Power Automate si applica a ogni azione nei flussi di lavoro
Scopri l
Rapporti di analisi del rischio bancario in LuckyTemplates
Questa LuckyTemplates Showcase si concentra sull'analisi del rischio bancario e sui fattori chiave da ricercare in una banca. Questi fattori potrebbero essere depositi, prestiti, interessi o fluttuazioni . Puoi guardare il video completo di questo tutorial in fondo a questo blog.
Un float è la differenza tra depositi e prestiti causata da ritardi nell'elaborazione degli assegni.
Normalmente sarebbe nel fondo azionario della banca. Potrebbe provenire da diverse località e anche essere capitalizzato su un mercato azionario.
Ecco i rapporti sotto questa vetrina:
Sommario
Riepilogo clienti
In questo primo rapporto, esaminiamo le principali relazioni bancarie in diverse aree della banca.
C'è commerciale, istituzionale, banca privata e vendita al dettaglio. Con questo, siamo in grado di dare rapidamente uno sguardo al rischio attuale per regione.
Abbiamo associato una ponderazione del rischio a ciascun cliente, come sarebbe normalmente il caso in un contesto bancario.
Il dipartimento del credito identificherebbe quindi se una persona è a basso rischio di credito o ad alto rischio di credito.
In questo caso, abbiamo definito "rischi di credito elevati" come "5".
Selezionando un'area bancaria e un cliente, possiamo approfondire ulteriormente un esborso dettagliato del loro stato e del rischio associato.
In questo esempio, abbiamo selezionato l'area commerciale ei clienti con sede ad Auckland.
La maggior parte dei clienti all'interno di questo intervallo ha una ponderazione del rischio di livello 2.
Facendo clic sui grafici è facile passare alle informazioni di diversi paesi o regioni. LuckyTemplates ci fornisce dinamicamente i dati di cui abbiamo bisogno.
Possiamo approfondire ulteriormente le informazioni relative ai nostri clienti ad alto rischio.
Ingrandendo la mappa, possiamo facilmente monitorare lo stato dell'attività dei nostri clienti.
Possiamo facilmente esaminare le loro informazioni finanziarie, come reddito e patrimonio. Questa è una grande fonte di analisi per un manager commerciale.
La rapida istantanea che otteniamo da questo rapporto aiuta a identificare dove dovremmo indirizzare le nostre risorse per massimizzare le nostre prestazioni.
Dettagli cliente
Il secondo rapporto fornisce una prospettiva più granulare su ciascun cliente.
Analogamente al rapporto precedente, stiamo utilizzando 1-5 come indicatore dei diversi livelli di rischio.
Possiamo anche vedere un semplice riepilogo della nostra relazione bancaria e fluttuare per città.
Questo ci dà una ripartizione di dove dovremmo allocare finanziamenti aggiuntivi dal capitale della banca.
Se ci immergiamo in una città specifica, otteniamo rapidamente un elenco di tutti i dettagli del cliente. Ciò include i depositi totali, i prestiti e le proprietà.
Se vogliamo seguire ogni cliente, possiamo facilmente esportare i dati da LuckyTemplates in un file esterno.
Rapporti su specifiche aree di business chiave
I prossimi tre rapporti si concentrano su ciascuna specifica area di business chiave.
1. Vendita al dettaglio
Questo rapporto si concentra sulla vendita al dettaglio.
Possiamo esaminare la ripartizione di tutti i depositi bancari per cliente, insieme ai loro prestiti.
In questo grafico, diamo una buona occhiata al gruppo dei nostri depositi rispetto ai prestiti.
Possiamo cliccare su ogni cliente o guardare i dati con una prospettiva di gruppo.
2. Commerciale
Il prossimo rapporto si concentra sull'area commerciale dell'azienda.
Ha un layout simile al rapporto precedente. In questo modo è facile effettuare confronti tra le principali aree di business.
3. Istituzionale
L'ultimo report di questa vetrina si concentra sull'area Istituzionale dell'azienda.
Conclusione
Questa analisi del rischio bancario è un'ottima guida per le aziende che sono strettamente coinvolte nel settore bancario.
Rapporti come questi sono fonti affidabili di informazioni sullo stato dei depositi, dei prestiti e dei fondi di un'organizzazione che facilitano l'esecuzione di analisi approfondite del rischio bancario.
Ti auguro il meglio,
Tecniche di modellazione dei dati per organizzare le misure DAX
Tecniche di modellazione dei dati per organizzare meglio le misure DAX per un flusso di lavoro più efficiente.
Filtro Power Apps: cosè e come si usa?
Scopri come utilizzare la funzione di filtro in Power Apps e come incorporarla nelle formule esistenti all
Come commentare più righe in Python: una guida semplice e veloce
Come commentare più righe in Python: una guida semplice e veloce
Connettori Power Automate: numero, testo e data e ora
Acquisisci familiarità con i connettori Power Automate per la manipolazione di numeri, testo e date/ore.
Budget Vs Actual Vs Last Year - Suggerimenti per la rendicontazione finanziaria
Ora, è molto facile studiare il budget rispetto all
Come salvare e caricare un file RDS in R
Imparerai come salvare e caricare oggetti da un file .rds in R. Questo articolo tratta anche come importare oggetti da R a LuckyTemplates.
Che cosè Power Query e M Language: una panoramica dettagliata
Scopri tutto su Power Query e il linguaggio M per la trasformazione e la preparazione dei dati nel desktop di LuckyTemplates.
Cosè il sé in Python: esempi del mondo reale
Cos'è il sé in Python: esempi del mondo reale
Rivisitazione dei primi N giorni lavorativi: una soluzione per il linguaggio di codifica DAX
In questa esercitazione sul linguaggio di codifica DAX, scopri come usare la funzione GENERATE e come modificare dinamicamente il titolo di una misura.