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In questo tutorial impareremo e capiremo come utilizzare una sottoquery in SQL. Una sottoquery è una query all'interno di un'altra query. Possiamo anche chiamarla una query nidificata all'interno di una query più grande. Deve essere racchiuso tra parentesi e utilizzato principalmente in una clausola WHERE .
Possiamo utilizzare sottoquery in SQL quando dobbiamo portare dati da più tabelle.
Ad esempio, supponiamo di avere queste 2 tabelle.
Questo è il problema che dobbiamo risolvere. Abbiamo bisogno di ottenere il nome del cliente, l'ID e-mail e l'indirizzo dei clienti che hanno acquistato nel 2022. Ciò non è possibile utilizzando solo la tabella Clienti perché in quella tabella non è presente alcuna colonna relativa alle vendite o alla data dell'ordine. Abbiamo altri modi per risolvere questo problema.
Sommario
Recupero manuale dei dati tramite più query individuali
Innanzitutto, poiché abbiamo CustomerId dalla tabella Sales , quello che possiamo fare è ottenere l'ID dei clienti delle persone che hanno acquistato nel 2022 dalla colonna OrderDate sulla tabella Sales .
Supponendo che ora abbiamo l'ID clienti ( 1, 3, 5, 7, 8, 9… ) delle persone che hanno acquistato dal 2022, possiamo quindi creare un'altra query per ottenere le informazioni di quei clienti attraverso la tabella Clienti in base al loro documento d'identità .
Il problema con questo metodo è che abbiamo eseguito il processo manualmente. Innanzitutto, dobbiamo ottenere l'ID dei clienti e inserirli manualmente nella query successiva per ottenere le informazioni sui clienti.
Ottenere dati automaticamente tramite sottoquery in SQL
Invece di inserire manualmente i loro ID, possiamo farlo automaticamente utilizzando una sottoquery in SQL . Possiamo usarlo insieme alla condizione IN per portare automaticamente l'ID del cliente o qualsiasi dato di cui abbiamo bisogno per risolvere un determinato problema.
Questo è un esempio di cosa possiamo fare per risolvere il problema. In questa query di esempio selezioniamo il nome, l'indirizzo e l'ID e-mail dei clienti dalla tabella Clienti in base all'ID cliente proveniente dalla query nidificata. In questa query nidificata, l'ID cliente proviene dalla tabella Sales con data ordine 2022.
Con questa tecnica, non è necessario inserire manualmente l'ID cliente delle persone che hanno acquistato dall'anno 2022. Verrà recuperato automaticamente dalla query nidificata che abbiamo creato.
Scenario di sottoquery di esempio tramite SQL Server Management Studio
Ora abbiamo uno scenario simile e questa volta facciamolo all'interno di SQL Server Management Studio ( SSMS ). In questo esempio, abbiamo altre due tabelle SalesOrderHeader e SalesTerritory .
Il nostro obiettivo è ottenere tutte le informazioni su SalesOrderHeader da un'area geografica degli Stati Uniti . In SalesOrderHeader non è presente la colonna country region.
Tuttavia, possiamo utilizzare la colonna TerritoryID disponibile anche nella tabella SalesTerritory . È qui che possiamo anche ottenere le informazioni sulla regione del paese che è la colonna CountryRegionCode .
Ancora una volta, possiamo farlo manualmente ottenendo prima il TerritoryID dalla tabella SalesTerritory con una regione del paese degli Stati Uniti .
Avremo quindi l'elenco di TerritoryID sotto la regione del paese degli Stati Uniti .
Successivamente, possiamo utilizzare quegli ID per ottenere il risultato desiderato inserendoli manualmente nella nostra query.
Ma invece di inserire manualmente gli ID, possiamo farlo facilmente utilizzando una sottoquery. Dobbiamo solo sostituirlo con la nostra prima query in cui otteniamo il TerritoryID nella tabella SalesTerritory con una regione del paese degli Stati Uniti.
Ci darà quindi lo stesso risultato del processo manuale.
Conclusione
Per riassumere, abbiamo appreso l'uso e l'importanza delle sottoquery in SQL. Abbiamo anche discusso la sintassi corretta per la creazione di determinate sottoquery. Possiamo certamente creare più query per creare un processo manuale per ottenere un determinato output. Tuttavia, possiamo invece utilizzare l'uso di subquery con la clausola WHERE e la condizione IN per recuperare automaticamente determinati dati da un'altra tabella.
Si spera che sarai in grado di utilizzare questa tecnica per ottenere un utilizzo più efficiente delle tue query future.
Ti auguro il meglio,
Hafiz
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