Cosè il sé in Python: esempi del mondo reale
Cos'è il sé in Python: esempi del mondo reale
In questa LuckyTemplates Showcase, esamineremo i report sulle prestazioni dei siti di vendita al dettaglio in LuckyTemplates.
Stiamo esaminando un'azienda di notevoli dimensioni situata sulla costa orientale degli Stati Uniti. Stiamo ottenendo le metriche di tutti i siti di vendita al dettaglio che includono alcuni stati e città principali. Puoi guardare il video completo di questo tutorial in fondo a questo blog.
Sommario
Panoramica delle prestazioni dei siti di vendita al dettaglio
Questo rapporto contiene una panoramica delle metriche relative alle prestazioni dei siti di vendita al dettaglio.
Con questa mappa, possiamo rivedere le informazioni spazialmente.
Abbiamo anche alcune informazioni su diverse categorie. Ci sono dati per codice di stato, per nome di prodotto, per gruppo di clienti, gruppo di prezzi e anche per vendita media per ordine.
In fondo al rapporto, abbiamo un grafico che mostra le informazioni nel tempo.
Una cosa che è stata integrata in questo rapporto è il modo dinamico in cui puoi filtrare l'intervallo di tempo e la metrica che desideri esaminare.
Utilizzando DAX e tecniche di modellazione dei dati , siamo in grado di navigare dinamicamente verso qualsiasi intervallo di tempo nei nostri dati. Quindi, il rapporto non è semplicemente composto da una data statica.
Possiamo rivedere gli ultimi 30 o 14 giorni, o anche le prestazioni dei siti di vendita al dettaglio dell'anno scorso.
Possiamo anche cambiare tra Entrate e Profitti.
Questo può essere impostato per avere qualsiasi potenziale metrica chiave. Potrebbe essere per Margini di profitto o Costi totali, tra gli altri.
In qualche modo stiamo trasformando questo rapporto in numerosi rapporti a causa delle diverse informazioni che può mostrare utilizzando gli stessi elementi visivi.
Se abbiamo un incontro mensile con la direzione, potremmo facilmente mostrare le prestazioni dei siti di vendita al dettaglio per stato o prodotto negli ultimi 30 giorni.
Analisi regionale
Nel secondo rapporto, abbiamo informazioni sulle metriche per regione.
Abbiamo suddiviso le informazioni in un'analisi a livello di stato più gestibile.
La regione è divisa in tre stati: il basso, il medio-est e gli stati della costa orientale superiore.
Ogni stato ha il proprio grafico che mostra informazioni su località specifiche, clienti chiave e addetti alle vendite chiave.
Se vogliamo approfondire la Georgia, possiamo fare clic sul grafico a ciambella.
Vedremo quindi tutte le principali sedi di vendita, i clienti chiave e gli addetti alle vendite in Georgia.
Possiamo anche modificare le metriche mostrate in questi elementi visivi. Possiamo esaminare diversi intervalli di tempo e diverse metriche utilizzando l'affettatrice.
Quindi, ad esempio, possiamo esaminare i dati degli ultimi tre mesi per lo stato della Georgia.
Possiamo quindi rivedere le nostre vendite in ciascuna di queste località entro quel periodo di tempo.
Al momento stiamo mostrando i profitti. Se vogliamo esaminare le entrate in Florida, tutto ciò che dobbiamo fare è fare clic su Entrate nell'affettatrice e Florida nel grafico a ciambella.
Con questo, possiamo esaminare tutte le diverse posizioni dei siti di vendita al dettaglio che abbiamo in Florida.
Lo stesso vale anche per le altre regioni e stati.
Se volessimo approfondire ulteriormente, potremmo esaminare un negozio specifico e osservare le sue .
Possiamo immergerci in tutte le informazioni di cui abbiamo bisogno in termini di metriche delle prestazioni all'interno di una gamma di dimensioni diverse.
Negozio di vendite di prodotti
Il terzo rapporto analizza le prestazioni di ogni negozio al dettaglio.
Abbiamo informazioni sui nostri primi 10 negozi.
Possiamo anche vedere le nostre entrate pro capite e confrontarle tra i nostri diversi negozi.
Analogamente ai rapporti precedenti, possiamo anche esaminare le informazioni entro un periodo di tempo diverso.
Questo grafico mostra informazioni sull'eventuale raggiungimento del nostro obiettivo di entrate per un periodo di tempo specifico rispetto alle entrate giornaliere di tutti i tempi.
Questo è un buon modo per scoprire perché abbiamo avuto prodotti specifici che hanno venduto male al giorno negli ultimi 30 giorni rispetto alla sua performance storica.
Inoltre, disponiamo anche di informazioni sui nostri margini di profitto in base alla posizione e al prodotto.
Bilancio del negozio
L'ultimo rapporto in questa vetrina contiene informazioni sui nostri budget per negozio.
Possiamo approfondire qualsiasi negozio o gruppo di negozi e vedere le loro prestazioni di vendita rispetto al budget stimato.
Possiamo nuovamente modificare l'intervallo di tempo utilizzando l'affettatrice. Quindi, se disponiamo di un budget di 90 giorni, possiamo vedere dinamicamente tutte le informazioni del negozio entro tale periodo.
Siamo in grado di sapere quali negozi hanno ottenuto buoni risultati.
In questo grafico, possiamo selezionare più negozi e vedere le loro metriche di vendita. Ad esempio, abbiamo i primi cinque negozi:
Con questo, possiamo anche vedere i prodotti che hanno contribuito alla performance delle vendite rispetto ai budget dei primi cinque negozi e quando si sono verificate tali vendite.
Possiamo anche vedere le nostre vendite individuali.
La cosa unica di questo rapporto è il modo dinamico in cui possiamo modificare i tempi insieme ai prodotti e ai negozi specifici che vogliamo visualizzare.
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Conclusione
Questa vetrina di LuckyTemplates presentava report perfetti per le aziende che appartengono al settore della vendita al dettaglio.
Questi rapporti offrono informazioni preziose sulle prestazioni complessive dei negozi al dettaglio anche quando sono distribuiti in un'ampia regione.
Le informazioni fornite dalle diverse visualizzazioni ci consentono di identificare quali negozi, prodotti e aree stanno funzionando bene e cosa possiamo fare per ottenere quei buoni risultati nei negozi con scarso rendimento.
Ti auguro il meglio,
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