Query DAX in LuckyTemplates: piani di query logici e fisici

In questa esercitazione verranno illustrati i due piani di query DAX in LuckyTemplates.

I piani di query influiscono sulle prestazioni del DAX nella generazione di dati preziosi. Aiutano anche a ottimizzare i codici DAX che rendono il tuo rapporto più convincente.

Questi sono i due piani di query generati dal motore delle formule:

• Piano di query logico
• Piano di interrogazione fisica

Ogni query DAX attiva questi due eventi.

Sommario

• Piano di query logico in LuckyTemplates
• Piano di query fisiche in LuckyTemplates
• Conclusione

Piano di query logico in LuckyTemplates

Questo è il flusso di query DAX. Per questa parte, concentrati sul terzo passaggio che è Semplificare l'albero del piano di query logico .

Questa query è simile alla query DAX. Quando si esegue una query DAX, corrisponde principalmente a ciò che sta facendo il piano di query logico.

Per illustrare, ecco una query di esempio.

Se lo esegui, otterrai un risultato di 29.138.

Se esegui la query in DAX Studio e attivi la scheda Eventi del piano di query, troverai i piani di query. Tra i due tipi, il Logical Query Plan si presenta per primo.

Ogni riga rientrata è una sottoattività costruita l'una sull'altra. La prima riga è il risultato finale del tuo DAX. Le altre righe sommano e scansionano la colonna Quantità di FactSales.

La prima parola prima dei due punti si chiama operatore .

Le parole dopo i due punti sono chiamate tipi di operatori .

Esistono due tipi di tipi di operatore:

• RelLogOp
• ScaLogOp

RelLogOp è un output della tabella. DAX utilizza VertiPaq per eseguire la scansione di una colonna per produrre una tabella. D'altra parte, ScaLogOp è un output scalare; questo significa che è un numero aggregato. Se guardi la seconda e ultima riga del piano di query, vedrai che somma e ottiene la quantità di FactSales' Quantity.

I piani di query logici creano una tabella a una riga denominata Total Quantity che contiene la somma di Quantity dalla tabella FactSales.

Il piano di query è più facile da decodificare poiché usa una semplice query DAX. Più complesso è il tuo DAX, più difficile è decodificarlo.

Una buona cosa per cui lottare è vedere molti operatori "_VertiPaq" possibili. Ciò significa che fa tutto il lavoro da solo per aiutarti a ottimizzare i tuoi codici DAX.

Piano di query fisiche in LuckyTemplates

Il Physical Query Plan è il secondo tra i due tipi. Questo è il quarto passaggio del flusso di query DAX. Ha la stessa struttura ad albero del Logical Query Plan.

Una volta che il piano di query logico è stato creato, viene inviato al piano di query fisico per essere eseguito. Se esegui la stessa query di esempio, otterrai la stessa risposta.

In particolare, il quarto passaggio nel flusso di query DAX consiste nel creare l'albero del piano di query fisico .

Potrebbe sembrare simile al Logical Query Plan, ma è diverso. Normalmente, il piano di query fisico è difficile da abbinare alla query DAX in LuckyTemplates , ma poiché si tratta di una semplice query di esempio, è possibile seguire il processo.

Questi sono i tre tipi di operatori nel piano di query fisico:

• LookupPhyOp
• InterPhy Op
• SpoolPhyOp

LookupPhyOp fornisce valori scalari in un determinato contesto di riga. InterPhyOp esegue l'iterazione dei dati in una tabella riga per riga . SpoolPhyOp riceve i risultati da una query VertiPaq, li materializza e li archivia in memoria.

Nella quarta riga del piano di query, puoi vedere un operatore ProjectionSpool che indica che una query viene inviata al motore di archiviazione. Itera i risultati di una query con il numero di record.

La quantità di record mostrata nel piano della query deve essere la quantità minima di record richiesta per completare la risposta. Il risultato di questa semplice query ha solo 1 riga, quindi ha restituito 1 record nel piano di query.

La colonna Records , che corrisponde a SpoolPhyOp di ProjectionSpool, mostra la quantità di dati inviati dal motore di archiviazione al motore delle formule. Quindi, più record hai, più lenta sarà la tua query.

Se le prestazioni DAX sono lente, la colonna Record è un buon punto di partenza per cercare.

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Conclusione

Quando si esegue una query DAX, viene eseguita una serie di passaggi prima di fornire una risposta. Due di questi passaggi sono i piani di query logici e fisici. Sono responsabili del processo passo-passo e dell'esecuzione delle formule utilizzate nel calcolo.

Se vuoi saperne di più su questi piani di query, segui questo tutorial e prova a usare DAX Studio per vederli in prima persona.