Quanto tempo ci vuole per imparare SQL?

Ti senti come un cervo alla luce dei fari quando qualcuno menziona SQL (Structured Query Language)? I tuoi occhi si velano alla semplice menzione di database e tabelle? Non aver paura! Potrebbe non essere così difficile da imparare come pensi.

SQL non è un linguaggio difficile da imparare e le basi possono essere acquisite in 2 settimane se sei diligente. L'esatta quantità di tempo necessaria dipenderà da fattori come la precedente esperienza di codifica, la familiarità con i database, lo stile di apprendimento e l'impegno nel tempo.

In questa guida, esploriamo i diversi livelli di competenza SQL , i fattori che influiscono sui tempi di apprendimento e alcuni suggerimenti per ottenere il massimo dal tuo percorso di apprendimento SQL.

Iniziamo!

Sommario

• I 5 principali fattori che influenzano la velocità di apprendimento
  • 1. Precedente esperienza di programmazione
  • 2. Ritmo di apprendimento personale
  • 3. Qualità delle risorse di apprendimento
  • 4. Impegno e coerenza nel tempo
  • 5. Pratica pratica
• 3 fasi di apprendimento di SQL
  • 1. Livello principiante: principiante SQL
  • 2. Livello Intermedio: Esperto SQL
  • 3. Livello avanzato: SQL Master
• Suggerimenti per il successo dell'apprendimento di SQL
• Conclusione: SQL non è difficile da imparare

I 5 principali fattori che influenzano la velocità di apprendimento

SQL è un linguaggio specifico del dominio progettato per gestire e manipolare database relazionali. Consente di creare, aggiornare, eliminare e recuperare dati dalle tabelle del database.

In questa sezione, approfondiremo i fattori che possono influenzare il tempo necessario per apprendere questi concetti. Mentre il viaggio di ognuno sarà unico, la comprensione di questi fattori può aiutarti a gestire meglio le tue aspettative e adattare la tua esperienza di apprendimento alle tue esigenze.

Dal tuo background di programmazione alle risorse che scegli, ogni aspetto gioca un ruolo cruciale nel determinare quanto velocemente puoi padroneggiare SQL.

Quindi, esaminiamo ogni fattore e impariamo come ottenere il massimo dalla tua formazione SQL.

1. Precedente esperienza di programmazione

Se sei un analista di dati, uno scienziato di dati, uno sviluppatore web o un ingegnere del software, o ti sei già dilettato nella programmazione o hai lavorato con linguaggi di programmazione, è probabile che tu abbia un vantaggio nell'apprendimento di SQL.

Una comprensione della logica di programmazione e dei concetti comuni nei linguaggi di programmazione come o Javascript, come variabili, loop e funzioni, può facilitare la comprensione di SQL.

Tuttavia, se sei nuovo nella programmazione e nell'analisi dei dati, non scoraggiarti: SQL è noto per la sua sintassi relativamente semplice e la sua natura intuitiva, che lo rendono un'ottima scelta per i principianti.

2. Ritmo di apprendimento personale

Ognuno impara al proprio ritmo ed è importante riconoscere e abbracciare il tuo stile di apprendimento unico. Alcune persone possono afferrare rapidamente nuovi concetti, mentre altri potrebbero aver bisogno di più tempo e ripetizioni per comprendere appieno il materiale.

Man mano che avanzi, adatta le tue strategie di apprendimento ai tuoi punti di forza e di debolezza e ricorda che superare sfide e battute d'arresto è una parte naturale del processo di apprendimento.

3. Qualità delle risorse di apprendimento

Le risorse di apprendimento che scegli possono influenzare notevolmente la tua esperienza di apprendimento. Seleziona i materiali che si adattano al tuo stile di apprendimento, che si tratti di video tutorial, guide scritte o .

Inoltre, valuta la credibilità e l'efficacia delle risorse che utilizzi: materiali di alta qualità possono rendere argomenti complessi più accessibili e divertenti. Non esitare a sfruttare più fonti per una comprensione completa dei concetti SQL.

4. Impegno e coerenza nel tempo

La quantità di tempo che puoi dedicare all'apprendimento di SQL influirà sulla rapidità con cui progredirai. Se sei in grado di studiare per diverse ore al giorno, probabilmente diventerai esperto più velocemente che se avessi solo poche ore a settimana.

Indipendentemente dal tempo a tua disposizione, stabilire un programma di studio regolare e mantenere la coerenza è fondamentale. Ricorda, un progresso lento e costante è meglio di sporadiche esplosioni di intenso sforzo.

