Ricerca di modelli nei dati utilizzando la logica interna in LuckyTemplates

Oggi mostrerò come puoi scoprire modelli nei tuoi dati quando usi LuckyTemplates. Questa è una tecnica analitica avanzata che utilizza la logica interna. Puoi guardare il video completo di questo tutorial in fondo a questo blog.

LuckyTemplates è uno straordinario strumento analitico e, utilizzando i grafici a dispersione in modo efficace, puoi mostrare alcune informazioni straordinarie.

Quello che trovo con i grafici a dispersione, soprattutto se ci sono molti punti dati, è che i grafici sono estremamente occupati ed è difficile vedere qualcosa di significativo o vedere schemi di informazioni che forniscono un valore.

Quindi, quello che ho ideato è una strategia di sviluppo in cui puoi sovrapporre una logica interna per suddividere i tuoi grafici a dispersione in modo strategico.

In questo particolare esempio, indaghiamo se la frequenza degli acquisti ha influito sui margini e sulla crescita delle vendite dei nostri gruppi di clienti .

Questa è davvero un'intuizione di altissima qualità.

Esamino come puoi inserire una logica nel tuo modello che non esiste nelle tue tabelle principali. Ciò ti consente di trovare informazioni su cose che potrebbero essere in qualche modo non correlate, ma ti consente di scoprire uno schema nei tuoi dati che normalmente non troveresti nei tuoi set di dati.

Sommario

• Uso del grafico a dispersione e della logica interna
• Conclusione

Uso del grafico a dispersione e della logica interna

L'utilizzo di un grafico a dispersione è un ottimo modo per mostrare i modelli nei tuoi dati, mostrando i cluster nei tuoi dati.

In questo esempio, utilizzeremo tre calcoli o elementi logici diversi e non correlati e verificheremo se esiste una relazione con essi . Vedremo se esiste una relazione con quali sono i margini di profitto per i clienti, con quale potrebbe essere stata la loro crescita delle vendite e con quante transazioni effettuiamo con loro.

Ci sono molte intuizioni significative che possiamo estrarre da questo, ed è per questo che voglio mostrare come puoi effettivamente svilupparle nei tuoi modelli e come puoi approfondire dinamicamente questi modelli o gruppi di informazioni .

In questo modello, abbiamo alcune tabelle di ricerca in alto, che portano tutte alla nostra tabella delle vendite.

Quindi quello che ho fatto qui è che ho creato una misura dei margini di profitto e una misura della crescita delle vendite .

Quindi, ho creato questa logica all'interno della nostra tabella Clienti. All'interno di questa tabella, ho calcolato se i clienti sono ad alta frequenza, bassa frequenza o media frequenza, in base alle transazioni che i clienti hanno effettuato in quel particolare anno.

Per fare questo, ho usato CALCULATE e FILTER . questa logica calcola quante transazioni effettua ogni cliente nel 2017.

Nella frequenza dell'acquirente ho utilizzato la funzione SWITCH e ho qualificato i gruppi identificando >= dieci, cinque e zero rispettivamente come frequenza più alta, media e bassa.

Creando questa logica interna all'interno di questa tabella, viene creata questa dimensione aggiuntiva, che possiamo quindi utilizzare in qualsiasi visualizzazione. Possiamo usare questa dimensione all'interno del nostro grafico a dispersione, che spezzerebbe quindi il grafico a dispersione in diversi gruppi.

Sul grafico, possiamo vedere chiaramente le frequenze alte, medie e basse. Da questo, ad esempio, possiamo ottenere alcune informazioni sui nostri margini di profitto. Puoi anche pensare a cose come gruppi di età, dati demografici o prestazioni. Puoi avere prestazioni sulla crescita dei margini e sulle prestazioni dei margini nell'ultimo trimestre o anno, ecc. Ci sono molti modi per farlo.

Ora per impostarlo, ho creato le misure, che ho inserito negli assi X e Y. Poi ho usato la legenda per scomporla per creare questi diversi colori.

Ho anche cambiato i colori per farli risaltare.

Con le dimensioni create, potremmo davvero approfondire, scomporre e vedere qual è lo schema.

Spiegazione di SWITCH True Logic per LuckyTemplates
Come individuare i cluster nei set di dati utilizzando DAX in LuckyTemplates
Come utilizzare gli strumenti di analisi integrati per LuckyTemplates Utilizzare
DAX per segmentare e raggruppare i dati in LuckyTemplates

Conclusione

L'apprendimento chiave qui è costruire la logica nelle tue tabelle . In questo modo può davvero aprire molte intuizioni diverse.

Utilizzando questi tipi di tecniche di sviluppo, ti consente di visualizzare gli approfondimenti in un modo molto più convincente all'interno di LuckyTemplates. Quello che voglio che tu ottenga da questo tutorial è che a volte le visualizzazioni standard non sono sufficienti.

A volte è necessario pensare in modo analitico al problema, decidere cosa si desidera mostrare e quindi sovrapporre una logica DAX avanzata per esprimere il proprio punto di vista.

Questo è un ottimo esempio di come farlo, oltre a mostrare come utilizzare LuckyTemplates in modo efficace.

Ti auguro il meglio,