Cosè il sé in Python: esempi del mondo reale
Cos'è il sé in Python: esempi del mondo reale
Rimozione di una tabella di date nascosta in LuckyTemplates per migliorare le prestazioni
In questo tutorial imparerai come rimuovere una tabella di date nascosta in LuckyTemplates per ridurre l'utilizzo della RAM e migliorare le prestazioni . LuckyTemplates crea automaticamente tabelle di date nascoste quando è abilitata l' opzione Data/ora automatica .
Per abilitare Data/ora automatica , vai su Opzioni e poi sulla scheda Caricamento dati. Sotto l' opzione Time Intelligence , abilita l'opzione Data/ora automatica.
Dopo il caricamento di LuckyTemplates, noterai che la tabella delle date non è visibile nel riquadro Campi.
È possibile visualizzarlo in DAX Studio o nell'editor tabulare .
Sommario
- Opzione data/ora automatica in LuckyTemplates
- Opzione data/ora automatica disabilitata per la tabella data in LuckyTemplates
- Conclusione
Opzione data/ora automatica in LuckyTemplates
Avvia DAX Studio. Nel riquadro Metadati, puoi visualizzare più tabelle di date locali .
Vai alla scheda Avanzate e fai clic su Visualizza metriche . Puoi vedere che attualmente le tabelle delle date locali non consumano una grande quantità di RAM.
Visualizziamo come sarà il modello di dati se contiene più valori di data.
Fare clic sulla scheda Strumenti esterni e creare una nuova tabella . Questa nuova tabella calcolata GENERERÀ tabella che contiene le date dal 1 gennaio 1907 al 31 dicembre 2070. Quindi, la funzione creerà colonne contenenti la data.
Per capire in che modo l'opzione Data/ora automatica influisce sulla RAM, replichiamo la riga sette volte.
Quando lo esegui, DAX Studio genera una tabella contenente 8 colonne e quasi 60.000 righe.
Quando fai di nuovo clic sull'opzione Visualizza metriche, vedrai che questa nuova tabella consuma 4,6 MB di RAM per ogni colonna.
Se fai clic sulla scheda Riepilogo, puoi vedere che la dimensione del modello di dati è aumentata a 173 MB.
Attraverso questo esempio, puoi vedere come l'abilitazione dell'opzione Data/ora automatica in LuckyTemplates può aumentare il consumo di RAM.
Quando hai a che fare con dati realistici, potresti incontrare attributi storici e decidere di conservarli per riferimenti futuri. Ma questo può far sì che il tuo programma consumi una quantità considerevole di RAM, specialmente se abiliti l'opzione Data/ora automatica.
È possibile ottimizzare le tabelle delle date disattivando questa opzione e creando la propria tabella data/ora automatica utilizzando Power Query o il codice DAX . Puoi anche crearlo utilizzando l'origine dati in SQL.
Opzione data/ora automatica disabilitata per la tabella data in LuckyTemplates
Confrontiamo quanto consumerà questa tabella se l'opzione Data/ora automatica è disabilitata.
Torna a LuckyTemplates e disattiva l'opzione Data/ora automatica nella scheda Caricamento dati.
Avviare quindi DAX Studio e fare clic su Visualizza metriche. Nella scheda Riepilogo, puoi vedere che da 173 MB, il consumo di RAM è sceso a 133 MB.
Disattivando l'opzione Data/ora automatica, sei riuscito a risparmiare 40 MB di RAM.
LuckyTemplates con Python Scripting per creare tabelle di data
Ordinamento delle colonne della tabella di data in LuckyTemplates
L'importanza delle tabelle di data di LuckyTemplates
Conclusione
Si spera che questo tutorial ti abbia aiutato a comprendere l'importanza della configurazione di LuckyTemplates DAX Studio prima di iniziare il tuo lavoro.
Sebbene l'opzione Data/ora automatica sia un'utile funzione di intelligenza temporale, ha un effetto significativo sull'utilizzo della RAM. È invece consigliabile creare manualmente una tabella di date usando il codice DAX.
La rimozione delle tabelle di date nascoste in LuckyTemplates è uno dei modi in cui è possibile ottimizzare il report e migliorare le prestazioni. Ci sono altre tecniche di ottimizzazione da apprendere nel .
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