5. Pratica pratica

Uno degli aspetti più importanti dell'apprendimento di SQL è l'applicazione dei concetti appresi attraverso la pratica pratica. Lavorare con scenari e set di dati del mondo reale non solo aiuta a consolidare la tua comprensione, ma ti consente anche di imparare dagli errori e migliorare le tue capacità di risoluzione dei problemi. Più ti eserciti, più sicuro e competente diventerai nell'uso di SQL.

Suggerimenti per creare un regime di pratica efficace:

1. Stabilisci obiettivi specifici: definisci cosa vuoi ottenere con il tuo apprendimento e fissa obiettivi su base giornaliera, settimanale o mensile.
2. Allocazione del tempo : dedica un'ora specifica del giorno alla pratica di SQL, garantendo coerenza e concentrazione. Potrebbe essere semplice come un'ora ogni mattina prima di iniziare la giornata o un'ora la sera prima di rilassarsi per la giornata.
3. Tieni traccia dei tuoi progressi : tieni traccia dei tuoi risultati e delle tue sfide per informare i tuoi futuri obiettivi di apprendimento. Dovrebbe essere facile se utilizzi una piattaforma di apprendimento online come , che tiene traccia automaticamente dei tuoi progressi e premia i risultati dell'apprendimento.

Nella sezione successiva, ti forniremo stime approssimative di quanto tempo ti occorrerà per diventare esperto in SQL suddividendolo in tre livelli: principiante, intermedio e avanzato.

3 fasi di apprendimento di SQL

Puoi scaricare MySQL dal sito ufficiale. Fonte: MySQL

Intraprendere il viaggio per diventare uno sviluppatore SQL è entusiasmante e gratificante. Man mano che avanzi nelle varie fasi dell'apprendimento di SQL, da quelle di base a quelle avanzate, scoprirai una vasta gamma di conoscenze e abilità pratiche che ti consentiranno di affrontare attività sempre più complesse relative ai dati.

Questo viaggio è tipicamente diviso in tre fasi distinte: base, intermedia e avanzata, con ogni fase che si basa su quella precedente con nuovi concetti e tecniche per aiutarti a diventare un programmatore SQL più esperto e sicuro.

Comprendendo i concetti chiave e le competenze acquisite in ogni fase, puoi pianificare efficacemente le tue sessioni di studio, stabilire aspettative realistiche e monitorare i tuoi progressi durante la tua avventura di apprendimento SQL.

In questa sezione, esploreremo i tempi stimati per attraversare tre livelli di competenza SQL e cosa puoi aspettarti di padroneggiare in ogni fase.

1. Livello principiante: principiante SQL

Utilizzo di SELEZIONA in SQL

Per superare il livello principiante, dovresti avere una certa conoscenza dei fondamenti di SQL, come la sintassi del linguaggio standard, le parole chiave di base e le query semplici utilizzando le clausole SELECT, WHERE e ORDER BY. Con una pratica regolare, potresti completare il livello principiante di SQL in 1 o 2 settimane .

Ecco una lista di controllo delle cose che dovresti sapere:

• Introduzione ai database e SQL : scopri le basi dei sistemi di gestione di database relazionali (RDBMS) e il ruolo che SQL svolge nella gestione dei dati all'interno di questi sistemi.
• Comandi SQL essenziali : esempi di alcuni comandi comuni includono SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY e JOIN. Questi comandi sono fondamentali per scrivere query ed estrarre dati rilevanti dai database. Esercitati a utilizzare ciascun comando in diversi scenari per comprenderne le sfumature e le capacità.
• Istruzione SELECT e query di base: impara a utilizzare l'istruzione SELECT per recuperare dati da una o più tabelle in un database e scopri come creare semplici query per estrarre le informazioni di cui hai bisogno.
• Filtraggio dei dati utilizzando WHERE e operatori : scopri come utilizzare la clausola WHERE in combinazione con operatori come =, <>, >, < e altri per filtrare i dati in base a condizioni specifiche.
• Ordinamento dei dati con ORDER BY: padroneggia l'uso della clausola ORDER BY per ordinare i risultati delle query in base a una o più colonne, in ordine crescente o decrescente.
• Creazione e modifica di tabelle : la creazione e la modifica di tabelle in SQL richiede l'uso di diversi comandi, come CREATE TABLE, ALTER TABLE e DROP TABLE. È importante esercitarsi nella creazione e modifica di tabelle, poiché queste competenze sono essenziali per organizzare e gestire in modo efficace le strutture dei database. Dai un'occhiata a questo post di LuckyTemplates per saperne di più .
• Componenti del database: comprendere i componenti principali di un database, come tabelle (che memorizzano i dati), righe (record individuali), colonne (attributi dei dati) e chiavi (identificatori univoci o relazioni).

2. Livello Intermedio: Esperto SQL

Come funzionano i JOIN in SQL

A livello intermedio, dovresti essere in grado di scrivere istruzioni e query SQL più complesse, come JOIN e sottoquery, e capire come manipolare i dati e lavorare con funzioni e procedure.

