Rilevamento delle anomalie in LuckyTemplates: opzioni e limitazioni

LuckyTemplates ha introdotto un'altra funzionalità denominata Rilevamento anomalie nell'aggiornamento di novembre 2020. Questa funzione è disponibile solo nei grafici a linee per ora.

Il rilevamento delle anomalie in LuckyTemplates consente ai creatori di report di migliorare i grafici a linee rilevando automaticamente le anomalie nei dati di una serie temporale.

Questa funzione ci consente di trovare facilmente approfondimenti senza suddividere e tagliare a dadini i dati.

Quando il report viene pubblicato nel servizio, gli utenti del report possono visualizzare le anomalie, le spiegazioni e persino l'analisi della causa principale. Inoltre, possiamo anche personalizzare le varie impostazioni per le quali vengono rilevate anomalie.

Poiché questa funzionalità è in Preview , è necessario prima attivare questa funzionalità di LuckyTemplates Desktop.

Sommario

• Abilitazione del rilevamento delle anomalie in LuckyTemplates
• Introduzione al rilevamento delle anomalie in LuckyTemplates
• Rilevamento di anomalie: modifica delle anomalie rilevate
• Modificare l'analisi
• Limitazioni del rilevamento delle anomalie in LuckyTemplates
• Conclusione

Abilitazione del rilevamento delle anomalie in LuckyTemplates

Per abilitare questa funzione, fai clic su File nella barra dei menu. 

Vai su Opzioni e impostazioni , quindi fai clic su Opzioni .

Fare clic su Funzionalità di anteprima , abilitare Rilevamento anomalie , quindi fare clic sul pulsante OK .

Successivamente, è necessario riavviare l'applicazione desktop LuckyTemplates in modo da poter utilizzare questa funzionalità. 

Introduzione al rilevamento delle anomalie in LuckyTemplates

Per questo tutorial, parleremo delle opzioni disponibili e dei limiti della funzionalità di rilevamento delle anomalie . Per iniziare, aggiungiamo un grafico a linee nella nostra pagina del report e ridimensioniamolo come mostrato nell'immagine.

Aggiungere la misura Totale difetti nel campo Valori . 

Lo analizzeremo per data. Quindi, aggiungiamo Data nel campo Asse . 

Disabilita il titolo e lo sfondo nella scheda Formattazione .

Cambia il colore del carattere dell'asse X e dell'asse Y in bianco.

Quindi, disabilita il titolo sull'asse X e sull'asse Y .

Ora dovremmo vedere l'anomalia in questo output. 

Rilevamento di anomalie: modifica delle anomalie rilevate

Ovviamente, potrebbe essere successo qualcosa che ha causato l'aumento del pezzo difettoso da parte dei fornitori. Tuttavia, non sappiamo ancora a quale categoria appartengano queste parti o il motivo di questa anomalia. Quello che possiamo fare è andare alla scheda Analytics .

Vai al menu a discesa Trova anomalie , quindi fai clic su Aggiungi .

Successivamente, cambiamo il colore dell'anomalia in grigio. 

Ora dovremmo avere questo output.

Abbiamo anche la possibilità di regolare la sensibilità alle anomalie.

Per poter vedere la sensibilità, dobbiamo cambiare il colore della sensibilità in bianco. Assicurati che il colore non si fonda con il colore di sfondo.

Di conseguenza, ora possiamo vedere la sensibilità dietro le linee gialle.

Se passiamo sopra le linee, mostrerà i valori minimi e massimi previsti. Questo è il tipo di grafico che possiamo vedere sui grafici di trading di criptovalute. 

Possiamo anche modificare la forma dell'anomalia selezionando le opzioni nel menu a discesa Forma anomalia . 

Quindi, possiamo regolare le dimensioni della forma regolando la dimensione della forma dell'anomalia .

Cambiamo anche l' intervallo di trasparenza previsto per l'anomalia. 

Abbassando il valore dell'intervallo di trasparenza atteso , vedremo che le linee grigie sono diventate più visibili. 

Proviamo a cliccare su una delle anomalie.

Come puoi vedere, ha visualizzato il riquadro Anomalie , che fornisce un'analisi del possibile motivo dietro le anomalie.

Modificare l'analisi

Per vedere una migliore analisi delle anomalie, aggiungiamo il Tipo di materiale nel campo Spiega per , quindi facciamo clic su Applica . 

In questo modo, possiamo vedere che il tipo di materiale è materie prime e c'è un materiale difettoso del 47% nell'anomalia che abbiamo selezionato.

Espandiamo questa anomalia facendo clic su questa icona.

Di conseguenza, possiamo vedere lo schema dei difetti totali per i materiali in un colore arancione. 

Possiamo anche aggiungerlo alla nostra pagina del rapporto facendo clic su Aggiungi al rapporto . 

Di conseguenza, sembrerà l'immagine qui sotto.

Limitazioni del rilevamento delle anomalie in LuckyTemplates

Possiamo usare il cursore dello zoom se vogliamo concentrarci su periodi particolari.

Per farlo, basta abilitare il cursore Zoom .

Tuttavia, non abbiamo alcuna opzione per modificare l'aspetto del dispositivo di scorrimento dello zoom. 

Un'altra limitazione di questa funzione è che se cambiamo la data sull'asse in nome mese , non ci mostrerà le anomalie.

Se facciamo clic su Trova anomalie nella scheda Analisi , verrà visualizzata una nota che dice "Il rilevamento delle anomalie funziona solo su oggetti visivi che hanno un valore di data time o gerarchia di date valido nel campo Axis".

La terza limitazione è quando si aggiunge un valore secondario. Ad esempio, se aggiungiamo la misura Total Downtime hours nel campo Secondary values , non mostrerà più le anomalie. 

Se andiamo alla scheda Analisi e facciamo di nuovo clic su Trova anomalie , verrà visualizzata una nota che indica che non funziona ancora su oggetti visivi con valori secondari. 

Inoltre, se proviamo ad aggiungere un'altra categoria nel campo Spiega per , verrà mostrata solo una categoria che è la prima ( Tipo di materiale ) nel riquadro di spiegazione.

Funzionalità di rilevamento delle anomalie di LuckyTemplates: come funziona
Visualizzazione e comprensione delle anomalie in LuckyTemplates
Set di dati di LuckyTemplates: informazioni su come rilevare comportamenti anomali tramite DAX

Conclusione

Abbiamo coperto il rilevamento delle anomalie in LuckyTemplates e abbiamo appreso alcune delle limitazioni di questa funzionalità. Tuttavia, potrebbe comunque essere utile quando vogliamo trovare anomalie nei nostri rapporti a seconda dei valori e dell'analisi che stiamo facendo. Invece di creare misure DAX complesse , possiamo utilizzare questa funzione per trovare le anomalie nei nostri report.

Credo che questa sia ancora una funzionalità interessante e Microsoft ha affermato che stanno apportando alcuni miglioramenti a questa funzionalità per fornire analisi e valutazioni dettagliate dei dati.

Fino alla prossima volta,

Mudassir