hanno a che fare.
Pensa alle tabelle che contengono molti numeri, quelle su cui eseguirai i calcoli e fanno riferimento a tutte le vendite che hai effettuato: queste sono le tue tabelle dei fatti. Ti consigliamo di individuare le tue tabelle dei fatti da qualche parte in fondo.
Sommario
Impostazione dei tipi di tabella dati
Ti mostrerò come creare una struttura per il tuo modello creando le connessioni tra la tabella dei fatti e la tabella di ricerca.
In questo esempio, puoi vedere che ho già creato varie tabelle di dati. Questo è l'aspetto del modello di dati iniziale.
Dovresti posizionare le tabelle di ricerca in alto e posizionare la tabella dei fatti in basso. Ecco come dovrebbe apparire il tuo modello di dati.
Puoi vedere le tabelle di ricerca Canale , Cliente , Date , Prodotti e Regioni allineate in alto. Nel frattempo, la tabella dei fatti sulle vendite è posizionata di seguito.
Il tuo modello di dati ha un aspetto migliore se strutturi le tabelle in questo modo. A colpo d'occhio, qualsiasi utente può identificare quali sono le tabelle dei filtri e quali le tabelle delle dimensioni.
Creazione di relazioni tra i tipi di tabella dati
Dopo aver impostato il modello, ora puoi creare relazioni tra le tabelle di dati.
Innanzitutto, devi collegare le tabelle di ricerca alla tua tabella dei fatti. Ciò è necessario in modo da poter eseguire una selezione di filtro o affettatrice dalle tabelle di ricerca.
È necessario disporre di una cascata di filtri, in cui i filtri scorrono dalle tabelle di ricerca alla tabella dei fatti.
Durante i calcoli verranno utilizzate tutte le informazioni sulle vendite dalla tabella dei fatti sulle vendite . In questo modo, puoi estrarre informazioni dettagliate come entrate, costi e altro.
Inoltre, se si desidera eseguire calcoli di time intelligence , è necessario assicurarsi che la tabella Date sia collegata alla tabella Sales . In questo modo, puoi facilmente analizzare come cambiano le informazioni nel tempo.
Nel mio esempio, ho solo una tabella dei fatti, ma puoi sempre averne più di una nel tuo modello. Non sei limitato ad avere una sola tabella dei fatti.
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Conclusione
Per riassumere, è necessario identificare le tabelle di ricerca e le tabelle dei fatti in modo da poterle strutturare di conseguenza. Questa tecnica è applicabile in ogni scenario, indipendentemente dalle informazioni aziendali con cui hai a che fare.
Ricorda sempre di costruire relazioni da una tabella di ricerca fino a una tabella dei fatti. Questo è un approccio molto intuitivo da implementare nel modello di dati.
Non confonderti nel momento in cui incontri tavoli sparsi ovunque. Prenditi il tuo tempo e identifica i due tipi di tabella dati in modo da poterli ripulire.
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