Cosè il sé in Python: esempi del mondo reale
Cos'è il sé in Python: esempi del mondo reale
In questo video, volevo trovare una visione che fosse davvero unica e di enorme valore per il business. Qui ho utilizzato la funzione TOPN di LuckyTemplates . Puoi guardare il video completo di questo tutorial in fondo a questo blog.
Volevo sapere il giorno più venduto per ogni singolo prodotto .
Non solo, volevo essere in grado di guardare in modo dinamico in qualsiasi negozio e analizzare il giorno più venduto per ogni singolo prodotto che ogni negozio vende.
Essere in grado di estrarre questo tipo di dettaglio a livello granulare è un'analisi davvero potente e puoi mostrarla in modo davvero dinamico.
In questo video di esempio, spiego come utilizzare le funzioni di iterazione, in particolare TOPN per scoprire questo tipo di informazioni, che puoi utilizzare per ottenere alcuni dati solidi per aiutarti a vendere di più.
La cosa grandiosa di questo tipo di analisi è che possiamo confrontare il motivo per cui alcuni prodotti si vendono meglio in determinate regioni in determinati giorni rispetto ad altre regioni, dove potrebbero vendere meglio in un altro giorno.
Possiamo tentare di capire perché è così e forse offrire promozioni o sconti intorno a quelle particolari tendenze o comportamenti all'interno di quei particolari negozi.
Sommario
Calcolo delle vendite medie al giorno
Prima di allenare la logica più avanzata, calcoleremo le vendite medie al giorno.
In media, quanti di questi prodotti vendiamo effettivamente? Quindi creiamo una formula che ci permetta di calcolarlo.
Questa formula è molto simile a un altro video sulla media , che è su LuckyTemplates TV. Ma ecco come lo risolviamo.
Vai e fai clic su Nuova misura e digita il nome, Avg. Vendite al giorno .
Useremo la funzione AVERAGEX per questa misura.
Esamineremo ogni singolo giorno e calcoleremo le vendite totali, quindi ne faremo la media.
E quindi se poi lo trasciniamo nella nostra tabella, possiamo vedere che in media al giorno, questo è quanto ne vendiamo per ogni prodotto.
E con questi dati, vogliamo effettivamente vedere in quale giorno la media è la migliore in modo coerente.
In altre parole, vogliamo vedere in media quale giorno vendiamo di più.
Calcolo per il miglior giorno di vendita
In questo esempio, vedrai come puoi combinare diverse funzioni e tecniche ed essere in grado di recuperare la risposta.
Quindi andiamo a creare una nuova misura e la chiameremo Best Selling Day . In questa formula utilizzeremo la funzione TOPN .
TOPN è una funzione davvero interessante in LuckyTemplates. Ci consente di creare una tabella basata sulla classifica.
Quindi quello che faremo è isolare, in base alla classifica, il giorno più alto per le vendite medie. Quindi, proveremo a tornare quel giorno.
Qui usiamo MAXX , ed è davvero interessante come potremmo effettivamente restituire con MAXX un valore di testo.
Salteremo giù in una nuova riga e andremo TOPN. Poiché vogliamo il giorno più alto, questo valore N sarà uguale a 1.
Quindi usiamo SUMMARIZE in una nuova riga. Con SUMMARIZE, faremo riferimento a una tabella, quindi a una colonna e il giorno della settimana è ciò su cui eseguiremo l'iterazione.
E nella riga successiva, andiamo a Selling Days e inseriamo le vendite medie al giorno . Nota che questa è una tabella virtuale che stiamo creando.
Successivamente, classificheremo. In questa tabella, estrarremo il primo 1 facendo riferimento a Selling Days , che in realtà è il nome di questa colonna nella tabella virtuale. Infine, passiamo al giorno della settimana .
Con questa formula, potremmo effettivamente isolare qualsiasi cosa. Potremmo isolare non solo i primi 1, ma anche i primi 2, ecc.
Quindi, quando entriamo e lo trasciniamo nella nostra tabella, ora possiamo vedere che sta valutando la vendita media giornaliera per ogni singola settimana. Quindi, TOPN li classifica , restituendo solo i primi 1.
Restituiamo solo il giorno più alto della settimana per questo calcolo dei giorni di vendita. Ecco perché otteniamo il giorno migliore.
Un'altra cosa sorprendente è che possiamo effettivamente fare clic su una regione specifica . Facciamo clic su Florida, ad esempio, e tutto si aggiornerà .
Possiamo vedere qui che martedì per il prodotto 63 è in realtà il giorno più venduto,
mentre in tutte le nostre regioni che vendiamo, in realtà è venerdì.
Cose che puoi fare con questa formula
C'è molta logica che potresti potenzialmente aggiungere qui, ma l'idea per questo tutorial è mostrare che questa è la logica che ti porterà qui in primo luogo, e poi puoi espanderti in molti modi diversi .
Potresti automatizzare il tuo marketing in base a questo.
Ad esempio, in un particolare negozio, hai un giorno di vendita costante di qualcosa. Quindi, potresti inviare notifiche ogni giorno o inviare una catena di email marketing che promuoverà quel particolare prodotto, dicendo che è in vendita, ecc.
Puoi quindi eseguire scenari e vedere quanto traffico pedonale aggiuntivo nel tuo negozio aumenterebbe la domanda e le vendite degli altri tuoi prodotti.
Ci sono così tante cose interessanti in cui potresti effettivamente espanderti da questa formula, specialmente nella base di analisi dello scenario.
Quando lo combini con queste nuove barre dati ,
potresti ottenere una buona immagine di alcune intuizioni davvero buone. Genererà molto valore per te.
Ci sono così tanti modi diversi in cui potresti alla fine usare la stessa tecnica. Questo è solo un esempio.
Da qui, puoi espanderti alla scoperta del miglior venditore per ogni singolo prodotto ; il prodotto più venduto in ogni negozio diverso ; e molti altri.
Mostra le ultime N vendite di un cliente solo utilizzando LuckyTemplates
Classificazione approfondita utilizzando TOPN in LuckyTemplates
Misura le medie giornaliere utilizzando AVERAGEX con DAX
Conclusione
Ci sono così tanti modi diversi in cui potresti rielaborare questa formula e alla fine trovare informazioni sui comportamenti dei tuoi clienti.
Se riesci a replicarlo nei tuoi set di dati, diventerà estremamente prezioso. Sono fiducioso che sarai in grado di trovare modi per replicarlo più e più volte in molti nuovi modelli e report che crei.
Man mano che approfondisci le strategie di classificazione all'interno di LuckyTemplates, puoi iniziare ad aprire opportunità analitiche che non pensavi nemmeno fossero possibili.
Ho trattato molti di questi in modo approfondito nel corso on-demand .
Per completare l'analisi avanzata in LuckyTemplates, è necessaria una solida base in formule come TOPN.
Ma poi devi imparare come combinare molte di queste formule per ottenere alcune delle . Dai un'occhiata se hai un po' di tempo.
Saluti,
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