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Report sulla gestione della vendita al dettaglio e sulla previsione della domanda in LuckyTemplates
In questo LuckyTemplates Showcase, ci concentriamo sui report che forniscono analisi sulla gestione della vendita al dettaglio , in particolare, le vendite e le richieste dei singoli negozi . Puoi guardare il video completo di questo tutorial in fondo a questo blog.
Gli indicatori o le metriche chiave presentati in questi rapporti sono ottime fonti di analisi che aiutano a migliorare le prestazioni complessive della catena di vendita al dettaglio di un'azienda.
Questa vetrina è suddivisa in quattro report.
Sommario
- Riepilogo negozio
- Prestazioni del negozio
- Negozio Traffico
- Previsione giornaliera della domanda
- Conclusione
Riepilogo negozio
Il primo report fornisce una sintesi dei dati sui punti vendita dell'azienda.
Questa è una dashboard rapida con tutte le metriche chiave, come le vendite medie. Possiamo anche esaminare i dati nel tempo e per regione. Inoltre, ci sono dati sulle prestazioni dei nostri rappresentanti di vendita.
La cosa grandiosa di questo rapporto è come i dati di vendita possono essere aggiornati in tempo reale.
Prestazioni del negozio
Il report successivo si concentra sui resi di vendita per negozio.
Possiamo vedere il ritorno delle vendite al giorno e identificare i rappresentanti di vendita che stanno ottenendo buoni risultati.
I grafici mostrati sul lato destro del rapporto mostrano un riepilogo delle metriche chiave e di come cambiano nel tempo.
Negozio Traffico
Il terzo report in questa vetrina presenta i dati sul traffico del negozio in base alle transazioni dei prodotti venduti.
Con questo, possiamo premeditare i prodotti in rapido movimento per periodi di tempo specifici per negozio sulla base dell'analisi storica.
Possiamo vedere il numero di transazioni che si verificano al giorno e come questo integra i dati dei rappresentanti di vendita che lavorano in quelle ore.
Cliccando su un'ora specifica, possiamo vedere la versione aggiornata dei grafici nel report.
Possiamo quindi vedere le tendenze nel traffico del nostro negozio e comprendere il motivo alla base dei cluster di negozi.
In questo esempio, siamo in grado di capire che la maggior parte delle nostre vendite avviene nel pomeriggio o all'ora di pranzo.
Queste informazioni possono quindi essere confrontate con le prestazioni dei rappresentanti di vendita presenti durante quel periodo di tempo.
Si può vedere chiaramente che c'è una correlazione tra il traffico del negozio e il numero di rappresentanti di vendita attivi. Con queste informazioni, possiamo quindi implementare miglioramenti per incrementare le vendite dell'azienda.
Previsione giornaliera della domanda
L'ultimo rapporto in questa vetrina approfondisce la domanda giornaliera.
In questo esempio, i venerdì hanno le vendite giornaliere più alte della settimana. Possiamo anche esaminare questi dati utilizzando i filtri per negozio.
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Conclusione
I report presentati in questa forniscono ottimi spunti sulla gestione efficace della vendita al dettaglio, ad esempio su come possiamo posizionare la nostra attività per massimizzare il personale e aumentare le vendite.
Possiamo facilmente prevedere quando e dove avverranno le vendite e come otterremo il massimo valore dai nostri negozi.
Ti auguro il meglio,
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