Con una pratica regolare, potresti completare il livello intermedio di SQL in 3-6 settimane . Questa stima presuppone che tu abbia già compreso le basi di SQL e che dedichi una quantità consistente di tempo ogni giorno o settimana all'apprendimento e alla pratica.

Ecco una lista di controllo di alcuni concetti con cui dovresti avere familiarità per diventare un esperto di SQL:

• Introduzione all'indicizzazione e all'ottimizzazione delle prestazioni: apprendi le basi dell'indicizzazione in SQL, che possono aiutare a migliorare le prestazioni delle query e comprendi l'importanza dell'ottimizzazione del codice SQL.
• JOIN e relativi tipi (INNER, LEFT, RIGHT, FULL) : scopri come inserire e combinare dati da più tabelle in base a colonne correlate utilizzando diversi tipi di JOIN, come INNER, LEFT, RIGHT e FULL.
• Sottoquery e tabelle derivate : comprendere come creare e utilizzare sottoquery e tabelle derivate, che consentono di eseguire query nidificate e aggiungere flessibilità al processo di recupero dei dati.
• Clausole GROUP BY e HAVING: esplora l'uso di GROUP BY per raggruppare i dati in base ad attributi specifici e la clausola HAVING per filtrare i dati raggruppati in base alle condizioni.
• Lavorare con i valori NULL: impara le tecniche per gestire i dati mancanti o sconosciuti rappresentati dai valori NULL in SQL, come l'utilizzo di funzioni come COALESCE, NULLIF e ISNULL.
• Funzioni e calcoli SQL avanzati : approfondisci le funzioni e i calcoli SQL avanzati per attività come la manipolazione della data, la manipolazione delle stringhe e le operazioni matematiche.

3. Livello avanzato: SQL Master

A livello avanzato, affronterai concetti sofisticati come la progettazione di database, procedure memorizzate e funzioni definite dall'utente.

Con un po' di perseveranza e molta pratica, potresti completare il livello avanzato di SQL in 4-8 settimane, ammesso che tu abbia dimestichezza con i concetti intermedi e sia pronto ad affrontare argomenti più complessi.

Ecco una lista di controllo dei concetti avanzati che dovresti padroneggiare:

• Progettazione e normalizzazione avanzate del database : è necessario padroneggiare tecniche avanzate per la progettazione e la normalizzazione del database per mantenere l'integrità dei dati, ridurre la ridondanza e migliorare l'efficienza delle query back-end.
• Procedure memorizzate e funzioni definite dall'utente: scopri come creare e utilizzare procedure memorizzate e funzioni definite dall'utente per incapsulare operazioni complesse e segmenti di codice riutilizzabili.
• Trigger e programmazione guidata dagli eventi : scopri come utilizzare i trigger e la programmazione guidata dagli eventi per automatizzare le azioni all'interno del database in risposta a eventi specifici o modifiche ai dati.
• Gestione delle transazioni e gestione degli errori: comprendere i principi della gestione delle transazioni per garantire un'esecuzione sicura e accurata delle operazioni SQL e imparare a gestire gli errori e le eccezioni che possono verificarsi durante l'elaborazione.
• Indicizzazione avanzata e ottimizzazione delle query: esplora tecniche di indicizzazione avanzate e ulteriori strategie di ottimizzazione delle query per migliorare ulteriormente le prestazioni del tuo codice SQL.
• Utilizzo di viste e viste materializzate: informazioni su come creare e utilizzare viste (tabelle virtuali) e viste materializzate (risultati di query archiviati) per semplificare query complesse o migliorare le prestazioni delle query.
• Sicurezza del database e gestione degli utenti: comprendere le best practice per proteggere il database (Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, ecc.), gestire l'accesso degli utenti e mantenere la riservatezza e l'integrità dei dati.
• SQL per il data warehousing e l'analisi: scopri come utilizzare SQL nel contesto del data warehousing e dell'analisi, consentendoti di estrarre informazioni preziose ed eseguire manipolazioni di dati più complesse.

Se tutto ciò che abbiamo trattato nelle liste di controllo ti sembra incomprensibile, non farti prendere dal panico! È perfettamente normale che SQL sembri complicato quando non si ha alcuna conoscenza della lingua.

Usa le liste di controllo come guida approssimativa e tornaci tutte le volte che ne hai bisogno. Inizierai lentamente a vedere cambiare la tua prospettiva sugli argomenti trattati man mano che acquisisci maggiore conoscenza di SQL.

Nella sezione successiva, forniamo alcuni suggerimenti generali per aiutarti ad avere successo nel tuo percorso di apprendimento.

