Cosè il sé in Python: esempi del mondo reale
Cos'è il sé in Python: esempi del mondo reale
In questo esempio, esamineremo un'intuizione univoca che puoi scoprire in LuckyTemplates. Quello che dobbiamo fare è combinare una gamma di diverse tecniche di formula per ottenere il risultato desiderato. Se lo fai all'interno dei tuoi modelli con la tua analisi di segmentazione dei clienti, scoprirai insight di alta qualità che genereranno un valore immenso per il lavoro che stai facendo. Puoi guardare il video completo di questo tutorial in fondo a questo blog.
Qui analizzeremo quali gruppi di clienti stanno registrando la maggiore crescita . Ma non abbiamo gruppi nei nostri dati, quindi dobbiamo crearli.
Sommario
Segmentazione dei clienti in gruppi
Vogliamo raggruppare i nostri clienti in Top Client , Ok Client e Small Client . Vogliamo sapere chi sta vivendo la crescita maggiore e ha un impatto maggiore sulla nostra crescita. Vogliamo anche esaminarlo da una base percentuale e assoluta.
Ho messo insieme alcune visualizzazioni per mostrare questa intuizione sulla segmentazione dei clienti e analizzerò anche la logica che ho usato per determinare quali gruppi hanno registrato la crescita maggiore.
Prima di tutto, dobbiamo capire come segmentare questi clienti. Quello che ho fatto è creare una tabella facendo clic su "Inserisci dati" e inserendo tutte queste variabili nella tabella di supporto.
Volevo dare un'occhiata a quali sono le vendite dei miei clienti e stabilire a quale gruppo appartengono questi clienti , in base all'intervallo fornito dai numeri MIN e MAX.
Raggruppamento di crescita
Il prossimo passo è esaminare il raggruppamento di crescita rispetto allo scorso anno. Vogliamo sapere a quale gruppo appartenevano i nostri clienti l'anno scorso e qual è stata la percentuale di crescita per quel particolare gruppo?
È così che sono arrivato alla formula sopra. Ho calcolato la % di crescita su base annua per ogni gruppo diverso.
Per capire quali clienti si trovano in quale gruppo, ho ripetuto ogni singolo cliente e valutato se le loro vendite dell'anno scorso erano superiori al MIN o inferiori al MAX in una singola riga all'interno di quella tabella.
Se lo sono, allora fornirà la % di crescita su base annua per quel particolare sottoinsieme di clienti.
Possiamo quindi inserire questo in un grafico. Puoi vedere nel mio esempio che i nostri piccoli clienti hanno dominato con una significativa crescita su base annua.
Vendite totali dell'anno scorso
Tuttavia, la segmentazione dei clienti che si presenta in percentuale non racconta tutta la storia, giusto? Perché se questo numero proviene da una base davvero piccola, non avrà molta importanza per le nostre entrate complessive.
Quindi quello che ho fatto è guardare le vendite totali per ciascuno di questi diversi gruppi.
Per elaborare la seconda tabella, ho dovuto creare un'altra formula che mi dicesse le vendite totali dell'anno scorso di questi clienti in base al gruppo in cui si trovano.
Come puoi vedere, i nostri piccoli clienti hanno realizzato un po' più di vendite rispetto all'anno scorso grazie a questa crescita eccezionale. D'altra parte, i nostri clienti Ok hanno formato un piccolo paniere di crescita al 9%, ma hanno comunque costituito una parte importante delle nostre vendite.
Visualizzare i dati
Ho anche inserito tutto nella nostra segmentazione dei clienti in un grafico a dispersione in cui puoi vedere la suddivisione dei piccoli clienti , dei clienti ok e dei clienti principali . L'asse y mostra la crescita per cliente o il raggruppamento di crescita mentre l'asse x mostra le vendite totali .
Sulla base dei dati dello scorso anno, tutti i nostri Top Client hanno registrato un calo della crescita del 41%. Questo è uno sviluppo spaventoso e vogliamo assolutamente vedere perché i miei clienti principali sono in calo del 41%.
Quando clicco su Top Clients, posso vedere il motivo.
Possiamo approfondire ulteriormente e dare un'occhiata a tutti coloro che sono al di sotto dello 0%. Posso utilizzare la sezione dei filtri e inserire meno dello 0%.
Possiamo anche aggiungere i nomi dei nostri clienti nel grafico a dispersione per ottenere un quadro più chiaro.
Tutti questi clienti erano nel nostro gruppo Top Client l'anno scorso e poi all'improvviso questi clienti sono davvero caduti dal precipizio. Perché? Possiamo dare un'occhiata a dove hanno sede a livello regionale, chi è il loro venditore e così via.
Conclusione
Per arrivare a questa intuizione, sono stato in grado di combinare più tecniche. Ho usato i calcoli dell'intelligenza temporale . Ho utilizzato la funzione CALCULATE , così come la tecnica di segmentazione dinamica . Ho usato i grafici a dispersione e poi ho utilizzato la funzione di analisi per inserire linee nel grafico a dispersione.
Il nostro obiettivo è rendere dinamici questi gruppi , in modo da poterli segmentare in base alla regione o al periodo di tempo, quindi valutare ogni cliente e vedere in quale raggruppamento arrivano.
Questo rende questo lavoro analitico unico così potente in LuckyTemplates. Siamo in grado di creare questa nuovissima analisi e mostrare intuizioni inedite che rappresenteranno i nostri dati in un modo che prima non era possibile e in un modo molto più prezioso.
Se ti piace conoscere queste tecniche, dai un'occhiata agli altri moduli del corso su . Sono disponibili oltre 20 moduli unici incentrati su molte tecniche e modi in cui è possibile utilizzare LuckyTemplates in modo efficace.
Salute,
Sam
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