Suggerimenti per il successo dell'apprendimento di SQL

SQL Server 2022 è disponibile per il download sul sito Web di Microsoft. Fonte: Microsoft

Come con qualsiasi nuova abilità, padroneggiare SQL all'inizio sarà difficile. Per aiutarti a ottenere il massimo dal tuo percorso di apprendimento, ecco alcuni suggerimenti utili per garantire un'esperienza di successo:

1. Stabilisci obiettivi chiari : stabilisci obiettivi specifici per guidare il tuo processo di apprendimento e assegna un periodo di tempo realistico per raggiungerli. Questo ti aiuterà a rimanere concentrato e motivato durante i tuoi studi SQL.
2. Scegli le risorse giuste : seleziona materiali didattici di alta qualità, come tutorial SQL, risorse online, bootcamp, libri o corsi su Udemy, W3Schools e , che soddisfano il tuo stile di apprendimento e trattano gli argomenti che devi padroneggiare.
3. Trova una piattaforma di apprendimento adatta: seleziona una piattaforma o un metodo che funzioni meglio per il tuo stile di apprendimento. Sono disponibili numerose risorse, come corsi online, libri e tutorial. LuckyTemplates ha che vale la pena provare.
4. Esercitati regolarmente: dedica tempo costante all'apprendimento e alla pratica di SQL. La pratica regolare aiuta a rafforzare la tua comprensione dei concetti e costruisce le tue abilità in modo più efficace.
5. Tieni traccia dei tuoi progressi : utilizza le liste di controllo che abbiamo fornito per monitorare i tuoi risultati e battute d'arresto e adattare il tuo piano di apprendimento di conseguenza. Usa i fogli di calcolo se devi. Questo ti aiuterà a identificare le aree che necessitano di miglioramenti e a celebrare i tuoi successi.
6. Suddividi le attività in segmenti gestibili: quando lavori su query o progetti complessi, suddividi l'attività in parti più piccole e più gestibili. Ciò renderà il processo di risoluzione dei problemi più efficiente e ti impedirà di sentirti sopraffatto.
7. Connettiti con la community: unisciti a forum, gruppi di social media e community Reddit o partecipa a meetup locali per interagire con altri studenti e professionisti di SQL. Condividere esperienze e chiedere consiglio ai colleghi può accelerare i tuoi progressi nell'apprendimento.
8. Impara da esempi del mondo reale: l'esame dei database SQL esistenti e l'osservazione di come altri hanno strutturato le loro query possono fornire una ricchezza di conoscenze e ispirazione.
9. Sfida te stesso : una volta acquisite le nozioni di base, continua ad espandere le tue competenze affrontando argomenti e progetti SQL più avanzati. Spingere te stesso fuori dalla tua zona di comfort accelererà i tuoi progressi nell'apprendimento.

Con questi suggerimenti pratici nel tuo arsenale, sarai sulla buona strada per il successo dell'apprendimento di SQL. Rimani impegnato, paziente e persistente e presto ti ritroverai ad affrontare anche le sfide SQL più complesse con facilità e sicurezza. Buona programmazione!

Conclusione: SQL non è difficile da imparare

Vuoi eseguire SQL sul cloud? Scopri Azure SQL di Microsoft. Fonte: Microsoft

L'apprendimento di SQL è un'abilità preziosa per chiunque sia interessato alla gestione dei dati, alla scienza dei dati, all'analisi dei dati o al lavoro con i database.

Il tempo necessario per imparare SQL varia a seconda del tuo background nello sviluppo del software, del percorso professionale, del ritmo di apprendimento e della quantità di tempo che investi nello studio e nella pratica.

Con un piano di apprendimento chiaro e una pratica coerente, puoi aspettarti di comprendere i concetti SQL di base in 1 o 2 settimane , raggiungere un livello intermedio in 3-6 settimane e affrontare argomenti avanzati in 4-8 settimane o più.

Ricorda, la chiave per padroneggiare SQL sta nel fissare obiettivi realistici, scegliere le risorse giuste e mantenere un forte impegno nell'apprendimento.

Seguendo queste linee guida in questo articolo e abbracciando i suggerimenti per il successo dell'apprendimento di SQL, sarai ben attrezzato per navigare nell'affascinante mondo di SQL e sfruttarne tutto il potenziale in pochissimo tempo!

Infine, assicurati di applicare i concetti che stai imparando alle attività del mondo reale, sperimenta diverse query e risolvi i problemi che incontri. Ciò contribuirà a consolidare la tua comprensione e ad aumentare la tua fiducia mentre continui a crescere e sviluppare le tue abilità SQL.

Per saperne di più su come utilizzare SQL e la sua integrazione con le applicazioni Microsoft, guarda il video qui sotto: